SQLSERVER 索引维护 Pages & Extents（页和扩展盘区）SQL Server 2000最基本的数据存储单元是data page，1个8K的存储空间。在分配存储空间时，SQL Server 2000并不是每次分配1个page，基本的存储空间分配单元是8个page的连续空间，称为extent。关于SQL Server 2000的page、e
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2024-06-18 21:03:50
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可以使用explain来分析MySQL查询性能，举例如下：1、使用explain语句去查看分析结果如 explain select * from test1 where id=1;会出现：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。其中
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2024-09-24 07:04:43
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索引的分类说明聚集索引：基于记录在数据表内的排序和存储位置。因为数据的物理排序只能有一种方式，所以在一个表中，只能有一个字段设为聚集索引。 非聚集索引：将索引建立在索引页上，查询时从索引中找到记录存放的位置。 唯一索引：当字段设置了唯一索引，那么不同记录的同一字段就是唯一的。当数据表中创建了主键后，数据库会自动为该主键创建唯一索引。 复合索引：将多个字段组合起来作为索
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2024-03-19 13:59:10
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语法：CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO/*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如
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2024-02-08 22:56:54
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SQL Server索引管理——索引创建建议和经验 索引创建的建议检查WHERE语句和JOIN关联列使用窄索引检查列的唯一值（基数）考虑列的顺序考虑索引类型（行索引 VS. 列索引；聚集索引 VS 非聚集索引）如果一个表的数据较少，小于8KB，所有数据在一页上，那么表扫描可能比索引查找更适合使用窄索引你可以使用表中的多列组合创建索引。为获取最好的性
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2024-06-17 06:59:09
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子：图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管
本篇主要介绍MySQL索引的常见优化手段。一、索引覆盖索引覆盖：一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，这种索引中已经包含所有需要读取的列，省去了回表操作带来的性能损耗，即只需扫描索引而无须回表。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。例如： 下面是这个表的初始化语句：mysql> create table T (
ID int p
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2024-03-19 12:01:14
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避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。而对经常用于查询的字段(外键)应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。数据量小的表最好不要使用索引，由于数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。在条件表达式中经常用到的、不同值较多(主键的列)的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无
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2024-03-17 16:52:57
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原地址： 开文之前首先要讲讲几个概念 【覆盖查询】 当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。 【索引覆盖】 如果返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会发生Bookup Lookup，因为找到索引项，就已经找到所需的数据了，没有必要再到数据行去找了。这种情况，叫做索引覆盖； 【复合索引】 和复合索引相
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2024-03-22 15:47:17
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文章目录什么是索引为什么要用索引二叉搜索树B-treeB+Tree红黑树Hash表聚集索引非聚集索引 什么是索引索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构，可以帮助数据库提高索引速度，这里需要注意的是索引是一种数据结构，可以提高搜索效率。为什么要用索引如果没有索引，对于无序排列的数据我们需要遍历查找，从第一个元素搜索，如果需要查找的元素位于表的后面，就很容易造成搜索时间变长。索引这种数据结构
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2024-04-23 20:26:29
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临时表和表变量区别 临时表与永久表相似，但临时表存储在 tempdb 中，当不再使用时会自动删除。临时表有两种类型：本地和全局。它们在名称、可见性以及可用性上有区别。本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头；它们仅对当前的用户连接是可见的；当用户从 SQL Server 实例断开连接时被删除。全局临时表的名称以两个数字符号 (##) 打头，创建后对任何用户都是可见的，当所有引用该表的用户从
索引分类：从物理结构上可分为两种：聚集索引和非聚集索引 (此外还有空间索引、筛选索引、XML索引) 因为聚集索引是索引顺序与物理存储顺序一致，所以只能建一个。 聚集索引就是把数据按主键顺序存储； 因为一张表中的数据只能有一个物理顺序，所以一张表只能有一个主键/聚集索引。 非聚集索引可以建1或者N个。
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2017-12-25 17:37:00
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深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： &nbs
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2024-07-30 10:54:10
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语法：CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)创建索引实例：聚簇索引 create clustered index index_name on table_name (cloumn_name);非聚簇索引 create nonclustered index index_name on table_name (cloumn_name);唯一索引 create un
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2024-02-29 22:19:55
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1、最基本的Select语句：Select [Top n [With Ties]] <*|Column_Name [As <Alias>][, ...n]>From <Table_name>Order by <Column_Name [DESC]>[, ...n]1)*（星号）表示所有列，在选择特定列时可以在结果集
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2024-03-24 09:52:33
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创建表+编辑表+编辑索引kb-dms平台，为用户提供了图形化的表结构操作功能，方便用户进行数据库表的管理。创建表 在表列表右键，点击创建表按钮。在创建表窗口中输入表名、字段、备注等信息，点击保存按钮，即可完成表的创建。编辑表 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中进行相应的表结构操作，即可完成编辑表。编辑索引 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中点击编辑索引按钮，在编辑索引的页面进行
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2024-04-04 11:39:47
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最常见的SQL索引失效的情况：1、使用 or优化方法：使用union2、字段类型不匹配优化方法：修改字段类型3、不走索引更快优化方法：删除索引4、使用前模糊查询Like优化方法：1、使用FULLTEXT索引，2、在入库时做逆序5、limit 过大，导致全表扫描优化方法：先用where条件筛选出数据，再用limit 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 or
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2024-04-02 12:04:26
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一个没有任何索引的视图不需要任何存储空间。当一个语句使用它的时候，SQL Server会将视图的定义与语句合并，并对其进行优化，生成有关执行计划并获取数据。在视图处理或
联接很多行的时候，这个过程的开销会很大。在这种情况下，如果视图经常被请求，那么对其进行索引可以大大提高查询性能。
当视图被索引的时候，会像一个聚集索引的表一样被处理并且其索引结果会存在一个数据文件中。在基表数据
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2024-03-25 21:05:39
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在 SQL Server 中，视图是一个虚拟表，可以通过它来访问存储在其他表中的数据。视图可以简化复杂查询并提高查询性能，而索引可以进一步提高视图的性能。以下是创建视图索引的一般步骤：创建视图：首先需要创建一个视图来表示所需的数据。创建索引视图：使用以下语法创建一个索引视图：CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index_name
ON view_name (column1
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2024-03-19 22:02:39
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为给定表或视图创建索引。只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法 CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC |
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2023-11-19 18:29:25
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