相信小伙伴们在开发中或多或少都可能遇到过这样的问题：打开一个应用后，为了快速响应，先将数据库中的数据呈现给用户，然后再去网络上请求数据，请求成功之后将数据缓存至数据库，同时更新UI，但是我们经常会这样想，可不可以我只将数据缓存至数据库，当数据库中的数据发生改变时，UI会自动更新？这个当然可以实现，我们今天就来看看square公司推出的一个响应式数据库框架SQLBrite。1.准备工作SQLBrit
原创
2021-07-29 09:32:02
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相信小伙伴们在开发中或多或少都可能遇到过这样的问题：打开
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2022-04-04 11:56:56
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1. 前言响应式编程已经在 Java 编程领域出现很长一段时间了。具有高性能，事件驱动，充分利用计算资源，更
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2022-04-22 09:42:49
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作者 张sir 原创作品，记录了日常运维Oracle数据库过程中遇到的一个慢SQL问题的解决、优化过程，文章内容全面具体、分析到位，且含有经验总结，分享给各位。问题现象这次出问题的数据库比较特殊，承接的系统交易要求很高，SQL基本都是短平快，响应时间基本不能超过50ms，某天凌晨的01:12-01:14在进行压力测试的时候，突然出现短暂的交易延迟变长的情况，有部分交易超时。应用定位到是数据库返回慢
故障现象描述数据库无响应(hang住)故障，常见的就是数据库实例不能响应客户端发起的SQL语句请求，客户端提交一个SQL后，就一直处于等待数据库实例返回结果的状态。最为严重的现象是客户端根本不能连接到数据库，甚至通过操作系统本地sqlplus / as sysdba命令也不能正常访问数据库。发起一个连接请求后，一直处于等待状态。对于oracle数据库一般上面运行的业务都是比较核心，发生了数据库无响
之前我们提到过，对于底层的数据源来说，MongoDB, Redis, 和 Cassandra 可以直接以reactive的方式支持Spring Data。而其他很多关系型数据库比如Postgres, Microsoft SQL Server, MySQL, H2 和 Google Spanner 则可以通过使用R2DBC 来实现对reactive的支持。今天我们就来具体讲解一下R2DBC的使用。
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2021-04-20 14:14:06
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简介 之前我们提到过，对于底层的数据源来说，MongoDB, Redis, 和 Cassandra 可以直接以reactive的方式支持Spring Data。而其他很多关系型数据库比如Postgres, Microsoft SQL Server, MySQL, H2 和 Google Spanne
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2022-09-19 16:41:25
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一、前言在前面的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。原因很简单：Web应用中的其他因素，例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器（包括CPU、内存、硬盘、连接数等）、缓存，都很容易通过水平的扩展（俗称加机器）来实现性能的提高。而对于MySQL，由于数据一致性的要求，无法通过增加机器
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2023-09-27 10:31:25
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vue 改写了数组的七个方法：push、pop、shift、unshift、splice、sort、reverse。使数组改变的时候能够触发响应式，先把原来的 Array.prototype 的方法备份一份，再进行重写。 vue 的数组响应式是如何实现的？ 以 Array.prototype 为原型 ...
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2021-08-30 07:07:00
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seek time is incredibly long c-bas
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2022-07-19 19:58:26
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来源：极链科技作者：远卓什么是RxjsRxJS是使用Observables 的响应式编程的库，它使编写异步或基于回调的代码更容易。随着深入你会发现它采用了订阅者模式，其中也带有纯函数的思想，比如Rxjs5中我们把“副作用”都写在.do()中。直到在使用了RxJS 6之后才了解其少有人意识到的另一面——流。什么是流？node中的stream,gulp中的管道流... 这里我们不用...
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2021-06-15 17:27:54
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引出问题一个很简单的sql，生产环境查询竟然要这么久我本地只需要0.2s,测试环境也只需要不到1秒钟。 这差距也太大了。 执行的sql如下：select date_day,detain_flag,reserve_flag,into_type,out_type,usable_flag from table where line_no='11' and date_day BETWEEN '2021-
比较流行的嵌入式数据库有哪些？BerkeleyDB、hsqldb、SQLite、Derby等
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2023-06-30 17:56:17
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嵌入式数据库的现状和未来
1.嵌入式数据库产生及运用的必然性 嵌入式系统在现代人的生活中随处可见，其中软件的比例越来越大，软件开发的投入也越来越大。 随着微电子技术和存储技术的不断发展，嵌入式系统的内存和各种永久存储介质容量都在不断增加。这也就意味着嵌入式系统内数据处理量会不断增加，那么 大量的数据如何处理问题变得非常现实。人们不得不将原本在企业级运用的
响应式流规范现代软件对近乎实时地处理数据的需求越来越强烈，对不断变化的信息的即时响应，意味着更大的商业价值，流处理是一种快速将数据转换为有用信息的手段。数据流中的元素可以是一个一个的待计算的数据，也可以是一个一个待响应的事件。前者多用于大数据处理，比如 Storm、Spark 等产品，后者常用于响应式编程，比如 Netflix 在使用的 RxJava、Scala 编程语言的发明者 Typesafe
嵌入式数据库，NoSQL的是BerkeleyDB和InnoDB,leveDb、TC(个人较不熟悉)，关系型嵌入式是SQLite;服务器性质的NoSQL服务器，如Redis、MongoDB等;完全免费开放,开源的数据库,PostgreSQL(个人感觉很可以)<一,>1,安装 for centos/ReaHat;yum -y install sqlite sqlite-devel;2,
随着互联网快速发展及大数据时代的到来，NoSQL数据库以其强大的可伸缩性、高效性、实时性等特点，而获得十足的发展。键值（Key-Value）存储数据库就是NoSQL的一种，大名鼎鼎的Redis就是一款用C开发的开源键值对存储数据库。
与此同时又有越来越多的厂家加入了IoT产品、可穿戴设备、智能家居的嵌入式产品开发行列中来，数据的持久化存储需求也就变得越来越多，
嵌入式数据库意味着该数据库集成为应用软件的一个不可分割部分。特别是使用JDBC驱动程序访问数据库的Java应用程序。 数据库引擎在应用程序运行时如运行在同一个JVM内部队列。存储就像任何库扩展，类似于连接至Java应用程序的jar文件。 最终用户感觉不到底层持久化存储的迹象。 然而，Java应用程序和数据库之间的交互行为执行与任何JDBC应用程序类似。本文探讨了在整合数据库引擎时，我们所能进行的选
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2023-08-06 14:31:29
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一、数据库从集中式到分布式的演进1.1、传统单机数据库从狭义概念来讲，“数据库”就是OLTP场景的关系型单机数据库，诸如老牌的Oracle、DB2等商业数据库以及开源产品MySQL、PostgreSQL，主要解决两个业务问题：在线数据库的实时高效存取和事务保证。优势：传统单机数据库在基础能力之外，为满足特定业务场景，还支持诸多的数据库经典特性，如视图、触发器、外键约束、存储过程等等。坦率地说，传统
一、jp@gc-JSON Path Assertion如果服务器响应返回的是json格式的内容，这时最佳的断言验证类型就是使用jp@gc - JSON Path Assertion。JSON Path的写法和（五...
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2019-06-10 20:05:00
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