转换函数to_char(x,y)
to_date(x,y)
to_number(x,y)
number <----> char <----> date
number 转换成date必须先转换成char,然后由char再转换成date
SQLAlchemy打开SQL语句方法如下,echo=true将开启该功能: engine = create_engine("<db_
原创
2023-07-13 18:48:15
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文章目录1. 优化SQL步骤1.1 查看SQL执行频率1.2 定位低效率执行SQL1.3 explain分析执行计划1.3.1 环境准备1.3.2 explain 之 id1.3.3 explain 之 select_type1.3.4 explain 之 table1.3.5 explain 之 type1.3.6 explain 之 key1.3.7 explain 之 rows1.3.8
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2024-09-29 07:09:13
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Attributes 继承“透传 attribute”指的是传递给一个组件,却没有被该组件声明为 props 或 emits 的 attribute 或者 v-on 事件监听器。最常见的例子就是 class、style 和 id。当一个组件以单个元素为根作渲染时,透传的 attribute 会自动被添加到根元素上。举例来说,子组件<template>
<button>c
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2024-01-26 08:28:32
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# 如何用 Python SQLAlchemy 打印 SQL 语句
在开发过程中,调试 SQL 查询是一个很重要的环节。使用 SQLAlchemy 时,如果你想要查看实际执行的 SQL 语句,可以通过一些简单的配置实现。这篇文章将一步一步地教你如何做到这一点。
## 流程概述
下面是我们要实现的步骤,采用表格的形式展示:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 04:55:50
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# 使用SQLAlchemy打印SQL语句的实用技巧
在使用Python进行数据库操作时,SQLAlchemy无疑是一个极佳的ORM(对象关系映射)框架。然而,开发过程中,我们经常需要查看生成的SQL语句,以便调试和优化。这篇文章将详细介绍如何使用SQLAlchemy打印SQL语句,并解决一个实际问题。
## 实际问题的描述
假设我们正在构建一个简单的博客应用,数据库中有一个`posts`表
分享知识 传递快乐方式一:SQLAlchemy支持在创建数据库引擎时,通过echo=true,将连接这个数据库引擎的所有执行语句打印出来:engine = create_engine("<db_rul>", echo=True)方式二:可以直接通过下边的方式,打印SQL语句,但不包含参数的SQL语句query = session.query(Mode...
原创
2022-11-01 11:52:48
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User这个类创建的表 User1这个类创建的表 基本查询结果# 1 查看sql原生语句
rs =session.query(User).filter(User.username=='budong')
print(rs)# 2 query(module) .all()
rs =session.query(User)
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2024-09-02 16:16:25
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文章目录更新新增查询查询的顺序基本查询查询id最大的一条数据查询关联表id最大的所有数据连接两表查询查询年龄在30以下、30-40、40-50、50以上的人数,人员按照身份证号码去重子查询构建指定数组内的数据按照datetime类型日期,忽略时分秒分组巧用多次子查询如果要根据某几个字段进行group_by,并且对某个字段求最大值,并找到最大值对应的数据过滤某个字符串类型的字段不包含“-”的数据多
首先将上一篇博文的代码写入de_demo.py中,即在程序开头写入**from db_demo import ***再运行程序。sqlalchemy数据库查询,用以下图片进行举例:常用的SQLAlchemy查询执行器方法说明all()以列表形式返回查询的所有结果first()返回查询的第一个结果,如果未查到,返回Nonefirst_or_404()返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404get
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2023-12-31 20:24:09
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SQLAlchemy是和很多数据库进行交互的一个库,他可以让你创建model,让你可以以一种python中面向对象的方式进行查询。使得你的代码和数据库可以分开,也就是减轻他们之间的依赖。让你进行数据库的切换或者迁移是很方便的。首先,你需要考虑的是使用SQLAlchemy Core还是SQLAlchemy ORM,这两种方式在解析方面稍有不同。但是最大的不同是访问是基于schema还是业务对象:SQ
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2024-05-12 14:13:38
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对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM使用DB-API访问数据库,需要懂 SQL 语言,能够写 SQL 语句,如果不想懂 SQL,又想使用关系型数据库,可以使用 ORM,一个 ORM , 它的一端连着 Database, 一端连着 Python DataObject 对象。有了 ORM,可以通过对 Python 对象的操作,实现对数据库的操作,不需要直接写 S
SELECT top 2 *FROM dbo.AdsFOR XML AUTO, ELEMENTS select * from 表名 for XML&nb
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2024-03-29 22:27:13
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目录一、关系构建:ForeignKey 与 relationship二、relationship1. 一对多1.1 反向引用1.1.1 backref 与 back_populates1.1.2. 反向引用的参数:sqlalchemy.orm.backref(name, **kwargs)2. 多对一3. 一对一4. 多对多4.1 user2user三、ORM 层 的 “delete” casca
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2024-03-31 21:59:25
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SQLAlchemy安装pip install SQLAlchemy查看版本号import sqlalchemy
print(sqlalchemy.__version__)建立连接Enginefrom sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(
'mysql+pymysql://127.0.0.1:3306/wss_dem
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2024-04-09 08:43:03
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SQLAlchemy对象关系映射器提供了一种将用户定义的Python类与数据库表以及这些类(对象)的实例与相应表中的行关联起来的方法。它包括一个透明地同步对象及其相关行之间状态的所有更改的系统,称为 unit of work 以及用用户定义的类及其相互之间定义的关系表示数据库查询的系统。ORM与用于构造ORM的SQLAlchemy表达式语言形成对比。而SQL表达式语言 
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2024-05-20 23:34:23
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SQLAlchemy 操作数据库SQLAlchemy为Python提供了不同数据库的统一接口,采用ORM的方式操作数据库,简洁优雅一、安装直接通过pip安装即可pip install sqlalchemy二、连接数据库这里用小巧的sqlite来做测试from sqlalchemy import create_engine
# 创建连接引擎,这里的engine是lazy模式创建,直到第一次被使用才
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2023-11-27 14:34:35
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flask_sqlalchemy相关查询语句总结:班级表:学生表: 返回student表中所有数据并限制返回条数:select……from……limit()result = db.session.query(Student.id,Student.name,Student.gender,Student.age,Student.classes).limit(10).all()对应的SQL和结
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2024-03-26 22:30:50
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一、前言 之前我们只是利用orm创建表,和如何往表里面插入数据,现在我们就来学学利用orm,如何去增删改查。二、新增数据2.1、新增一条数据 obj = Users(name="xiaohong", extra='sb')
session.add(obj) #新增一条数据
session.commit() 2.2、新增多条数据 obj1 = Users(name="xiaohong",
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2024-03-26 14:22:39
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1. 添加一个新对象User,如果我们想将其持久化(Persist),那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中: ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
session.add(ed_user) flush方法,这时候SQLAlchemy觉得它“是时候”或者“不得不”执行SQL数据库查询以便于把
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2024-04-19 22:27:14
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