Flink on YARN 提交原理
Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，它提供了可扩展的、高吞吐量和容错的数据处理能力。Flink 可以在各种不同的集群管理器上运行，包括 Hadoop YARN。
本文将介绍 Flink on YARN 的提交原理，并提供一个简单的代码示例来演示如何在 YARN 上提交 Flink 应用程序。
Flink on YARN 原理
在 YARN 上运行 Flink 应用程序的过程可以分为以下几个步骤：
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打包 Flink 应用程序：首先，需要将 Flink 应用程序打包成一个可执行的 Jar 文件。该 Jar 文件应包含所有应用程序的依赖项，并且必须包含一个 main 方法作为应用程序的入口点。
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创建 YARN 应用程序：在 YARN 上运行 Flink 应用程序需要先创建一个 YARN 应用程序。YARN 应用程序是一个逻辑上的实体，用于表示将在 YARN 上运行的程序。
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提交应用程序：一旦 YARN 应用程序创建成功，就可以将 Flink 应用程序提交到 YARN 上。提交应用程序时，需要提供应用程序的 Jar 文件、应用程序的入口类和其他配置参数。
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分配资源：一旦应用程序被提交到 YARN 上，YARN 会根据配置的资源需求为应用程序分配所需的资源，包括 CPU、内存和其他资源。
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启动任务管理器：在分配到资源之后，YARN 会启动一个或多个任务管理器（TaskManager）进程来执行应用程序的任务。
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执行应用程序：一旦任务管理器启动，它们将开始执行应用程序的任务。Flink 应用程序可以包括多个任务，每个任务可以并行执行。
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监控和管理：在应用程序执行期间，可以通过 Flink 的 Web 界面或 YARN 的管理界面来监控和管理应用程序的状态和进度。
Flink on YARN 示例
下面是一个简单的示例，演示如何在 YARN 上提交一个 Flink 应用程序。假设我们有一个简单的 Flink 应用程序，用于统计输入文件中的单词数量。
首先，我们需要创建一个 Flink 应用程序，并将其打包成一个可执行的 Jar 文件。以下是一个简单的示例代码：
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
public class WordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataSet<String> text = env.fromElements(
"Hello Flink",
"Hello World",
"Flink on YARN"
);
DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts = text
.flatMap((String line, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) -> {
for (String word : line.split(" ")) {
out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
}
})
.groupBy(0)
.sum(1);
counts.print();
}
}
在上述代码中，我们使用 Flink 的 Java API 创建了一个简单的 WordCount 应用程序。我们将输入数据作为字符串列表传递给 fromElements 方法，然后使用 flatMap、groupBy 和 sum 方法对数据进行转换和聚合操作，最后使用 print 方法打印结果。
接下来，我们需要创建一个 YARN 应用程序，并将其提交到 YARN 上。以下是一个简单的示例代码：
import org.apache.flink.client.program.PackagedProgram;
import org.apache.flink.client.program.ClusterClient;
import org.apache.flink.client.deployment.ClusterSpecification;
import org.apache.flink.client.deployment.application.ApplicationConfiguration;
import org.apache.flink.client.deployment.application.ApplicationConfigurationEntry;
import org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor;
import org.apache.flink.yarn.configuration.YarnClusterDescriptorConfiguration;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
public class SubmitFlinkApplication {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 YARN 应用程序
Configuration configuration = new Configuration();
YarnClusterDescriptorConfiguration yarnConfig = YarnClusterDescriptorConfiguration.create(configuration);
YarnClusterDescriptor clusterDescriptor = new YarnClusterDescriptor(yarnConfig);
ClusterSpecification clusterSpecification = new ClusterSpecification.Cluster
