也许你经常用MySQL,也会经常用索引,但是对索引的原理和高级功能却并不知道,我们在这里一起学习下。InnoDB存储索引在数据库中,如果索引太多,应用程序的性能可能会受到影响;如果索引太少,又会对查询性能产生影响。所以,我们要追求两者的一个平衡点,足够多的索引带来查询性能提高,又不因为索引过多导致修改数据等操作时负载过高。InnoDB支持3种常见索引:哈希索引B+ 树索引全文索引我们接下来要详细
也称为散列表 由直接寻址表改进而来.先看直接寻址表 当关键字的全域U比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术。加入某应用要用到一个动态集合,其中每个元素都有一个取自全域U={0,1,...,m-1}的关键字。同时假设没有两个元素具有相同的关键字用一个数组(即直接寻址表)T[0...m-1]表示动态集合,其中每个位置(或称槽或桶)对应全域U中的一个关键字。图5-38说明了这个问题。槽K指向集合的一个
转载 2023-07-27 20:52:12
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 SQLServer中没有函数索引,在某些场景下查询的时候要根据字段的某一部分做查询或者经过某种计算之后做查询,如果使用函数或者其他方式作用在字段上之后,就会限制到索引的使用,不过我们可以间接地实现类似于函数索引的功能。另外一个就是如果查询字段较大或者字段较多的时候,所建立的索引就显得有点笨重,效率也不高,就需要考虑使用一个较小的"替代性"字段做等价替换,类似于Hash索引,本文粗浅地介
函数:static uint hash_mask(uint hashnr,uint buffmax,uint maxlength);功能用于查找hash中的索引参数uint hashnr,有哈希key算出的哈希值uint buffmax,哈希表的总长度uint maxlength,哈希表现有元素的个数返回值:索引函数:static void movelink(HASH_LINK *array,ui
本篇关键词关键词解释聚簇索引主键索引的叶子节点存的是整行数据,在InnoDB里,主键索引也称为聚簇索引二级索引非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里,非主键索引也被称为二级索引回表先通过普通查询得到主键,再由主键查询得到具体值的过程覆盖索引普通索引能够查询到的需要的数据,从而不需要再回表查询,那么就是覆盖索引索引下推索引遍历过程中,对索引包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的
转载 2024-05-28 13:49:36
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一、Hash结构 ● Hash本身是一个函数,又被称为散列函数,可以帮助我们大幅提升检索数据的效率 ● Hash算法是通过某种确定性的算法将输入转变为输出。相同的输入永远可以得到相同的输出 ● 加速查找速度的数据结构,常见的有两类: ○ 树。比如平衡二叉搜索树,查询/修改/删除的平均时间复杂度都是O(log2N) ○ 哈希。例如HashMap,查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1)精确
转载 2023-12-03 12:25:07
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1、简介现代许多编程语言都将哈希表作为基本的数据类型。哈希表是根据键(Key)而直接访问在内存储存位置的数据结构。它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做哈希表。 在PostgreSQL中的hash索引也是类似的机构。其主要思想是:将少量的数字(从0到N -1,总共N个值)与任何数据类型的值相关联。这
一个好的hash函数一般具有以下两个特点:第一,速度快,第二,能够将散列键均匀的分布在整个表中,保证不会产生聚集。通常,hash函数具有如下形式:hash-key = calculated-key % tablesize上一节主要讨论了一下tablesize,为了提高散列键的离散程度,tablesize通常取素数。一般而言,没有绝对好的hash函数hash函数的好坏很大程度上依赖于输入键的结构
文章目录哈希算法哈希表InnoDB存储引擎中的哈希算法BTree索引和哈希索引的区别 哈希算法哈希算法时间复杂度为O(1),且不只存在于索引中,每个数据库应用中都存在该数据结构。哈希哈希表也为散列表,又直接寻址改进而来。在哈希的方式下,一个元素k处于h(k)中,即利用哈希函数h,根据关键字k计算出槽的位置。函数h将关键字域映射到哈希表T[0…m-1]的槽位上。图一,哈希函数h,根据关键字k计算
也称为散列表 由直接寻址表改进而来.先看直接寻址表 当关键字的全域U比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术。加入某应用要用到一个动态集合,其中每个元素都有一个取自全域U={0,1,...,m-1}的关键字。同时假设没有两个元素具有相同的关键字用一个数组(即直接寻址表)T[0...m-1]表示动态集合,其中每个位置(或称槽或桶)对应全域U中的一个关键字。图5-38说明了这个问题。槽K指向集合的一个
1、概述为了加速数据库对数据的访问,我们需要通过buffer cache来将磁盘的数据块缓存,那么在PostgreSQL中是如何对buffer进行管理的呢?说的直接点,我要在buffer中访问某个page,数据库怎么去判断buffer中是否存在呢,如果存在又是怎么定位到这个page呢?很简单,通过hash算法。在数据库中似乎hash算法随处可见,hash索引、hash连接等等。之所以使用hash
Ceph是一个开源的分布式文件系统,主要用于存储和管理大规模的数据。作为一个功能强大的系统,Ceph依赖于各种算法和技术来保证其高效性和可靠性。其中,哈希函数hash function)在Ceph中发挥着重要的作用。 哈希函数是一种算法,它可以将任意长度的数据映射为固定长度的数据。在Ceph中,哈希函数被广泛应用于数据分片、数据定位和数据备份等方面,以满足Ceph的性能需求和数据的一致性要求。
原创 2024-02-02 14:04:11
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常见索引模型数据库的索引模型有很多种,其中比较常见、简单的数据结构是哈希、有序数组和搜索树哈希哈希表是一种key-value结构的数据结构,key为待查找的值,用一个hash函数计算key的哈希值,作为存储位置,value就放在这个位置,因为多个key可能计算出来hash值相同,即占用相同的位置,所以value可以是一个链表,里面存着多个值。 如图,根据用户id计算hash值,可能user2
我们知道,Objects中定义了hashcode()函数,用于计算对象的哈希值。并且在很多类中都对hashcode()函数进行了覆盖。但是在HashMap中并没有直接使用各个类的hash值,而是使用hash()函数将它再次进行了计算。一、列举一些基本类型对应的普通类型的hashcode()Objectspublic static int hashCode(Object o) { retur
转载 2024-07-03 21:29:29
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接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混)。当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬奉献精神,拿出来和大家分享一下。开门见山,直接入题在进行Join的时候,数据库优化器是怎么进行联接呢?下面我们也详细的讲述。在SQL Server中,有3中Join的策略——哈希匹配(Hash)、合并(Merge)、嵌套循环(Nested L
作者 :David Litchfield Term : FreeXploiT Author : ALLyeSNO Date : 2005-3-25 参考文章:flashsky《浅谈SQL SERVER数据库口令的脆弱性》 SQL服务器是怎样储存密码的? SQL服务器使用了一个没有公开的函数pwdencrypt()对用户密码产生一个hash。通过研究我们可以发 现这个hash储存在mater数据
哈希Hash)算法就是单向散列算法,它把某个较大的集合P映射到另一个较小的集合Q中,假如这个算法叫H,那么就有Q = H(P)。对于P中任何一个值p都有唯一确定的q与之对应,但是一个q可以对应多个p。 作为一个有用的Hash算法,H还应该满足:H(p)速度比较快; 给出一个q,很难算出一个p满足q = H(p);给出一个p1,很难算出一个不等于p1的p
大家都知道mysql的数据结构是用b+tree来实现的。为什么不用其他数据结构呢?比如说hash、二叉树、红黑树、b-tree。要了解mysql底层的数据结构实现,需要先了解一下各个数据结构的特点以及存储方式:Hash哈希表是键值对的集合,通过键(key)值即可快速的取出对应的值(value),因此hash表查询的速度很快。但是,哈希算法有hash冲突的问题,也就是说多个不同的key最后得到的in
转载 2023-08-06 13:42:21
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mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n))),但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引。hash就是其中一种选择,例如我们在通过用户名检索用户id的时候,他们总是一对一的关系,用到的操作符只是=而已,假如使用hash作为索引数据结构的话,时间复杂度可以降到O(1)。不幸的是,目前的mysql版本(5.6)中,hash只支持MEMORY和NDB两种引擎,而我们最常
定义和用法hash_pbkdf2 - 生成所提供密码的 PBKDF2 密钥导出版本支持PHP4PHP5PHP7不支持V5.5.0+支持支持7.2.0 不再支持非加密的哈希函数(adler32,crc32,crc32b,fnv132,fnv1a32,fnv164,fnv1a64,joaat)。语法hash_pbkdf2( string $algo , string $password , strin
PHP
原创 2019-12-03 08:49:46
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