1.Dialect：英文含义为方言，这边只模块对不同的数据库的连接以及操作的实现。2.engine：引擎，代表到数据库的一个连接，数据库自身有一个连接最大限制，不能超过这个限制。这里引擎可以连接多个数据。具体连接实现使用dialect方案 数据库链接：连接代表从用户进程到数据库实例进程之间的一个通信信道(进程间通信，网络间通信)，因此建立连接需要占用资源内存，花销很大。 数据库连接池：另外建立
转载
2024-01-17 10:50:48
66阅读
ORM介绍orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。
一、ORM介绍 orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sq
转载
2024-09-08 13:14:41
8阅读
文章目录一、概念理解二、操作步骤三、定义关系四、更新数据库表五、总结 一、概念理解数据库分为关系型数据库和泛指型数据库，典型的关系型数据库SQL有Oracle、SQLServer、MYSQL等，泛指型数据库NoSQL又分为用于存储实时消息的文档型数据库MongoDB、CoachDB和用于存储缓存的键值对型数据库Redis、Riak.ORM(Object Relationnal Mapping)
转载
2024-01-29 03:18:45
57阅读
sqlalchemy的基本操作大全SQLAlchemy是一个数据库的ORM框架，安装命令为`pip install sqlalchemy==1.4.46ORM是什么ORM:Object Relationship Mapping，既对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句。通过把表映射成类，把行作为实例对象，把字段作为类属性，ORM在执行对象操作的时候最终
转载
2024-02-09 16:26:39
214阅读
软硬件环境Windows 10 64bitanaconda with python 3.7mysql 8.0.20sqlalchemy前言前文python3中的mysql数据库操作已经介绍过利用pymysql来操作mysql数据库，本文介绍一个ORM框架SQLAlchemy，它可以帮助我们更加优雅、更加高效的实现数据库操作，而且还不限于mysql数据库。什么是ORMORM即Object Ratio
转载
2024-07-10 21:32:32
46阅读
# Flask-SQLAlchemy与Hive的兼容性分析
Flask-SQLAlchemy是Flask框架下一个流行的ORM（对象关系映射）扩展，旨在简化SQLAlchemy的使用。然而，Hive是一个基于Hadoop的数仓解决方案，它通过一种类似SQL的查询语言来处理大规模的数据。Flask-SQLAlchemy默认并不支持Hive，但我们可以通过一些方法来间接实现。
## 1. Flas
Background本来我用的pymysql的方式进行数据库操作的。由于工作原因，组内建议用sqlalchemy。所以又开始学习sqlalchemy的使用。本人以连接MySQL为例SQLAlchemy入门SQLAlchemy 库是 Mike Bayer 在 2005 年创建的，现在大大小小很多公司都在使用它。事实上，许多公司都把 SQLAlchemy 看作在 Python 中使用关系型数据库的标准
转载
2024-05-15 03:21:09
57阅读
# 使用 SQLAlchemy 实现 MySQL 事务管理
在现代应用开发中，事务管理是保障数据完整性和一致性的重要手段。SQLAlchemy 是 Python 中一个强大的 SQL 工具包和对象关系映射 (ORM) 库，它完美地支持 MySQL 及其它数据库的事务操作。在本文中，我们将深入探讨如何在 SQLAlchemy 中使用 MySQL 支持事务，并提供详细步骤和代码示例。
## 流程概
作为JAVA的初学者折腾了很久，试了代理服务器等方法，最终发现了这片文章，楼主总结的很不错！一、概述 hive是一个基于hadoop的数据仓库基础设施, 提供数据的提取转换加载和查询, 不适于少数据量(比如几亿)的数据查询, 也不适于实时或者在线数据的查询, 是一个非实时的, 离线的数据查询工具. hive没有自己的文件格式, 只需要普通的文件格式或者用户自定义的格式就可以了.二、环境搭建hive
Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新，但缺省是不支持的，需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete，需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据。许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频率写入时，Hiv
转载
2023-11-06 12:26:06
298阅读
七、hive的支持的sql目录 一、关系运算：… 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5 7. 空值判断: IS NULL. 5 8. 非空判断: IS NOT NULL. 6 9. LIKE比较
转载
2024-06-27 21:29:28
18阅读
目录1.Order by 注意点2.sum函数的作用范围3.ROWS BETWEEN4.常用的分析函数4.1 RANk、DENSE_RANK4.2 ROW_NUMBER4.3 SUM4.4 FIRST_VALUE、LAST_VALUE4.4 LAG、LEAD5.GROUPING SETS、GROUPING__ID6. CUBE7.ROLLUP1.Order by 注意点当ORDER BY后面缺少窗
转载
2023-11-10 23:13:35
122阅读
在数据库中,游标是一个十分重要的概念,它提供了一种对从表中检索出的数据进行遍历的灵活手段,让我们可以对查询结果逐行处理,让我们可以对查询的结果集执行复杂的逻辑, 极大地提高了SQL的表达能力,使得在数据库中构建复杂应用更加轻松。Transwarp Inceptor是目前Hadoop平台上主流SQL引擎中唯一支持原生游标语义的产品，使得用户可以在分布式系统上无缝的使用游标来遍历大数据中的数据集。既具
转载
2023-12-17 19:51:40
94阅读
1.rows between的作用在使用hsql完成一些业务需求的时候,我们经常会用到窗口函数,某些场景
下会涉及到需要控制窗口函数的范围来满足业务需求,这个时候就需要用到rows
between了,使用rows between可以根据自己的需求任意的控制窗口函数的范围。2.rows between的使用首先我们有一张如下的数据表sidday_timesale_volume1012020-01-0
转载
2023-07-12 18:52:02
171阅读
Hive中分析函数的使用前言一、常用的分析函数二、分析函数的应用1.两张数据表2.需求场景 前言Hive中也支持分析函数（也叫窗口函数）的使用，数据开发中使用分析函数的情况非常之多，可以极方便的得到想要的数据呈现，便于分析。 一、常用的分析函数ROW_NUMBER() 从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列，不会产生重复排名，若根据排序条件有相同的，则进行随机排序。1 2 3 4 5…
转载
2023-06-12 20:50:06
113阅读
Join语法hive表连接支持的语法如下： join_table:
table_reference JOIN table_factor [join_condition]
| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
| table_reference LEFT SEM
转载
2024-02-03 04:11:44
26阅读
文章目录1 Hive 和传统数据库的区别2 Hive 内部表和外部表的区别3 数据倾斜（重点）3.1 数据倾斜的原因3.2 数据倾斜的典型场景及解决方案1. 大小表 Join2. 大表 Join 大表3. group by4. count（distinct）5. 通用的处理方法 1 Hive 和传统数据库的区别数据更新： 由于 Hive 是针对数仓应用设计的，而数仓的内容是读多写少的，所以，HQ
转载
2023-09-08 14:13:09
92阅读
在hive中，关联有4种方式：内关联：join on左外关联：left join on右外关联：right join on全外关联：full join on另外还有一种可实现hive笛卡儿积的效果（hive不支持笛卡儿积）： 在on后面接为true的表达式，如on 1=1（需先设置非严格模式：set hive.mapred.mode=nonstrict）； 详细操作和结果如下：如我有两个
转载
2018-09-11 15:54:00
123阅读
说明作为服务来说，最好能够以规范的方式向外提供数据查询。这里探讨如何利用flask_sqlalchemy定义、组织数据表，并提供查询的方式。 目的：要在flask服务之下方便的调取表格型数据【内容稍多，剩下一些以后再修补吧】1 内容flask_sqlalchemy是从sqlalchemy发展而来，主要是对几种结构化数据库进行ORM处理。简单来说就是用对象的方式来操作数据库。 一些操作内容可以参考这
转载
2023-12-27 21:41:06
39阅读
