开发一款支持标准数据库 SQL 的大数据仓库引擎，希望让那些在 Oracle 上运行良好的 SQL 可以直接运行在Hadoop 上，而不需要重写成 Hive QL。Hive 的主要处理过程，大体上分成三步：1. 将输入的 Hive QL 经过语法解析器转换成 Hive 抽象语法树（Hive AST）。2. 将 Hive AST 经过语义分析器转换成 MapReduce 执行计划。3. 将生成的 M
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2023-06-20 13:56:02
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文章目录概念法则语法对表进行修改SELECT基础聚合查询普通聚合分组查询ORDER BYINSERT INTODELETEUPDATE事务视图子查询标量子查询关联子查询函数算数函数字符串函数日期函数谓词CASE集合运算表的加减法联结内联结窗口函数RANK/DENSE_RANK/ROW_NUMBER使用聚合函数作为窗口函数grouping运算符ROLLUPCUBEGROUPING SETS 概念1
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2023-12-19 22:25:44
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场景：当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量：表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一
原创
2023-02-03 09:13:46
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数据库中的大表，如果操作不当，经常会出现各种性能问题，需要我们在了解原理的前提下，正确设计和使用，技术社群的这篇文章《MySQL大数据表处理策略，原来一直都用错了……》给我们讲解了一些策略，值得学习了解。和数据库大表操作相关的历史文章，《MySQL大表增加唯一索引场景》《如何知晓大表无条件的update操作进度？》《MySQL大表增加唯一索引操作》《MySQL大表增加唯一索引场景》《探寻大表删除字
目录一、window平台安装MongoDB1、MongoDB下载2、安装3、安装成功二、Linux平台安装MongoDB三、启动MongoDB服务1、创建数据库目录2、启动数据库3、将MongoDB服务器作为Windows服务运行4、MongoDB常用启动参数四、MongoDB连接1、连接实例2、参数选项说明一、window平台安装MongoDB1、MongoDB下载一般我们用64位的，下载地址：
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2024-09-14 22:04:27
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# SQL SERVER 大数据表结构更改主键的实现方法
## 引言
SQL Server 是一个常用的关系型数据库管理系统，它的表结构包含了各种关系、主键和外键。当需要对大数据表进行主键的更改时，需要谨慎操作，并按照一定的流程来进行。本文将介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程
下面是完成 SQL Server 大数据表结构更改主键的流程：
```
序号 步骤
原创
2023-12-02 10:55:03
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# SQL SERVER 大数据表修改主键字段
## 引言
在SQL Server中，修改大数据表的主键字段可能会涉及到复杂的操作和大量的数据处理。对于刚入行的开发者来说，这可能会是一个很困难的任务。本文将教会你如何实现SQL Server大数据表修改主键字段的操作。
## 准备工作
在开始操作之前，请确保你已具备以下条件：
- 你是一名经验丰富的开发者，熟悉SQL Server的基本操作和语
原创
2023-11-29 06:35:26
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在大数据日益增长的今天，SQL Server 可谓是数据管理的基石。然而，如何在 SQL Server 大数据表上有效地加索引，成为了许多开发者和数据库管理员面临的挑战。本文将围绕这一话题进行深入探讨。
## 问题背景
用户在日常业务中，需要处理大量数据，通常会将这些数据存储在 SQL Server 数据库中。在某个特定的业务场景下，由于数据量逐渐增大，查询性能显著下降。以下是用户的实际使用场
在处理“SQL server中大数据表查询优化”的问题时，我遇到了许多业务挑战。随着数据量的急剧增加，我们的数据库查询速度显著下降，这直接影响了用户体验、数据报表生成以及信息的实时性。以下是我记录下的整个优化过程。
### 问题背景
在我们的应用中，随着用户数量的增加，数据表中的记录也在不断扩展，导致查询性能下降，具体的业务影响包括：
- **用户查询延迟**：用户在应用中请求数据的响应时间
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 
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2023-07-11 10:26:03
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(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)：ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersecti
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2024-08-20 21:26:00
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什么是大数据？一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 大数据的特点： 1. 多样（Variety） 2. 大量（Volume） 3. 高速（Velocity） 4. 低价值密度（Value） 5. 真实性（Veracity） 大数据处理的框架、架构、系统有： Hadoop生态、clickhouse、kafka、flink等等一.clickhouse
# 如何在MySQL中为大数据表实现索引
在处理大数据表时，索引是不可或缺的工具。索引能够显著提高数据库查询的性能，但合理的索引设计是实现性能优化的关键。本文将指导你如何在MySQL中为大数据表创建索引。我们将通过简单的步骤、代码示例和可视化图表一起进行讲解，以帮助你彻底理解索引的使用。
## 流程概览
以下是创建索引的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 03:32:51
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我之前用过各种分表分区的方式去处理大数据的问题，但始终会存在一些问题，例如不能解决外键的关联问题。这里我给出我研究后采用结合的视图的方式实现了主从表的关系。首先创建两张user表：CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NUL
目录前言概念出发：什么是ECharts？视觉体验：ECharts是什么样子的？上手操作：ECharts三部曲完美实现！第一步：找到就是赚到 第二步：结构搭建 第三步：我最擅长的复制粘贴JavaScript代码总结前言 为什么这样说：ECharts是大数据时代的前端“必需品”？  
# MySQL 大数据表转移指南
在开发过程中，转移大数据表是一个常见且重要的任务。无论是为了优化数据库性能、实现分布式存储，还是为了进行数据库迁移，了解如何有效完成这一过程是非常必要的。本文将为刚入行的小白开发者提供一份详细的操作指南，包括流程、每一步的具体代码及其注释。
## 整体流程
以下是数据表转移的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-09-11 04:22:57
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```mermaid
journey
title mysql 大数据表备份流程
section 开发者教学
开发者->小白: 教学mysql大数据表备份
小白->开发者: 学习备份流程
```
```mermaid
erDiagram
title mysql 大数据表备份关系图
Customer ||--o{ Order : has
原创
2024-07-03 04:38:23
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测试目标： 客户需求，一套11.2.0.4环境下，4G大表，添加一个字段。 本次测试从，时间消耗，锁申请级别，以及字段是否添加默认值，数据真实存储进行测试； 测试流程： 一.创建测试表SQL> drop table a purge;
Table dropped.
SQL> create table a as se
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2024-03-21 22:16:04
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SQL复制数据表 （select * into 与 insert into） select * into 目标表名 from 源表名 insert into 目标表名(fld1, fld2) select fld1, 5 from 源表名 以上两句都是将 源表 的数据插入到 目标表，但两句又有区别的： 第一句（select into from）要求目标表不存
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精选
2016-01-17 21:13:25
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1.相关概念：Data：是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。DataBase：数据库，是长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。DBMS:数据管理系统，是用户应用程序与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的核心组成。为用户或应用程序提供访问数据库的方法，包括：DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、数据组织、存储。DBS:数据库系统，一般包括DB、DBMS和
