SQLAlchemy:
1.由于sqlalchemy中没有提供choice方法，所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法
from sqlalchemy_utils import ChoiceType
Base = declarative_base()
class Xuan(Base):
__tablename__ = 'xuan'
types_
1.表关系在MySQL中我们讲了表关系，有一对多，一对一和多对多这几种情况。同样的，我们也可以用SQLAlchemy来表示这种关系。首先是一对多的情况：#先查看下表结构，然后去写对应的类
mysql> SHOW CREATE TABLE `department`;
mysql> SHOW CREATE TABLE `student`;
from user import session
对数据库表中的记录进行改变的sql语句数据操纵语言全程是Data Manipulation Language，主要是进行插入元组、删除元组、修改元组的操作。主要有insert、update、delete语法组成。添加：insert into 表名 (字段名…,…) values(值…,)删除：delete from 表名 where …修改：update 表名 set 字段名=值,字段名=值 wh
楔子SQL 是每个开发人员都应该掌握的，很多人可能觉得 SQL 没啥大不了的，但是说真的，SQL要是写好了，是很厉害的。下面我们来从零开始学习SQL。基本概念正如 Linux 中一切皆文件，Python中一切皆对象，SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）中可以把一切都看成是关系。我们来看看一些概念： 关系型数据库：关系型数据库（Relational
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2024-04-10 22:23:36
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前言：Django的ORM虽然强大，但是毕竟局限在Django，而SQLAlchemy是Python中的ORM框架；SQLAlchemy的作用是：类/对象--->SQL语句--->通过pymysql/MySQLdb模块--->提交到数据库执行； 组成部分：Engine，框架的引擎Connection Pooling ，数据库连接池Dialect，
--------关系--------范式一、三种关系1、一对一关系关系数据库中,第一个表中的单个行只可以与第二个表中的一个行相关，且第二个表中的一个行也只可以与第一个表中的一个行相关。2、一对多关系关系数据库中,第一个表中的单个行可以与第二个表中的一个或多个行相关，但第二个表中的一个行只可以与第一个表中的一个行相关。一对多并不是一对多列,列不能一对多,只能一对多行。
一对多关系，一般是一
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2024-10-29 06:36:47
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Models 只是配置和使用比较简单,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用单表操作:1.创建 from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.decl
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2024-05-05 19:33:08
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flask与数据库的连接基于flaks_sqlaichemy 扩展首先要连接数据库的时候必须得先下载 pip install flask-sqlalchemy 这个扩展flask框架与数据库的连接说到底是为了方便解决业务逻辑ORM 的中文意为对象-关系映射，主要是按模型对象到关系数据库映射的，它的优点呢只需要面向对象编程，不需要面向数据库编写代码，对数据库的操作都转化为对类属性和方法的操作，不用别
常用的SQLAlchemy字段类型类型名python中类型说明Integerint普通整数，一般是32位SmallIntegerint取值范围小的整数，一般是16位BigIntegerint或long不限制精度的整数Floatfloat浮点数Numericdecimal.Decimal普通数值，一般是32位Stringstr变长字符串Textstr变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化Uni
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2023-09-18 06:04:15
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class Parent(Base):
__tablename__ = 'parent'
id = Column(Integer, primary_key=True)
children = relationship("Child", back_populates="parent")
class Child(Base):
__tablename__ = 'chil
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2021-01-20 16:07:00
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SQLAlchemy03 /外键、连表关系 目录 SQLAlchemy03 /外键、连表关系 1、外键 2、ORM关系以及一对多 3、一对一的关系 4、多对多的关系 5、ORM层面的删除数据 6、ORM层面的CASCADE 1、外键 外键简述 使用SQLAlchemy创建外键非常简单。在从表中增加一
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2020-04-30 12:28:00
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Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。
Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALc
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2024-09-01 11:32:37
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Many-to-many relationalships之前我们接触的都是one-many的关系，从来没有接触过many-many的关系，一对多的关系如下图所示： tracks（单曲）属于album，一个album可能会有多个tracks知识点1 什么是多对多关系 如上图所示，一本书可能有多个作者，一个作者可能写了多本书，因此在建立关系的时候不能简单使用一个外键来表示，需要在中间建立一个Junct
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2023-12-12 11:52:48
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一、sqlalchemy数据库中多对多的关系，主要有下面三个步骤定义一个中间表保存两个表的主键定义多对多关系的两个表的模型给每个模型都添加一个访问对方的属性注意在relationship中指定中间表二、代码如下:# coding:utf-8from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, ForeignKey, T
原创
2021-06-15 16:17:28
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## Python SQLAlchemy 关系属性 应用场景
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现 "Python SQLAlchemy 关系属性" 的应用场景。首先，让我帮助你理清整个流程。
### 流程步骤
下表展示了实现这一功能的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建数据库模型 |
| 步骤二 | 定义关系属性 |
| 步骤三
原创
2024-06-22 04:49:37
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## Flask 和 SQLAlchemy 的版本关系指南
### 引言
在Python的Web开发中，Flask和SQLAlchemy是两个非常重要的框架。Flask是一个轻量级的Web框架，而SQLAlchemy则是Python的一个ORM（对象关系映射）库，用于与数据库交互。了解这两者的版本对应关系对新手开发者来说是非常重要的。本文将为你详细解释如何确定Flask和SQLAlchemy的
原创
2024-10-06 04:34:28
1178阅读
01一对一表关系在mysql中讲到了表关系，那么在sqlalchemy中怎么表示呢？Mod
原创
2022-12-21 11:38:41
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本案例中直接使用sqlalchemy，没有使用flask-sqlalchemy来做的1.引入包文件# coding:utf-8from flask import Flask, render_template,url_for,redirectimport flaskfrom sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, T
原创
2021-06-15 16:17:29
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关系构建：ForeignKey 与 relationship
关系构建的重点，在于搞清楚这两个函数的用法。ForeignKey 的用法已经在 SQL表达式语言 - 表定义中的约束 讲过了。主要是 ondelete 和 onupdate 两个参数的用法。
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2022-07-18 18:14:56
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2、多表查询2.1 表与表关系2.1.1 一对一关系在一对一关系中，A表中的一行最多只能匹配B表中的一行，反之亦然。2.1.2 一对多关系一对多关系是最普通一种关系，A表中的一行可以匹配B表中的多行，但是B表中的一行只能匹配A表中的一行。 例如：存在部门表和人员表之间具有一对多的关系，每个部门有很多的员工，但是每个员工只属于一个部门， 只有当一个相关列是一个主键或者具有唯一性约束时，才能创建一对多
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2024-04-26 10:18:34
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