目录Index Nested-Loop Join（NLJ）Block Nested-loop Join（BNL）Batch Key Access（BKA）总结： 上一篇博客分析了想要实现的各种join方式和效果，但是对于join（inner join、left join、right join）操作还是一个黑盒子，现在就需要知道join操作内部的运作机制，才能更好的进行优化
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2024-03-26 09:51:03
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文章目录SQL索引本质Hash - 哈希索引B+Tree 索引二叉搜索树平衡二叉树B-Tree 多路搜索树、多叉平衡查找树B+Tree聚集索引`myisam` 引擎`innodb`引擎主键索引优秀的索引列的离散性联合索引覆盖索引三星索引 SQL索引本质索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在RDBMS中，索引存储在硬盘中。Hash - 哈希索引AHI-adaptive has
sql优化核心 是数据库中 解析器+优化器的工作，我觉得主要有以下几个大方面：1>扫表的方法（索引非索引、主键非主键、书签查、索引下推）2>关联表的方法（三种），关键是内存如何利用3>处理排序聚合的方法，如何利用内存即 少扫磁盘多用内存--=====2 表关联方式-----0 概述类别 Nested Loop
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2023-08-04 16:17:01
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前面介绍了如何使用JOIN子句，针对的是多个不同的表，使用公共的列，来进行信息的组合。而对同一个表，也能使用JOIN功能。下面我们就来介绍一下，什么是SELF JOIN，它是如何工作的，你什么时候需要用它。In this article, we will discuss what a self join is, how it works, and when you need it in your
# 查看SQL Server指定索引的大小
在企业和项目开发中，数据库的性能优化至关重要。索引作为提高查询效率的重要工具，需要合理配置与管理。本文将介绍如何在SQL Server中查看指定表的索引大小，并给出具体的实施方案，以期帮助开发者有效管理数据库索引。
## 实施方案概述
### 目标
通过执行一系列SQL查询来获取指定表中某个索引的大小。这将帮助开发团队识别和优化那些可能占用过多空
一、业务场景我们在实际生产环境中遇到了这样一种需求，即需要检索一个父子关系的子树数据估计大家也遇到过类似的场景，最典型的就是省市数据，其中path字段是按层级关系生成的行政区路径：如果我们已知某市名，想查出同级和高一级的省名，如保定市同级和上级河北省，那么我们有什么实现方式呢给大家10秒钟，快速抢答...时间到大概有以下几种方法：a.2008中新添加的层级数据类型b.cte递归方式c.直接程序处理
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2024-05-28 14:56:39
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写在前面：不总结就会忘记！先给个通俗的解释吧例表a aidadate1a12a23a3 表b bidbdate1b12b24b4 问题：两个表a,b相连接,要取出id相同的字段。select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据。
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join指:
select * fr
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2024-07-30 08:54:12
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一、join在多表关联查询场景中，join是常用的方式。join，汉译为“连接”。连接分为内连接（inner join）和外连接（out join）。外连接分为左外连接和右外连接和全外连接，它们由分别简称为“左连接(left join)”、“右连接(right join)”和“全连接(full join)”。当只使用关键字“join”时，等同于内连接（inner join）。0.准备数据-- 1.
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2024-03-27 06:48:53
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在本教程中，您将学习Oracle INNER JOIN子句以从表中检索具有其他表的匹配行的行。Oracle INNER JOIN语法简介在关系数据库中，数据分布在许多相关的表中。例如，在样本数据库中，销售订单数据主要存储在orders和order_items表中。参考以下ER图结构 -orders表存储订单的标题信息，order_items表存储订单购买货物的明细。订单(orders)表通过ord
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2024-03-29 22:17:01
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为了从两个或多个表中选出数据，我们一般使用表连接来实现这个功能。
本节介绍join（连接）的概念. 为此我们准备了两个试验用表： album（专辑表） 和 track（曲目表）.
专辑表：包含200首来自Amazon的音乐CD的概要信息。
album(asin, title, artist, price, release, label, rank)
曲目表：每张专辑中的曲目
1.用例子来说明最直观：两张表t1(a字段有索引，100行数据)，t2(a字段有索引，1000行数据)使用select * from t1 join t2 on(t1.a=t2.a);来帮助我们分析在这个语句中，t1是驱动表，t2是被驱动表，t2字段a有索引，join过程中用上了这个索引执行流程：（1）从表t1中读入一行数据R（2）从数据行R中，取出a字段到表t2中去查找（3）取出表t2中满足条件
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2024-04-13 00:53:15
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前言：这两天，有个项目需要对SQL进行优化，公司的实习生对一些SQL的连接不太懂，今天和实习生讲解后就趁热打铁说一下各种join的区别。各种join的区别首先放两张关系图：下面就讲解下关系：多表查询分为 内、外连接外连接分为左连接（left join 或left outer join）、右连接（right join 或者 right outer join）、和完整外部连接 （full join 或
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2024-06-18 17:08:51
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前言JDBC即Java DataBase Connectivity，java数据库连接；JDBC 提供的API可以让JAVA通过API方式访问关系型数据库，执行SQL语句，获取数据；常见关系型数据库如Oracle、MySQL、SQLServer等；对于非关系型数据库如Redis、mongonDB等就显得无力；关系型数据库最典型的数据结构是表，易于维护，灵活使用(使用表结构，支持SQL语言的简单及复
l 在什么列上添加索引比较合适① 在经常查询的列上加索引.② 列的数据，内容就只有少数几个值,不太适合加索引.③ 内容频繁变化，不合适加索引l 索引的种类① 主键索引 (把某列设为主键，则就是主键索引)② 唯一索引(unique) （即该列具有唯一性，同时又是索引）③ index （普通索
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2023-12-09 09:26:24
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SQL索引是一种数据结构，用于提高数据库中数据的查询性能。索引可以帮助数据库系统快速定位和访问数据，从而加快查询速度和提高数据库的整体性能。索引在数据库表的一列或多列上创建，并根据这些列的值进行排序。当执行查询时，数据库引擎可以使用索引来快速定位符合查询条件的数据行，而不必扫描整个表。这样可以大大减少查询所需的时间和资源消耗。在创建索引时，需要选择适当的列作为索引列。一般来说，选择经常被查询的列作
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2024-06-04 10:02:43
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性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化。 为了获得稳定的执行性能，SQL语句越简单越好。对复杂的SQL语句，要设法对之进行简化。 常见的简化规则如下： 1）不要有超过5个以上的表连接（JOIN） 2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果。 3）少用子查询 4）视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要
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2024-05-07 11:42:51
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我们书写查询语句的时候，Join 参数之前可以是下面三个 { LOOP | MERGE | HASH } JOIN 。 如果不使用，则系统自己分析那种方式快，使用那种方式。
这其实是SQL Server 联结时候使用的三种算法。尽管每种算法都并不是很复杂，但考虑到性能优化，在产品级的优化器实现时往往使用的是改进过的变种算法。譬如SQL Server 支持
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2024-03-19 20:48:00
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文章目录前言一、MySQL索引 1、聚集索引(主键索引)2、二级索引（辅助索引）3、基数、选择性、回表二、MySQL扩展总结前言 大多数性能问题都和SQL语句有关，本文主要介绍了MySQL中的索引以及索引的重要性。一、MySQL索引 &n
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2023-11-21 12:05:49
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1. 表的加法（union）union操作符用于合并两个或多个select语句的结果集。union内部的select语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条select语句中的列的顺序必须相同。合并两个表（不保留重复行）： 合并两个表（保留重复行）： 2.表的联结（join） 交叉联结（cross join笛卡尔积）：将表中的每一行都与另
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2024-04-23 09:57:09
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JOINInner Join内连接是最常见的一种连接，它也被称为普通连接，只连接匹配的行（仅对满足连接条件的交集中的列）。它又分为等值连接（连接条件运算符为”=”）和不等值连接（连接条件运算符不为”=”，例如between…and）。Outer JoinFull Outer JoinFULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行，那么对面的数
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2024-04-17 12:16:03
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