问题起因：一个存在很久的一个查询接口，在做了一次性能优化改动之后，发现查询结果的排序偶尔出现混乱的情况（客户现场混乱，本地测试正常）问题分析：将客户现场偶然出现混乱的数据导入本地数据库，调用该查询接口，发现这个问题使用该客户数据必现，直接数据库使用该接口的SQL语句进行查询，发现同样有该问题的存在，断定是SQL优化导致的该问题问题解决：经排查，该接口优化以后开发去掉了order by，
# MySQL唯一索引过滤逻辑删除指南
## 引入
在数据库设计中，逻辑删除是一个常见的需求。与物理删除不同，逻辑删除并不是真的删除记录，而是通过某种机制将其标记为已删除，以便将来可能恢复。对于使用MySQL的场景，结合唯一索引进行逻辑删除，可以确保数据的完整性和一致性。本文将详细介绍如何实现MySQL唯一索引过滤逻辑删除。
## 流程概述
以下是实现MySQL唯一索引过滤逻辑删除的主要步
我们在实际的场景中，经常是多个网站或者服务端在一台服务器上，但是如果这些应用全部记录到一台logstash服务器，大家日志都混在一起不好区分。有人说，我可以在日志中打项目名，但是这样并不方便。其实，我们可以在索引上做文章。配置如下：
input { file { path => ["/Users/KG/Documents/logs/app-a/*.log"] type
原创
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2023-01-06 00:13:58
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elasticsearch 索引过程
原创
2017-09-05 10:59:55
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术语：Event ：Events are records of activity in log files, stored in Splunk indexes. 简单说，处理的日志或话单中中一行记录就是一个Event；Source type： 来源类型，identifies the format of the data，简单说，一种特定格式的日志，可以定义为一种source type；Splunk
原创
2023-06-02 17:16:05
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# MySQL索引过大
在数据库设计和优化中，索引是非常重要的一部分。它可以帮助数据库系统快速地定位并检索数据，提高查询性能。然而，如果索引过大，也会对数据库系统造成负担，降低查询效率。
## 什么是索引过大？
当我们在数据库中创建索引时，MySQL会为每个索引创建一个数据结构，用来快速定位数据。如果索引的大小超过了一定的阈值，就会被认为是过大。索引过大可能会导致磁盘空间占用过多、内存消耗增
IndexSearcher searcher = null;
try {
QueryParser parser
原创
2015-12-10 14:40:58
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一.查询思路1.想要判断数据库查询缓慢的问题，可以使用如下语句，可以列出查询语句的平均时间，总时间，所用的CPU时间等信息
SELECT creation_time N '语句编译时间'
,last_execution_time N '上次执行时间'
【Mysql优化01】优化分析-7种join和索引命令（1）认识7种join，学习索引命令（1.1）sql性能下降的原因（执行时间长、等待时间长）（1.1.1）排查性能下降的原因（1.1.2）分析性能下降的原因（1.1.3）Mysql常见瓶颈（1.1.4）Mysql逻辑架构（1.2）常见通用的join查询（1.2.1）sql执行顺序（1.2.2）常见的join查询图（七种）（1.2.3）建表sq
我们在实际的场景中，经常是多个网站或者服务端在一台服务器上，但是如果这些应用全部 记录到一台logstash服务器，大家日志都混在一起不好区分。 有人说，我可以在日志中打项目名，但是这样并不方便。 其实，我们可以在索引上做文章。 配置如下： 从上面的代码可以看出，我们配置了2个索引app-a表示应用
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2017-04-13 16:36:00
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使用批量索引加快索引过程 为了执行批量请求，Elasticsearch提供了_bulk端点，形式可以是/_bulk，也可以是/index_ name/_bulk，甚至是/index_name/type_name/_bulk。第二种和第三种形式定义了索引名称 和类型名称的默认值。可以在请求的信息行中省
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2018-06-04 09:00:00
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼本文从以下几个方面介绍下MySQL全文索引的基础知识：1.MySQL全文索引的几个注意事项2.全文索引的语法3.几种搜索类型的简介4.几种搜索类型的实例全文索引的几个注意事项1.搜索必须在类型为fulltext的索引列上，match中指定的列必须在fulltext中指定过2.仅能应用在表引擎为MyIsam类型的表中(MySQL 5.6以后也可以
对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中，该索引才可能被使用,因此将应用频度高的字段，放置在复合索引的前面，会使系统最大可能地使用此索引，发挥索引的作用。二、多列索引适合的场景 &
目录：一、结构介绍 1）Historical Node 2）Broker Node 3）Coordina
原创
2022-12-28 15:02:30
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1. InnoDB 中的索引InnoDB 中的索引自然也是按照 B+树来组织的，前面我们说过 B+树的叶子节 点用来放数据的，但是放什么数据呢?索引自然是要放的，因为 B+树的作用本 来就是就是为了快速检索数据而 出的一种数据结构，不放索引放什么呢?但是 数据库中的表，数据才是我们真正需要的数据，索引只是辅助数据，甚至于一个 表可以没有自定义索引。InnoDB 中的数据到底是如何组织的?1. 聚集
当我们发起一个查询请求之后，ES是怎么处理这个请求然后返回数据的呢？今天就来详细说一下。首先看一下整体结构： 在集群模式下一个索引有多个分片，在上图中有三个节点(一个主节点两个从节点)，一个索引被分为两个分片(P0、P1)，每个主分片有两个副本分片(R0，R1)，每个主分片底层
# 如何解决MySQL索引过大内存的问题
## 概述
在MySQL数据库中，索引过大可能导致内存占用过高，影响数据库性能。本文将指导你如何解决MySQL索引过大内存的问题。
## 流程
以下是解决MySQL索引过大内存问题的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析索引占用内存情况 |
| 2 | 优化索引结构 |
| 3 | 重新建立索引 |
##
# MySQL索引过大影响
在数据库中，索引是一种非常重要的数据结构，它可以帮助数据库系统快速地定位到需要的数据，提高查询的效率。然而，当索引过大时，会对性能造成负面影响。本文将介绍MySQL索引过大对性能的影响，并提供一些优化方法。
## 索引过大的影响
当索引过大时，会出现以下问题：
1. **查询性能下降**：索引过大会增加磁盘I/O操作的次数，导致查询性能下降。
2. **更新操作
1、什么是索引 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构
优化查询、提升查询速度
ps:创建完索引后会降低增、删、改的效率
读写比列很小 不到10：12、如何正确看待索引 开发人员最懂业务，任何一个软件都有吸引用户的亮点
亮点背后对应的是热数据，这一点开发人员最清楚
开发人员最了解热数据对应数据库表字段有哪些，所以
应该在开发软件的过程中就提前为相应的字段加上索引
1.索引的概念---索引是一种有效组合数据的方式，通过索引可以快速的查找到数据库对象表中的特定记录。一个索引会包含表中按照一定顺序排序的一列或多列字段。由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构中（B-树或哈希表）。可将索引分为B型树索引和哈希索引。 MYSQL支持6种索引：普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引。2.索引的基本操作---包括创建、查
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2023-07-24 10:36:50
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