最常见的SQL索引失效的情况：

1、使用 or

优化方法：使用union

2、字段类型不匹配

优化方法：修改字段类型

3、不走索引更快

优化方法：删除索引

4、使用前模糊查询Like

优化方法：1、使用FULLTEXT索引，2、在入库时做逆序

5、limit 过大，导致全表扫描

优化方法：先用where条件筛选出数据，再用limit

 

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，这个列必须在查询字段中被使用。

2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

在某些情况下，or条件可以避免全表扫描的。
        1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引， innodb不行。
        2 .必须所有的or条件都必须是独立索引

5.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。

6.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
explain select fid from pw_bbs_threads where fid+1=3
explain select fid from pw_bbs_threads where fid = 3-1

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
explain select AVG(fid) from pw_bbs_threads 

10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询：
explain select fid from pw_bbs_threads where 1 = 2
explain select fid from pw_bbs_threads where 1 = 1

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择,子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
 select * from pw_bbs_forum where fid  in (select fid from pw_bbs_threads  where fid >2)
 select * from pw_bbs_forum a where  exists (select 1 from pw_bbs_threads b  where b.fid >2)

 select * from pw_bbs_threads where fid  in (select fid from pw_bbs_forum  where fid >2)
 select * from pw_bbs_threads a where  exists (select 1 from pw_bbs_forum b  where b.fid >2)

 
14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

17.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

18.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

19.select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)区别

 
列大小需要注意下

 
20. 针对大库、大表的水平、垂直切分。
水平切分：针对一个表，按一定的规则进行分表
垂直切分：针对大型的数据库，进行分库处理

21. 主从备份、集群（mycat ,mybatis)