一、通过 show status 命令了解各种 sql 的执行频率 mysql 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息,也可以在操作系统上使用 mysqladmin extend-status 命令获取这些消息。 show status 命令中间可以加入选项 session(默认) 或 global:session (
转载 2024-10-10 15:39:57
38阅读
UPDATE table SET field='C', field2='Z' WHERE id=3
原创 2022-08-02 06:54:11
132阅读
sqlalchemy更新插入操作 def save_app_info(self): try: # update app_info print(self.dicts) data = db_session.query(App_Info).filter_by(app_id=self.app_id,mal...
转载 2019-11-04 15:51:10
107阅读
def save_app_info(self): try: # update app_info print(self.dicts) data = db_session.query(App_Info).filter_by(app_id=self.app_id,mall_name=self.mall_na
转载 2018-08-15 18:32:00
486阅读
# MySQL增量插入更新的实践与探讨 在现代软件开发中,数据的存储和管理对于应用程序的可靠性与性能至关重要。MySQL作为广泛使用的关系型数据库,提供了灵活的数据操作方式,其中“增量插入更新”手段常常被用来高效地维护数据库中的数据。本文将深入探讨这一主题,并提供相关代码示例,让您更加清晰地理解这一概念。 ## 一、什么是增量插入更新 增量插入更新主要是指在数据库操作中,根据已有数据
原创 2024-09-14 07:14:19
272阅读
皮带秤安装使用条件1、皮带秤的安装位置在安装皮带秤时,很重要的一点是把秤安装在输送机的张力和张力变化最小的位置。基于此种原因,皮带秤应装在接近输送机的尾部,但应有足够的距离以防止导料栏板的影响。2、要求均匀的皮带荷载虽然在大多数应用中称量系统可以在物料量的20%-100%的变化范围内准确地工作,但是它希望荷载尽可能地均匀。为了减少给料量的波动,可在料仓出口处装一个高度调整板。3、要求单点
SQLAlchemy介绍和基本使用数据库是一个网站的基础。Flask可以使用很多种数据库。比如MySQL,MongoDB,SQLite,PostgreSQL等。这里我们以MySQL为例进行讲解。而在Flask中,如果想要操作数据库,我们可以使用ORM来操作数据库,使用ORM操作数据库将变得非常简单。在讲解Flask中的数据库操作之前,先确保你已经安装了以下软件: mysql:如果是在windows
转载 2023-12-26 12:42:31
299阅读
insert into ads_oa_xxx_history (month, not_repair,avg_repair_tm)一个查询语句 ON conflict(month) DO UPDATE SET not_repair = excluded.not_repair,avg_repair_tm=excluded.avg_repair_tm
原创 2023-01-09 17:58:40
148阅读
# Java ES批量插入或者更新数据 在实际的开发中,我们经常会遇到需要批量插入或者更新数据的情况。对于大量数据的处理,使用批量操作可以提高效率,减少数据库和网络的压力。在本文中,我们将介绍如何使用Java操作Elasticsearch(ES)进行批量插入或者更新数据。 ## 准备工作 在开始之前,确保已经安装了Java开发环境和Elasticsearch,并且已经导入相应的依赖库。我们将
原创 2024-06-03 05:47:58
1400阅读
1.增加数据增加数据的步骤很简单,只需要把模型类对象db.session.add(模型类对象)即可,不过如果没有开启自动提交的话,需要手动提交db.session.commit()from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config["SQLALCHEMY
转载 2024-02-19 09:47:59
663阅读
ORM框架- SQLAlchemy – 潘登同学的flask学习笔记 文章目录ORM框架- SQLAlchemy -- 潘登同学的flask学习笔记SQLAlchemy介绍SQLAlchemy使用SLQAlchemy链接数据库ORM模型SQLAlchemy的增删改查SQLAlchemy的数据类型SQLAlchemy列参数query函数的使用filter过滤数据ORM建立表关系一对多关系一对一关系多
转载 2024-09-12 17:30:54
105阅读
# 使用 SQLAlchemy 向 MySQL 插入数据的全面指南 SQLAlchemy 是一个强大的 SQL 工具包及对象关系映射(ORM)库,它可以帮助开发者轻松地与数据库进行交互。在本文中,我们将着重介绍如何使用 SQLAlchemy 向 MySQL 数据库插入数据,并附带相关代码示例和详细说明。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保环境中已安装必要的库。可以使用 pip 安装 S
原创 10月前
110阅读
1、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器,为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。它提供了一整套众所周知的企业级持久性模式,专为高效和高性能的数据库访问而设计,适用于简单的Pythonic域语言。SQLAlchemy对象关系映射器提供了一种将用户定义的Python类与数据库表关联的方法,以及这些类(对象)在其相应表中具有行的实例。它包括
# Mongodb 更新或者插入数据后返回 id ## 简介 本文将介绍如何在 MongoDB 中更新插入数据后,返回生成的文档的唯一标识符(_id)。 ## 流程 下面是实现该功能的步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 连接到 MongoDB 数据库 | | 2 | 创建或获取集合 | | 3 | 构建需更新插入的文档 | | 4 | 执行更新插入操作 |
原创 2024-01-06 12:16:53
202阅读
使用pyodbc+sqlalchemy方式连接SQL Server 在Windows环境下: 如何解决【[ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序】问题? 是否需要安装ODBC驱动? DSN如何使用?
转载 2023-08-02 08:03:32
161阅读
1、  用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的 操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多地使用通配符 如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,CO
一、插入更新(insertOrUpdate) 单条记录使用ON DUPLICATE KEY UPDATE,如果主键存在,即更新表mybatis xml文件写法如下:<insert id="insertOrUpdate" parameterType="xxxxx"> INSERT into case_warning_rule ( case_definition_dept_id, commitment_day, legal_period, ap
原创 2021-07-28 17:07:16
8353阅读
一、存储学习记录(Python+Sqlite+sqlalchemy)介绍我们开发了一个 Python 程序,通过 SQLAlchemy 向实验楼的 sqlite 数据库中写入用户,课程和学习记录数据。但这个程序在你的实验环境中无法运行,请修复其中的 bug,让程序可以正确执行。解答步骤1. 下载程序到指定位置:wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/contest
1、flask-sqlalchemy安装pip install flask_sqlalchemy2、SQLAlchemy连接数据库from sqlalchemy import create_engine HOSTNAME = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'flask_study' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'tian'
转载 2024-03-28 11:13:35
271阅读
sqlalchemy有缓存机制,当你query到一条记录,这条记录会计入缓存,接下来的同样的query获取的都是缓存的对象刷新flush会将更改的缓存提交到数据库,但是并没有commit,并不是一个完整的事务,其他人是查不到的,只要commit了才真正写到数据库。commit操作包含了flush的过程。先query一个对象,接着update,commit,再query同一个对象,第二次query的
转载 2024-04-23 20:26:00
928阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5