在SQL Server中，索引是一种增强式的存在，这意味着，即使没有索引，SQL Server仍然可以实现应有的功能。但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能高。在OLAP中尤其明显，要完全理解索引的概念，需要了解大量原理性的知识，包括B树，堆，数据库页，区，填充因子，碎片，文件组等等一系列相关知识。 索引时对数据库中表中一列和多列的值进行排序的一
B树介绍B树，又称为多路平衡查找树，B树种所有结点的孩子节点数的最大值称为B树的阶，通常用mmm表示。一个mmm阶B树或为空树，或为满足
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2021-12-28 11:02:02
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目录 B+树 B+树的插入操作 B+树的删除操作 回到顶部 B+树 B+树和二叉树、平衡二叉树一样，都是经典的数据结构。B+树由B树和索引顺序访问方法（ISAM，是不是很熟悉？对，这也是MyISAM引擎最初参考的数据结构）演化而来，但是在实际使用过程中几乎已经没有使用B树的情况了。 B+树的定义十分
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2018-08-16 09:54:00
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0. 前言动态查找树主要有：二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树。前面三种是典型的二叉查找树，查找的时间复杂度是O(log2N)。涉及到磁盘的读写（比如每个节点都需要从磁盘获取），读写的速度就与树的深度有关系，那么降低树的深度也就可以提升查找效率。这时就提出了平衡多路查找树，也就是B树以及B+树。B树和B+树非常典型的场景就是用于关系型数据库的索引(MySQL)1. B类树1.2. B 树
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2020-05-13 15:17:34
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今天看数据库，书中提到：由于索引是采用 B 树结构存储的，所以对应的索引项并不会被删除，经过一段时间的增删改操作后，数据库中就会出现大量的存储碎片， 这和磁盘碎片、内存碎片产生原理是类似的，这些存储碎片不仅占用了存储空间，而且降低了数据库运行的速度。如果发现索引中存在过多的存储碎片的话就要进行 “碎
原创
2021-07-15 15:03:58
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1、B+树的介绍B+树是B-树的变体，也是一种多路搜索树： 其定义基本与B-树同，除了：有n颗子树的结点中含有n个关键字所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，以及指向包含这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接所
原创
2021-07-12 14:26:18
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B树即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如：B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入右儿子；如果左
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2012-06-16 20:04:00
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树； 如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入
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2014-05-09 01:57:00
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； &
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2015-03-28 22:36:35
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Rig.
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2022-11-30 13:21:24
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即二叉搜索树：1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；2.所有结点存储一个关键字；3.非叶子结点的
原创
2024-05-30 14:09:07
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B树B树即B-树，而不是两种树。概念：一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜
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2023-03-14 15:05:36
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数据结构：B树，B+树，B*树（博客迁移文章，原发表于2017-02-22 20:16:47）
B树即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如：B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，
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2012-09-20 20:42:00
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树； 如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的
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2017-05-05 21:55:42
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B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树； 如： B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中； 否则，如果查询关键字比结点
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2017-07-05 17:28:00
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2021SC@SDUSC SQLite源码分析（九）————SQLite Rtree结构前言一、Rtree是什么？二、Rtree使用三、Rtree结构节点结构节点单元结构 前言 Rtree位于sqlite源码的ext文件夹下，之前并未接触过此概念。 查阅资料后写下此篇博客作为记录。一、Rtree是什么？Rtree的概念源于Toni Guttman： Rtree：A Dynamic Index
