文章目录哈希算法哈希表InnoDB存储引擎中的哈希算法BTree索引和哈希索引的区别 哈希算法哈希算法时间复杂度为O(1),且不只存在于索引中,每个数据库应用中都存在该数据结构。哈希表哈希表也为散列表,又直接寻址改进而来。在哈希的方式下,一个元素k处于h(k)中,即利用哈希函数h,根据关键字k计算出槽的位置。函数h将关键字域映射到哈希表T[0…m-1]的槽位上。图一,哈希函数h,根据关键字k计算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 10:57:43
                            
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            # 实现 MySQL 计算表 hash 的函数
## 1. 概述
在 MySQL 数据库中,我们可以使用哈希函数来计算表的哈希值。这个哈希值可以用于快速查找和比较表,对于大型数据库的性能优化非常重要。
本文将指导你如何使用 MySQL 自带的函数来计算表的哈希值。我们将按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个示例的数据库和表 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-17 04:47:28
                            
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            本篇关键词关键词解释聚簇索引主键索引的叶子节点存的是整行数据,在InnoDB里,主键索引也称为聚簇索引二级索引非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里,非主键索引也被称为二级索引回表先通过普通查询得到主键,再由主键查询得到具体值的过程覆盖索引普通索引能够查询到的需要的数据,从而不需要再回表查询,那么就是覆盖索引索引下推索引遍历过程中,对索引包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-28 13:49:36
                            
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            我们知道,Objects中定义了hashcode()函数,用于计算对象的哈希值。并且在很多类中都对hashcode()函数进行了覆盖。但是在HashMap中并没有直接使用各个类的hash值,而是使用hash()函数将它再次进行了计算。一、列举一些基本类型对应的普通类型的hashcode()Objectspublic static int hashCode(Object o) {
    retur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常见索引模型数据库的索引模型有很多种,其中比较常见、简单的数据结构是哈希、有序数组和搜索树哈希表哈希表是一种key-value结构的数据结构,key为待查找的值,用一个hash函数计算key的哈希值,作为存储位置,value就放在这个位置,因为多个key可能计算出来hash值相同,即占用相同的位置,所以value可以是一个链表,里面存着多个值。   如图,根据用户id计算hash值,可能user2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 MySQL 计算 Hash 值的指南
在当今软件开发中,数据的安全性和完整性显得尤为重要。Hash 函数用于将输入的数据映射为固定大小的输出值,这在数据验证和存储中具有广泛的应用。在这篇文章中,我们将学习如何在 MySQL 数据库中计算 Hash 值。以下是整个流程的概览。
## 流程概览
| 步骤 | 描述                                |
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            最近实现的两个patch都使用到了MySQL内置的hash结构。这个结构在MySQL框架层中被多处使用,理解它可以方便代码阅读。1、总体InnoDB中也有自带的HASH表, 本文中介绍的是MySQL框架层的hash表。 其定义的头文件在include/hash.h,实现位置mysys/hash.c。内部存储数据使用了动态数组DYNAMIC_ARRAY。这个hash表实现了插入、删除、修改、查找接口            
                
         
            
            
            
            # MySQL Hash函数
## 简介
在MySQL中,Hash函数用于将数据转换为固定长度的字符串。Hash函数常用于数据安全、数据索引等方面。本文将介绍MySQL中常用的Hash函数以及它们的使用方法。
## 常用的Hash函数
MySQL提供了多个Hash函数,常用的有MD5、SHA1、CRC32等。下面将分别介绍这些函数的特点和使用方法。
### 1. MD5
MD5是一种常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash链表的应用比较常见,其目的就是为了将不同的值映射到不同的位置,查找的时候直接找到相应的位置,而不需要传统的顺序遍历或是二分查找,从而达到减少查询时间的目的。常规的hash是预定义一定的桶(bucket),规定一个hash函数,然后进行散列。然而Mysql中的hash没有固定的bucket,hash函数也是动态变化的,本文就进行非深入介绍。 基本结构体   &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-14 21:34:45
                            
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            一、存储引擎1.1、查看mysql支持的存储引擎 show engines;1.2、查看当前默认的存储引擎 show variables like ‘storage_engine’;1.3 myISam存储引擎和Innodb存储引擎之间的区别对比项myIsamInnodb主外键不支持(外键)支持(主外键)事务不支持事务支持锁表锁(即使操作一条数据也会锁住整张表,不适合高并发)行锁:只锁住一行,不对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /// @brief BKDR Hash Function/// @detail 本 算法由于在Brian Kernighan与Dennis Ritchie的《The C Programming Language》一书被展示而得 名,是一种简单快捷的hash算法,也是Java目前采用的字符            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            postgresql 动态 hash 分析
    1.      为什么需要动态hash 平常的hash,大多是下面这样一副面孔:                                  
                
         
            
            
            
            一、将取模运算转成按位与运算HashMap需要计算散列位置,通常的做法是取模,即X % 2^n(X即为准备放入HashMap中的key)。取模运算的逻辑一般为两步,第一步求商,即c = a/b;第二步求余数,即r = a-c*b。这两步包含了除法,乘法和减法运算。有一种情况,当容量为2的幂次方时,可以将取模运算转成按位与运算。该转换满足这样的等式:X % 2^n = X & (2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            针对MySQL数据库的实现进行说明。本文内容涉及MySQL中索引的语法、索引的优缺点、索引的分类、索引的实现原理、索引的使用策略、索引的优化几部分。一、MySQL中创建索引的语法ALTER TABLE my_table ADD [UNIQUE] INDEX index_name(column_name);注意:1、索引需要占用磁盘空间,因此在创建索引时要考虑到磁盘空间是否足够2、创建索引时需要对表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希索引 哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code),  哈希码是一个较小的值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在MySQL中,只有Memory引擎显式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希索引本身在实际项目中使用的并不多,但是常常在面试的时候拿来与B+Tree 索引等进行比较提问,那么哈希索引到底是怎样的结构?又适用于哪些场景呢?有哪些优点和缺点呢?结构实现哈希索引(hash index) 是基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列,查询才会有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的值,并且不同健值的行计算出来的哈希码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # mysql的hash函数科普及示例
## 前言
在数据处理过程中,我们经常需要对数据进行哈希(hash)处理。哈希函数可以将任意长度的数据映射为固定长度的值,这种映射关系在数据库中也非常常见。MySQL提供了多种哈希函数,本文将重点介绍MySQL的哈希函数,包括使用方法和示例。
## 什么是哈希函数?
哈希函数是一种将任意长度的输入值通过算法映射为固定长度的值的函数。哈希函数的输出值称            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 5.7 哈希函数
## 导言
在MySQL中,哈希函数用于将输入值转换为固定长度的哈希值。哈希函数的主要用途是加密和验证密码,以及在索引和散列数据上执行快速查找。
MySQL 5.7引入了一些新的哈希函数,本文将介绍这些新的哈希函数,并提供相关的代码示例。如果您对哈希函数的概念和用途还不太了解,本文将为您解答这些问题。
## 哈希函数的概念
哈希函数是一种将任意长度输入转            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL hash函数取值
## 简介
在MySQL中,hash函数是一种用于将数据进行散列运算的函数。散列运算是一种将任意长度的数据映射为固定长度散列值的运算。通过散列运算,可以将大量的数据映射到一个有限的散列空间中,从而方便数据的存储和查找。
MySQL提供了多种hash函数,包括MD5、SHA1、SHA2等。这些函数可以用于对字符串进行散列运算,生成固定长度的散列值。
## M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HASH分区主要用来分散热点读,取保数据在预先确定个数的分区中尽可能的平均分布。
			对一个表执行HASH分区时,MySQL会对分区键应用一个散列函数,一次确定数据应该放在哪一个分区中。
			MySQL分区支持两种HASH分区,常规HASH分区和线性HASH分区。
			常规HASH使用的是取模算法,线性HASH使用的是线性2的幂运算。
			
 
CREATE TABLE emp2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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