ORM介绍orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。
1.Presto简介说明Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。
安装mysql和sqlalchemy就不说了，googol之。
简单介绍下最基本的使用：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localh
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2024-02-28 10:47:27
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在MacOS下使用sqlalchemy 连接sqlserver 数据库前言最近有要求，要将数据库换成巨硬家的sqlserver 2012 因为在网上苦苦找不到sqlalchemy 配置连接SqlServer的具体中文步骤，翻了官方文档后把步骤整理出来前期准备已经安装好sqlalchemy运行环境介绍系统：MacOS 10.13.1 Beta Python 环境: 3.6.0 sqlalchemy
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2023-06-20 10:14:49
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SQLAlchemy指南(tutorial)对应版本:0.3.41 安装
1.1 安装SQLAlchemy
1.2 安装一个数据库API 2 快速开始
2.1 导入
2.2 连接到数据库
3 SQLAlchemy是两个库的包装 4 操作数据库对象
4.1 定义元信息，绑定到引擎
4.2 创建表格
4.3 插入记录
4.4 查询
4.5 操作记录
4.6 表间关系 5 使用ORM工作
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2024-07-26 16:06:49
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一、ORM ORM全称Object Relational Mapping（对象关系映射）。通过ORM可以不关心后台使用的哪种数据库，只需按照ORM所提供的语法规则去书写相应的代码，ORM就会自动的转换成对应数据库的语句。SQLAlchemy是pychon中常用的ORM，本章以SQLAlchemy为例。二、SQLAlchemy连接数据库 1.安装 linux上安装mysql、python包
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2024-07-08 23:21:39
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目录一、概述二、Trino 环境部署1）安装JDK2）安装python3）安装Trino1、下载解压并配置环境变量2、修改配置3、启动服务4、测试验证三、在Hive中创建表关联Hudi表1）添加jar包2）创建库表关联Hudi四、Hudi 与 Trino集成一、概述Apache Hudi是一个快速增长的数据湖存储系统，可帮助组织构建和管理PB级数据湖。Hudi通过引入诸如升序、删除和增量查询之类的
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2023-09-15 21:39:03
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一对多：ForeignKeymultitb_models.py import datetime
from sqlalchemy import create_engine # 引入 创建引擎
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String,
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2024-06-26 11:41:48
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使用连接池的两种方式第一种方式：直接从SessionFactory里获取，此时如果需要开启多个进程，那么创建连接池的代码一定要放在循环里面不然的话每个进程都是用一个session了 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Student,Cour
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2024-05-05 15:45:52
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一、基本知识概要1.SQLAlchemy模块安装2.数据库PostgreSQL下载安装3.PostgreSQL基本介绍使用4.Pandas+SQLAlchemy将数据导入PostgreSQL5.Python与各种数据库的交互代码实现二、开始动手动脑1、SQLAlchemy模块安装安装SQLAlchemy模块(下面操作都是在虚拟环境下)：方法一：直接pip安装(最简单，安装慢，可能出错) pip
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2024-08-21 17:58:37
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一、数据库连接池flask中是没有ORM的，如果在flask里要连接数据库有两种方式 一：pymysql
二：SQLAlchemy
是python 操作数据库的一个库。能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy
SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL
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2024-04-07 13:48:27
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“导语：这期主要学一下利用SQLALchemy连接MySql数据库以及对数据库的增删改查的操作，可能代码部分很多还不能理解，我觉得像一些固定写法先用着(比如引入的类等)，再慢慢体会缘由”01—连接数据库并进行操作[ORM概念]是Object-Relational Mapping即对象关系映射，就是将关系型数据库和对象之间做一个映射，这样就可以不用使用SQL语句，直接用python语句就可以处理数据
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2023-09-16 07:51:16
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SQLAlchemy长时间未请求数据库连接断开 2019年4月30日10:18:40 发表评论 318 views 环境：Python3.6 + Tornado + SQLAlchemy + MySQL问题 部署在服务器上面的项目运行正常，第二天早上起来发现除了静态页面，凡是调用数据库操作的页面均无法访问，提示500错误，初步判断为数据库连接出现问题。排查过程在这里就不说了，直接上结论结论 在使用
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2024-03-25 10:18:42
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安装SQLAlchemy：
$ easy_install sqlalchemy 数据库表是一个二维表，包含多行多列
[
('1', 'Michael'),
('2', 'Bob'),
('3', 'Adam')
]Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。 tuple表示一行很难看， 所以用类的实例展现出来 如果把一个tup
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2024-07-23 09:42:20
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内容预告别名的用法函数的用法分组的写法.case when的用法.exists的用法为啥要用别名?如果两个表的两列名字相同, 那么为了区分这两列, 必须使用别名.如果有一列是通过运算出来的, 那么一定要给这列起个名字, 否则无法在查询结果中引用. 看别名的写法.先把代码贴上来, 然后注释我都在代码里写了, 请大家自行阅读~ (#^.^#)from sqlalchemy import case, f
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2024-03-25 20:57:56
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云服务器 Presto 集群搭建集群规划环境准备node1(Coordinator) 安装及配置node2/node3(Worker) 安装及配置Presto-Cli 客户端安装启动 coordinator、worker启动客户端停止 coordinator、worker安装目录及配置详解常见错误排查 集群规划集群规划node1/1.117.160.1node2/1.117.160.2node3
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2024-04-28 10:57:49
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SQLAlchemy基础教程SQLAlchemy是一个基于Python的ORM框架。该框架是建立在DB-API之上，使用关系对象映射进行数据库操作。安装pip install sqlalchemy连接数据库由于SQLAlchemy本身无法操作数据库，因此需要依赖第三方模块，遵循DB-API规范。以下是不同数据库的API# MySQL-PYthon
mysql+mysqldb://<user&
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2024-04-21 20:21:46
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Tableau Desktop 入门指南Tableau Desktop 入门指南欢迎使用 Tableau Desktop 8.0 在此指南中，您可使用样本数据以学习如何连接数据及构建视图。1. 连接到数据2. 创建第一个视图3. 了解有关 Tableau 的更多内容版本 8.0； 上次更新时间 06/16/2013Copyright © 2013 Tableau Software, Incorpo
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2024-10-21 06:52:45
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Pr 与 Ae 同为 Adobe 家族的产品，他们之间的互动非常良好。通过 Pr 项目面板里的一个素材（此处称为“Ae 合成素材”）就可以动态链接 Dynamic Link到 Ae 项目文件里的一个合成。利用 Ae 的特长，让 Pr 如虎添翼完成难以完成的特效，并通过动态链接实时同步，从而在 Pr 和 Ae 之间快速、高效地共享媒体资源。从 Pr 创建动态链
## Python连接Presto
### 简介
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，可以用于处理大规模数据集。它支持在多个数据源上进行查询，如Hadoop的Hive、关系型数据库等。Presto提供了高性能的查询能力和灵活的架构，使得用户可以快速地对大规模数据进行分析和查询。
对于Python开发者来说，使用Python连接Presto进行数据查询是一项非常常见的任务。本文将介绍
原创
2023-08-23 12:42:09
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