表具有一些特性,这些特性定义了数据在表中如何存储,包含存储什么样的数据,数据如何分解,各部分信息如何命名等信息。描述表的这组信息就是所谓的模式(schema),模式可以用来描述数据库中特定的表,也可以用来描述整个数据库(和其中表的关系)。模式--关于数据库和表的布局及特性的信息。 Sqlserver中新建一个数据库的话默认模式是dbo。 任意两行都不具有相同的主键值;每一行都必
目录一、建表二、常见的SQL语句练习一、建表一、建立如下职工表 ???(?#, ?????, ???, ???, ?????) (命名格式“姓名拼音_三位学号_week9emp”,如LBJ_023_week9emp),其属性分别表示职工工号、姓名、年龄、性别和籍贯。注意要建表时要定义主键和外键。贴出建表语句 create table LYL_116_week9emp(E# varchar(5),E
讲数据库操作了创建表首先,我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all() 函数: (venv) $ python hello.py shell >>> from hello import db >>> db.create_all()插入行 下面这段代码创建了一些角色和用户: >>> fr
转载 2024-08-02 22:14:10
124阅读
sqlalchemy使用 目的总结项目中使用到sqlalchemy的部分。(python中的对象映射技术,更方便地使用)使用基础安装pip install SQLAlchemy -i https://pypi.douban.com/simple pip install mysql-connector-python -i https://pypi.doub
转载 2024-02-21 12:01:47
85阅读
1.SQL概述SQL的特点综合统一 高度非过程化 面向集合的操作方式 以同一种语法结构提供多种使用方式 语言简洁,易学易用。SQL的基本概念2.数据定义早期数据库系统,所有数据库对象都属于一个数据库,也就是说只有一个命名空间。 现代的数据库系统,一个数据库管的实例中可以建立多个数据库,一个数据库中可以建立多个模式,一个模式下通常包括多个表、视图和索引等数据库对象。模式定义模式定义模式实际上定义了一
主要特点:性能毋庸置疑,FastAPI最吸引人的是它的性能测试结果。与其他更传统的框架如Django和Flask相比,FastAPI的性能更强。这是由于该框架是使用Starlette构建的,Starlette是一个轻量级的ASGI框架/工具,是在Python中构建异步Web服务的理想选择。在下面的图片中,可以看到各种框架之间的性能比较。FastAPI在这个测试中的表现比Django和Flask好,
创建了两张表和一些问题 , 基本上把oracle的基础语句都用上了, 适合新手练习与巩固知识.可以自己在oracle中创建表然后练习.没有可视化界面的可以用我下面准备好的语句直接导入.EMP表DEPT表员工表建表语句:CREATE TABLE EMP ( ENAME VARCHAR2(30), EMPNO NUMBER(5), DEPTNO NUMBER(5), JOB VARCHAR2(
转载 5月前
12阅读
1,知识拾遗-SQLAlchemy基本操作-增删改查-外键SQLAlchemy pip3 install sqlalchemy   1,单表操作from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy
tornado 06 数据库—ORM—SQLAlchemy——基本内容及操作一、 ORM #在服务器后台,数据是要储存在数据库的,但是如果项目在开发和部署的时候,是使用的不同的数据库,该怎么办?是不是需要把所有的SQL语句在重新写一遍呢? #用ORM隔离框架和数据库 tornado ------> ORM -------> 数据库 #ORM #全称:Object Re
转载 2024-06-10 15:30:21
62阅读
Python中操作SQLAlchemy,SQLAlchemy中文技术文档一、ORM 框架简介对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,
转载 8月前
20阅读
已解决(pandas + sqlalchemy读取数据库报错)Pandas requires version ‘1.4.0‘ or newer of ‘sqlalchemy‘ (version ‘0.7.10‘ currently installed). 文章目录报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错代码 粉丝群一个小伙伴想用pandas 和 sqlalch
学习内容:动态SQL 文章目录学习内容:动态SQL1. 搭建环境2. mybatis中主要的动态标签2.1、IF(这里用一个查询来举例)2.2、choose (when, otherwise)(也用一个查询来举例)2.3、trim (where,set)(用修改来举例)3. SQL片段4. Foreach 什么是动态SQL:动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句 动态 SQL 元素和
转载 2024-10-10 16:22:53
80阅读
SQLAlchemy介绍一、SQLAlchemy介绍二、简单使用1、执行原生sql(不常用)2、orm使用(1)单表操作(2)一对多的关系,新增数据三、scoped_session线程安全四、基本增删查改查询删除修改as别名:占位符,用params传参数其他查询操作通配符限制(用于分页、区间)排序分组having筛选连表(默认使用forinkey关联)UNION组合(了解)五、多对多关系的建立和
转载 2024-09-11 07:28:29
117阅读
Flask-sqlalchemy增删改查之(查询数据)sqlalachemy 的查询语法较多,我们接下来可以通过一个案例来进行综合演练 案例说明:案例中包含一个模型类 User, 对应 users表, 包含四个字段: id(主键), name, email, age首先运行案例代码, 生成测试数据 程序启动后会重置 users表, 并向其中添加10条用户数据为了方便展示查询结果, 建议使用
转载 2024-02-28 12:46:35
60阅读
今天和大家分享一个我常用的设计表模型的工具PowserDesigner- 选择物理模型- 创建表、字段、索引等- 梳理表之间的关系- 一键生成SQL语句目录一、准备工作二、选择物理模型三、创建表、字段等3.1 创建表3.2 创建字段3.2.1 修改表名3.2.2 设计表字段四、梳理表之间的关系 五、一键生成SQL语句六、结束语一
转载 2024-02-22 10:34:31
589阅读
sqlalchemy查询使用1.带条件查询查询是最常用的,对于各种查询我们必须要十分清楚,首先是带条件的查询#带条件查询 rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all() print(rows) rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all()
转载 2024-10-25 21:40:55
58阅读
自动生成Sqlalchemy的models文件的包早用过了,有个字段类型做了改动,调了得10几分钟才搞定。记录下自动生成models文件的python包sqlacodegen sqlacodegen已经加入pypi,只需要使用pip install sqlacodegen就可以安装了 安装后即可运行
原创 2021-07-28 15:57:16
1566阅读
前言 KDB有着自己独特的语言,那就是Q语言。首先先介绍Q语言的基本数据类型,Q语言的基本数据类型就是:Atoms(我在这就理解为原子吧,如果有更好的理解欢迎指正)。 下面将从Integer Data(整形数据)、Floating Point Data(浮点型数据)、Binary Data(二进制数据)、Text Data(文本数据)、Temporal Data(时间数据)、Arit
1 ORMorm:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上。使用面向对象的方式来操作数据库。关系模型和Python对象之间的映射 table => class ,表映射为类 row => object ,行映射为实例 column => property ,字段映射为属性2 SQLalchemySQLAlchemy是一个ORM框架。内部
转载 10月前
44阅读
pymysqlpymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。下载安装 pip3 install pymysql 使用操作1、执行sql #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1'
转载 2023-08-26 15:55:05
11阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5