SQL2012中发生死锁的原因已经向大家解释了,因为隐式转换造成的表扫描扩大了锁规模.但在SQL2008R2中就未有同样的现象出现,很显然锁规模没有扩大,原因在于SQL Server的优化器为我们做了额外的事情-动态检索
前段时间我写的文章 SQL Server 隐式转换引发的躺枪死锁 中有的朋友评论回复说在SQL2008R2测试时并未出现死锁,自己一测
说到数据库优化，大家第一反应就是建索引！ 那么有时候，我们建立索引，查询的速度并没有提升，反而插入、更新，删除的操作反而变慢了。很多同学都好奇，我明明建立索引，却没有效果？ 索引确实建立了，但是似乎没啥效果！ 这个时候我们就要看看，我们建立的索引。 小王 在student（id，sno，name，a ...
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2021-11-03 17:06:00
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select * from [LPicture] UPDATE [dbo].[LPicture] SET [picGroup] = '3213' WHERE LPictureid in(1,2); select * from LPicture where LPictureid not in ('') select * from LPicture where LPictureid n...
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2018-12-13 09:43:00
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sqlserver 多表更新 update bi_user_organization set bi_user_organization.bi_organization_id = b.id frombi_user_organization a, bi_organization_structure b
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2019-09-26 20:04:00
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我们设计数据库经常会设计主表,子表.经常需要删除,修改主表主键,子表做相应的同步.对于删除好处理点:用sql语句先删除子表数据,再删除主表数据.修改就有问题了.如果主表的主键时子表的外键.用sql语句时没法修改的.除非先删除外键约束.我介绍一下在SQL Server2005中如何非常简单的实现这种需要.我分两种情况:
1.主子表主键不同.子表的外键是主表的主键.
最常见的是:订单表
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2012-06-12 10:55:40
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SQL Server优化的方法<一> 查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计
SQL Server性能优化是数据库管理和开发中关键的任务之一。以下是一些建议，可以帮助提升SQL Server数据库的性能：索引优化： 确保表上有适当的索引，以支持查询。过多或不必要的索引可能导致性能下降，因此需要仔细评估和规划。查询优化： 编写高效的SQL查询，避免使用SELECT *，仅选择所需的列。使用合适的连接类型（INNER JOIN、LEFT JOIN等）以及适当的WHERE条件来过
文章目录sql优化和索引常见的面试题什么是索引？数据库查询过程什么是Explain？索引类型有哪些？那么索引具体采用的哪种数据结构呢?什么是储存引擎？常用的储存引擎有哪些？有什么区别？MySQL中常用的四种存储引擎分别是：区别Innodb（OA系统）:MylSAM（适用于查询较多的系统）:MySQL优化专题硬件层面软件层面建表一、sql索引的基础二、索引使用的数据结构1. MySQL的优化2.分
总结自《MySQL 5.7从入门到精通（视频教学版）》刘增杰编著。优化简介MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。 在MySQL中，可以通过SHOW STATUS 语句查询一些MySQL的性能参数。如查询连接次数，可以执行如下语句： SHOW STATUS LIKE 'Connections'; 如果要查询慢查询次数，可以执行如下语句： SHO
# Java与SQL Server的批量更新操作
在现代应用程序中，数据的更新需求是非常普遍的，尤其是在企业的数据库管理中。对于使用Java语言连接SQL Server的开发者而言，如何高效地批量更新数据是一项常见的挑战。本文将介绍如何使用Java连接SQL Server，并进行批量更新操作，同时给出相应的示例代码。
## 1. 环境准备
在开始之前，你需要准备以下环境：
- JDK（Ja
# Java更新 SQL Server 金额的实现方法
## 概述
在Java开发中，更新 SQL Server 数据库中的金额可以通过 JDBC（Java Database Connectivity）来实现。JDBC是一个Java API，用于连接并操作各种数据库。本文将介绍实现该功能的步骤和代码示例。
## 步骤
下面是实现“Java更新 SQL Server 金额”的步骤概览：
| 步
SQL Server 索引优化——无用索引和索引缺失我们知道，合理的索引能大幅提升性能，但冗余的索引也会降低数据库性能。随着我们业务的发展，数据库的中的表、表结构、查询的内容都有可能发生变化。这样，有的索引就可能不再使用了，需要删除（因为维护索引即浪费存储，又耗费性能）；而有的表则需要修改或者增加索引。本文主要给出快速确定不再使用的索引的查找方式之一，动态视图（DMV）查询。无
update a set a.geom = b.geomfrom dma_area a inner join dma_area_copy bon a.bs_area_id = b.bs_area_idwhere a.dmalevel in ('2','3');备注：以下子查询的方式会报错：update dma_area a set a.geom = (select b.geom from DMA_
原创
2021-02-05 10:03:57
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```mermaid
journey
title Python SQLServer批量更新流程
section 教会小白实现Python SQLServer批量更新
step1 开发环境准备
开发者：安装pyodbc库
小白：下载并安装pyodbc库
step2 连接SQLServer数据库
开发者：使用pyod
在使用SQL语句查询数据库记录时，如果要查询相同的内容，有着不同的多种方法。 仍然，尽管使用多种方法可以得到相同的结果，但是，如果您使用不同的方法，在执行效益上是截然不同的。因此，我们得仔细考虑，如果要查询相同结果，该使用哪种语句，执行效益比较好。 这就是SQL语句的优化。 以下优化语句，针对My Sql数据库。 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 ord
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2023-07-28 15:32:56
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# SQL Server 表架构更新指南
在开发过程中，数据库表的架构更新是常见的任务。本文将为新手开发者提供一个详尽的指导，帮助他们理解如何在 SQL Server 中进行表架构的更新。我们将用表格展示更新流程，并详细讲解每一步的具体操作和代码。
## 更新流程
以下是更新 SQL Server 表架构的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 确定更
前言前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的基础介绍，以及各个运算符的优化方式和技巧。其中涵盖：查看执行计划的方式、几种数据集常用的连接方式、联合运算符方式、并行运算符等一系列的我们常见的运算符。有兴趣的童鞋可以点击查看。本篇介绍在SQL Server中查询优化器的工作方式，也就是一个好的执行计划的形成，是如何评估出来的，作为该系列的进阶篇。废话少说，开始本篇的正题。技术准备数据库版本为SQL
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2023-08-02 22:11:49
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没别的 就是加索引 聚集索引 或者复合非聚集索引 都行俩个表都需要加如果不
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2023-03-01 08:00:29
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--索引1、什么是索引？优缺点是什么？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。优点： 1)大大加快数据的检索速度； 2)创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； 3)加速表和表之间的连接； 4)在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点： 1)索引需要占物理空间； 2)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态
/* SQLServer优化与配置*/ --读写快照:适用于读取与写入的比例可能是几十一或者数百--查看当前已提交读快照状态--is_read_committed_snapshot_on：0 未启用1 已启用Select Name,is_read_committed_snapshot_onFrom Sys.Databases Where Name='LCWSfis'Go--启用已提交读快
原创
2014-09-05 17:14:25
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