对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM使用DB-API访问数据库，需要懂 SQL 语言，能够写 SQL 语句，如果不想懂 SQL，又想使用关系型数据库，可以使用 ORM,一个 ORM , 它的一端连着 Database, 一端连着 Python DataObject 对象。有了 ORM，可以通过对 Python 对象的操作，实现对数据库的操作，不需要直接写 S
目录一、关系构建：ForeignKey 与 relationship二、relationship1. 一对多1.1 反向引用1.1.1 backref 与 back_populates1.1.2. 反向引用的参数：sqlalchemy.orm.backref(name, **kwargs)2. 多对一3. 一对一4. 多对多4.1 user2user三、ORM 层 的 “delete” casca
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2024-03-31 21:59:25
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一、前言 之前我们只是利用orm创建表，和如何往表里面插入数据，现在我们就来学学利用orm，如何去增删改查。二、新增数据2.1、新增一条数据 obj = Users(name="xiaohong", extra='sb')
session.add(obj) #新增一条数据
session.commit() 2.2、新增多条数据 obj1 = Users(name="xiaohong",
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2024-03-26 14:22:39
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1. 添加一个新对象User，如果我们想将其持久化(Persist)，那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中： ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
session.add(ed_user) flush方法，这时候SQLAlchemy觉得它“是时候”或者“不得不”执行SQL数据库查询以便于把
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2024-04-19 22:27:14
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flask_sqlalchemy相关查询语句总结：班级表：学生表： 返回student表中所有数据并限制返回条数：select……from……limit()result = db.session.query(Student.id,Student.name,Student.gender,Student.age,Student.classes).limit(10).all()对应的SQL和结
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2024-03-26 22:30:50
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转换函数to_char(x,y)
to_date(x,y)
to_number(x,y)
number <----> char <----> date
number 转换成date必须先转换成char，然后由char再转换成date
SQLAlchemy是什么？SQLAlchemy的官网上写着它的介绍文字: SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives
application developers the full power and flexibility of SQL. SQLAlchemy 是一个非常
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2024-04-30 14:24:40
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文章目录1. SQLAlchemy 介绍2. 简单使用（能创建表，删除表，不能修改表）2.1 使用原生 sql2.2 orm 使用（线程安全）3. 基本增删改查3.1 增加数据3.2 删除数据3.3 修改数据3.4 查询3.5 过滤3.6 条件连接3.7 模糊查询3.8 分页3.9 排序3.10 分组3.11 连表操作3.12 union 和 union all 的区别4 一对多外键关系4.1
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2024-03-28 06:15:55
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以SQLit3为例： import sqlite3
conn = sqlite3.connect('db.sqlite3')
#获取游标对象
cur = conn.cursor()
#执行一系列SQL语句
#建立一张表
#cur.execute("create table demo(num int, str vachar(20));")
#插入一些记录
cur.execute("inser
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2024-03-28 09:42:37
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SQLAlchemy创建，crud，聚合函数，过滤条件，外键约束，relationship 1.sqlalchemy的创建先创建引擎create_engine，再创建基类Base：from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base,Column
from sqlalchemy import create_engine
DB_URI =
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2024-04-28 10:27:59
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1、常用语句总结# 查询语句print(session.query(User).get({'id': 1})) # 根据id获取一条数据
print(session.query(User).filter(User.id == 1).one()) # 查询符合条件的任何一条记录
print(session
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2024-05-06 18:50:24
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问题描述最近在排查一个问题，为了方便说明，我们假设现在有如下一个API：@app.route("/sqlalchemy/test", methods=['GET'])
def sqlalchemy_test_api():
data = {}
# 获取商品价格
product = Product.query.get(1)
data['old_price'] = pro
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2024-04-18 23:01:56
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Oracle的sql*plus是与oracle进行交互的客户端工具。在sql*plus中，可以运行sql*plus命令与sql*plus语句。
我们通常所说的DML（数据操纵语言）、DDL（数据定义语言）、DCL（数据库控制语言）都是sql*plus语句，它们执行完后，都可以保存在一个被称为sql buffer的内存区域中，并且只能保存一条最近执行的sql语句，我们可以对保存在sq
今天2018-06-29, 先构建好模型.创建数据表我们采用先建好数据库和表的方式. 需要先有一个可用的 mysql数据库. 可以自己安装一个mysql数据库. 数据模型, 我依然采用oracle数据自带的实例 员工和部门表.SQL语句, 我已经根据mysql的语法改造好了, 直接可以运行. 这个教程所有的源码都在github上面. 仓库地址是: https://github.com/notfre
文章目录student.sql建表1.基本查询，这里以student表为例注意：2.条件查询当我们需要查询多列的时候我们需要使用’，‘来进行分割当我们需要以多列作为查询条件的时候我们需要使用‘or’或者‘and’来进行区分NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录where in的用法3去重查询4.模糊查询5.排序6.分页查询（限制查询） student.sql建表SET NAME
SQLAlchemy打开SQL语句方法如下，echo=true将开启该功能： engine = create_engine("<db_
原创
2023-07-13 18:48:15
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最近一个项目中需要监测SQLServer数据库中某些表的数据更新情况,于是做了一番POC测试和简单性能的评估.这里使用的是 SQLServer2008的更改跟踪.因为需求原因,没有考虑使用进一步的变更数据捕获.POC过程如下: 这里我们建立一个测试环境，模拟数据在 Insert ， Update 和 Delete 情况下的跟踪效果。 1 、测试脚本的准备，下面脚本建立一个新的数据库环境，并作相应的
文章目录1. 优化SQL步骤1.1 查看SQL执行频率1.2 定位低效率执行SQL1.3 explain分析执行计划1.3.1 环境准备1.3.2 explain 之 id1.3.3 explain 之 select_type1.3.4 explain 之 table1.3.5 explain 之 type1.3.6 explain 之 key1.3.7 explain 之 rows1.3.8
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2024-09-29 07:09:13
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当我们提交一条sql语句时，oracle会做哪些操作呢？ Oracle会为每个用户进程分配一个服务器进程：service process（实际情况应该区分专用服务器和共享服务器），当service process接收到用户进程提交的sql语句时，服务器进程会对sql语句进行语法和词法分析。 名词解释： 语法分析：语句本身正确性。 词法分析：对照数据字典中检查表，索引，视图和用户权限。 检
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2024-10-02 07:50:56
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作者：jiyf 、 、
问题背景 遇到下面这条慢 sql，查询计划走了高效的唯一索引，满足条件的行数只有 10 行，但是耗时却达到了 10s。 mysql> select name, uid, size, etag from objects where bucket_id = '.bucket.meta.cmu-bucket01' and name like 'dir_abc
