使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。以某电商公司的销售报表为例，常见的去重方法我们用到distinct 或者group by 语句， 今天介绍一种新的方法，利用窗口函数对数据去重。【字段解释】访客id：进入店铺浏览宝贝的客户浏览时间：访客进入店铺浏览页面的日期浏览时常：访客进入店铺浏览页面的时长现在需要知道店铺里每个访客和对应的浏览日期（每
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2023-07-21 20:09:54
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目录1.前言2. 解决思路2.1 查询重复数据2.2使用insert ignore .....SQL语句忽略重复2.3 清空数据库，重新插入数据2.4 不动数据库，查询忽略重复数据2.5 定向删除数据库的重复数据3. 总结
1. 前言前几天，调用第三方接口将接口数据存到数据库，处理逻辑上应该是没有问题的，但检查的时候，发现数据库居然出现数据重复的情况，下面我们来看看为什么会出现这
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2023-08-23 15:38:25
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# SQL Server查询结果去重
在SQL Server中，我们经常需要处理重复的数据，尤其是在进行查询时。在查询结果中去除重复数据是一个常见的需求，本文将介绍如何使用SQL语句去除查询结果中的重复数据。
## 去重方法
在SQL Server中，可以使用DISTINCT关键字来去除查询结果中的重复数据。DISTINCT关键字用于返回唯一不同的值，即去除重复的数据。下面是一个简单的例子：
原创
2024-04-17 03:40:12
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linux数据处理简述grep 命令：筛选数据sort 命令：为文件排序wc 命令：文件的统计uniq 命令：删除文件中的重复内容cut 命令：剪切文件的一部分内容1. grep 命令：筛选数据grep 是 Globally search a Regular Expression and Print 的缩写，意思是“全局搜索一个正则表达式，并且打印”。grep 命令的功能简单说来是在文件中查找关键
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2024-04-18 08:31:17
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js数组去重是面试常问的东西，但是很多人一直搞不明白，所以自己以小白的身份写一篇详细到不能再详细的文章以帮助小白。一、利用数组的splice()方法去重 1.首先先明白splice()操作方法是干什么的 （1）删除，需要指定两个参数：要删除的第一项位置和要删除的项数var arr=[1,2,3,4,5,6];
var result=arr.splice(0,2);
console.log(resu
主要内容数据检索数据排序数据去重重定向1. 数据检索常和管道协作的命令 – grepgrep:用于搜索模式参数指定的内容，并将匹配的行输出到屏幕或者重定向文件中，常和管道协作的命令 – grep。还有egrep和fgrep两个命令。egrep可以使用扩展的正则表达式fgrep没有元字符与普通字符的区别grep egrep用别名加了—color之后才好理解。grep命令grep, egrep, fg
今天在linux端，统计日志文件中，出现多少种消息类型。使用grep查找消息类型标签，可以找到出现MsgId字符串的行。需要去重，使用uniq实现。统计字符串出现次数使用 -c参数。grep "<MsgId>" *.log|uniq -c由于结果一直不正确，结果出现重复字符串，重复消息类型。查找资料发现，uniq只能相邻行去重，所以出现重复。grep "<MsgId>" *.log|sort|uniq -c可以使用sort先排序，再用uniq进行去
原创
2021-07-12 17:18:28
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# MongoDB结果去重
MongoDB是一个非关系型数据库，它具有高性能、可扩展和灵活的特点，被广泛应用于各种场景中。在使用MongoDB时，我们常常会遇到需要对查询结果进行去重的情况。本文将介绍MongoDB中去重的方法，并提供相关的代码示例。
## MongoDB去重的方法
MongoDB提供了多种方法来对查询结果进行去重，下面我们将介绍两种常用的方法。
### 方法一：使用dis
原创
2024-02-11 09:53:57
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数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法 第一种通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取，效率较高--适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法--优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法--缺点：uuid不能用max
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2024-08-22 09:07:12
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这和小伙伴们平常听到的一条优化建议：尽量少使用DISTINCT相悖。下面我们来看看DISTINCT到底该不该使用。如果不想看处理过程的可以直接跳到红色结论部分。 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们重复一下上一讲的例子:SELECT DISTINCT UnitPrice
FROM [Sales].[SalesOrderDetail]
WHERE UnitPrice>1000;执
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2023-08-14 08:09:31
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delete from testtable a where (a.testcontent) in (select testcontent from testtable GROUP BY testcontent having count(*)>1) and seqid not in (select min(seqid) from testtable group by testcontent h
原创
2014-05-04 11:39:40
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查看去重select * from ( select name,row_number() OVER （PARTITION BY $filter$） rownum from table ) a where a.rownum >1
原创
2023-03-22 01:06:41
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;WITH CETAS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY SearchTask_PKID ORDER BY SearchTask_PKID) RowNo FROM [SiteAnalysis].[dbo].[UrlQueue] ) DELETE CET WHERE RowNo > 1
原创
2015-07-16 16:13:00
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1. 使用Distinct去重select name,tel from userinfo;
select distinct name,tel from userinfo;这样会出现多个字段同时去重的情况，比如上述情况，无法获取当用户表中的去重用户名，当用户名重复并电话号码重复时，Distinct才会判定为重复数据。2. 使用Group By去重select name,tel from userin
原创
2023-07-29 15:08:29
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select name, picture_url from table_namewhere name = 'ABC' or name = 'DEF' 想对name去重，而不对picture_
原创
2022-07-19 11:43:28
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SQL SELECT DISTINCT 语句在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。语法： SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 使用 DISTINCT 关键词如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句： SELECT Company
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2023-12-09 09:55:42
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使用EXPLAIN查看mysql是如何处理sql语句的，查找性能问题点 生成随机字符char(if(floor(rand()*2)=0,65+floor(rand()*26),48+floor(rand()*9)))生成随机汉字unhex(hex(19968+rand()*40868))生成随机数字RAND()*10000循环操作delimiter
create procedure r
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2024-09-04 09:52:51
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# MySQL 结果去重拼接
在 MySQL 数据库中，有时我们需要将查询结果进行去重并进行拼接操作。这在某些场景下非常有用，可以帮助我们更好地处理数据，并满足特定需求。本文将介绍如何在 MySQL 中实现结果去重拼接的方法，并提供代码示例。
## 什么是去重拼接？
在数据库查询中，我们常常会遇到需要将某一列的数据进行拼接的情况，例如将某个用户的所有邮箱地址拼接成一个字符串。但是，如果该用户
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2023-11-30 15:52:45
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关于查询结果集的去重 在字段前面加上distinct mysql> select distinct job from emp; 注： distinct只能出现在所有字段的最前面，表示所有字段联合去重 1)统计岗位的数量 mysql> select count(distinct job) from e ...
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2021-10-18 17:06:00
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# MySQL查询结果去重的实现方法
## 1. 概述
在MySQL中，我们可以使用DISTINCT关键字来实现查询结果去重。本文将详细介绍如何使用MySQL实现查询结果去重的流程和具体操作步骤，帮助刚入行的开发者解决这个问题。
## 2. 流程
下面是实现MySQL查询结果去重的流程，可以通过表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 连接到
原创
2023-08-11 18:08:47
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