前言：存储过程的好处1、使用了存过程，很多相似性的删除，更新，新增等操作就变得轻松了，并且以后也便于管理！
2、存储过程因为SQL语句已经预编绎过了，因此运行的速度比较快。
3、存储过程可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。可以向程序返回错误原因。
4、存储过程运行比较稳定，不会有太多的错误。只要一次成功，以后都会按这个程序运行。
5、存储过
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2024-06-07 22:04:48
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Java的语言特性相比c#来说少了很多，最明显的一个地方是java里没有函数指针这样的机制，而c#里有“委托”这个概念来充当函数指针的作用。那么java里用什么来实现类似c#里用函数指针完成的任务——比如委托事件这样的机制？其实java用的是普通的接口，而这里有一个概念起了很重要的作用，那就是内部类。本文就围绕java内部类，先介绍基本用法和编译器对内部类的解释。在以上两点的基础上理解java内部
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2024-09-26 19:22:07
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slardar是一个sql mapping框架，其大概使用方式类似mybatis，没有采用hibernate那种orm的方式是因为个人觉得这种方式需要大量的处理sql，每次操作对象都要进行依次sql解析比较繁琐；转而想到mybatis这种把sql逻辑交给用户的方式还是比较合理的。同时又不像全盘照抄mybatis，还是想有一些独特的地方，于是将mybatis的xml配置sql的方式换成了javasc
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2024-09-14 21:26:31
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目录一、类与对象的基础1、简单概念2、类的类型①、公有②、私有③、保护4、扩展：（类和结构体的区别）二、使用类和对象方法一：方法二：方法三：三、继承与派生1、名称解释2、单一继承①、公有继承②、私有继承③、保护继承④、总结3、多重继承4、注意事项①、相互赋值②、避免二义性 最近在学习C++面向对象设计，看似很基础的内容实际上有多知识点值得推敲。学完类与对象，就很想写点东西来输出我的思考和学习的想
目录前言一、字段血缘1.区别字段2.区别标识符序列3.功能函数设定二、字段血缘可视化点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言SQL解析和血缘追踪的研究现在差不多可以告一段落了，从8月22日写HiveSQL源码之语法词法编译文件解析一文详解这篇文章以来便断断续续的对SQL语法解析研究，到了今天终于是有了一番成果。一般做此类研究的项目都是在数据治理和数据中台方面的服务作支撑，对于数据安全
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2023-10-14 06:21:14
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目录前言一.parser grammar改写二、得到AST三、优化问题前言作为一个开发实践项目，实现对HiveSQL语句的解析可以很有效的作为管理用户查询权限的管理。对于这方面的知识本身也不是非常熟悉了解，很多时候也是边学边记。身边也没有人指导这个方案具体该怎么实现怎么做，只有需求是要将复杂查询或者是关联建表的SQL语句能够将其库名和表名全都给提取出来并且能够实现上下游的追溯。这个功能最好还是用J
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2024-04-11 09:59:06
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数据血缘关系在企业的数据治理中是非常重要的一个环节，关于数据血缘在企业数据治理中的重要作用，可以参考这篇文章。SQL 语言在数据处理中被广泛使用，SQL 语句中包含了丰富的数据血缘关系，关于什么是 SQL 中的数据血缘，如何发现这些隐藏在 SQL 语句中数据血缘，请参考这篇文章。本文主要介绍如何利用马哈鱼数据血缘分析器提供的 UI，Rest API 及 Java 库来快速获取复杂 SQL 语句中的
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2024-08-08 12:37:06
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# Java解析SQL血缘
随着数据规模的增大和数据分析的复杂度的提高，越来越多的企业需要对大量的数据进行处理和分析。在进行数据分析之前，需要首先了解数据之间的关系和依赖，以便正确地进行数据处理和分析。而SQL血缘分析就是一种用于了解SQL语句中数据之间关系的方法。
## 什么是SQL血缘
SQL血缘是指通过解析SQL语句，分析其中各个表之间的依赖关系和数据流向的过程。通过SQL血缘分析，可
原创
2023-12-06 03:56:15
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本文介绍使用Hive的API获取一条HQL的最终执行计划，从而获取这条HQL的Job数量，另外，介绍使用API分析一条HQL中所包含的输入表和输出表。这些信息在做元数据管理和Hive表的血缘分析时候很有用。 Hive在执行一条HQL的时候，会经过以下步骤：语法解析：Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将SQL转化为抽象 语法树AST Tree；语义解析：遍历AST Tree
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2023-10-05 14:46:06
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第一章：课程导读背景１、数据清洗是整个数据分析过程的第一步，也是整个数据分析项目中最耗费时间的一步２、数据清洗的过程决定了数据分析的准确性３、随着大数据的越来越普及，数据清洗是必备的技能之一４、利用Python进行高效的数据处理变得十分重要 以电商数据为基础课程目标１、熟练掌握数据清洗相关方法和技巧２、熟练掌握Numpy和Pandas库在数据清洗中运用３、能够独立完成数据分析项目中数据清
数据血缘追踪工具——data-lineage-parent在大数据时代，数据治理变得日益重要，其中数据血缘追踪是确保数据质量和合规性的重要环节。data-lineage-parent 是一个由thestyleofme开发的开源项目，致力于提供高效、易用的数据血缘发现和管理解决方案。通过该项目，你可以轻松地跟踪数据从源头到应用的全生命周期，为数据治理提供强有力的支持。项目简介data-lineage
作者丨静默虚空本文针对关系型数据库的一般语法。限于篇幅，本文侧重说明用法，不会展开讲解特性、原理。一、基本概念 数据库术语数据库（database） - 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。数据表（table） - 某种特定类型数据的结构化清单。模式（schema） - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如
简单分析：由于我们需要在程序中执行命令，所以必须需要exec函数族，然后因为进程间通信和在讲管道的内容，所以也必须fork()和pipe函数。最后因为需要将输入输出的内容重定向，所以也需要dup2函数。1 管道pipe案例2使用管道实现父子进程间通信，完成：ls | wc –l。假定父进程实现ls，子进程实现wc。#include <unistd.h>
#include <str
创建一个视图 vsal123，一个 INSERT ALL 语句用于将订单数据插入到不同的表中，以及创建两个表 scott.dept 和 scott.emp 的DDL（数据定义语言）语句。CREATE VIEW vsal123
AS
SELECT a.deptno "Department"
原创
2024-06-03 14:17:22
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# Python中的SQL解析与血缘分析
在现代数据处理和分析中，SQL（结构化查询语言）扮演着重要角色。通过使用Python进行SQL解析和血缘分析，我们可以更好地理解数据流动和转换过程，从而提高数据治理和数据质量管理的能力。本文将探讨如何使用Python进行SQL解析，并实现简单的血缘分析。
## 什么是SQL解析与血缘分析？
SQL解析是将SQL语句转换为可操作的数据结构的过程，使得我
1.背景：血缘关系非常重要，因为有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。所以考虑将采用MapReduce引擎执行的sql进行迭代，以spark引擎执行。但同时也需要实现字段血缘的功能。hive血缘关系实现较为简单，攻略
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2023-08-05 11:27:38
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作者：Hao Guangshi一、背景字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢？有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。 Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。平台计划将 Hive 任务迁移到 Spark SQL
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2023-11-21 14:56:12
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1. 马哈鱼数据血缘分析工具简介马哈鱼数据血缘分析工具（英文名称为 Gudu SQLFlow ）是一款用于分析 SQL 语句，并发现其中数据血缘关系的分析软件，经常和元数据管理工具一起使用，是企业数据治理的基础工具。如果你对 SQL 语言不熟悉，那么本文可能不适合你阅读。阅读本文无需事先有数据血缘相关的知识，只要把数据血缘关系简单的理解为数据库中两个或多个表之间的数据依赖关系即可。我们通过分析下面
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2023-09-22 11:03:46
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# Java解析SQL血缘的jar
在软件开发过程中，我们经常需要对SQL语句进行解析，分析SQL的血缘关系（即数据之间的依赖关系）。这对于数据流分析、性能优化等方面非常有用。在Java开发中，有一些开源的jar包可以帮助我们实现这一功能，比如Apache Calcite。
## Apache Calcite简介
Apache Calcite是一个动态数据管理框架，它提供了一种将SQL语句解
原创
2024-03-16 03:38:50
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一、SQLFlow–数据治理专家的一把利器数据血缘属于数据治理中的一个概念，是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系，它是一个逻辑概念。数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。大数据治理分析师常常需要对各种复杂场景下的SQL语句进行溯源分析，而限于环境因素，往往只能提供SQL语句给SQLFlow进行分析处理，SQL语句的制造
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2023-11-06 16:45:47
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