当where子句对某一列使用函数时,除非利用这个简单的技术强制索引,否则Oracle优化器不能在查询中使用索引。 通常情况下,如果在WHERE子句中不使用诸如UPPER、REPLACE 或SUBSTRD等函数,就不能对指定列建立特定的条件。但如果使用了这些函数,则会出现一个问题:这些函数会阻碍Oracle优化器对列使用索引,因而与采用索引的情况相比较,查询会花费更多的时间。 庆幸的是,如果在使用函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            约束(constraint)定义:在建表时,为某些列添加特定的规则,保证数据库的数据满足用户的要求。添加约束之后,在往表中(插入、更新)数据时,如果数据不满足约束,则该条语句不能执行分类: 1、非空约束 not null 2、唯一键约束 unique(若有值则唯一,若没值,null可以重复) 3、自定义检查约束 check(设定自定义检查条件) 4、主键约束 primary key(表示主列的约束            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            老革命碰到新问题,之前做了一个系统状态监控,其中需要统计一个资讯表的实时数据量,其实总量并不大,也就7万多条,但是感觉执行效率很低,浏览器刷新挺长时间才出来。今天空下来找找原因,对每个查询做了一下时间分析,吓我一跳。 在执行total统计的时候,时间太长了,看了一下语句:SELECT COUNT(*) FROM ai_news没毛病啊,从Mysql进行explain 语句,结果是秒出的:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL Server强制使用特定索引 、并行度修改或删除数据前先备份,先备份,先备份(重要事情说三遍)很多时候你或许为了测试、或许为了规避并发给你SQL带来的一些问题,常常需要强制指定目标sql选择某个索引或并行度去执行,今天给大家分享一下SQL的强制行为111、强制使用某个索引select id,name from A where id=2 with INDEX(idx_name)2、强制使用某            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在一些场景下,可能ORACLE不会自动走索引,这时候,如果对业务清晰,可以尝试使用强制索引,测试查询语句的性能。
SELECT /*+index(t pk_emp)*/* FROM EMP T --强制索引,/*.....*/第一个星星后不能有空格,里边内容结构为:加号index(表名 空格 索引名)。
--如果表用了别名,注释里的表也要使用别名。
亲测有效(不过有效范围有限,最好不要滥            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ORACLE SQL性能优化系列 (十)  31. 强制索引失效  如果两个或以上索引具有相同的等级,你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) . 举例:SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE EMPNO = 7935 
AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO上的索引将失效*/
AND E            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.mysql强制执行索引force index(索引名) select * from salaries force index(idx_emp_no) WHERE emp_no = 100052.sqlite为INDEXED BY 索引名 SELECT * FROM salaries INDEXED BY idx_emp_no WHERE emp_no = 100053.mysql-type索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一条Sql语句中因为含有变量,导致了其执行计划的不确定性,这时候,为保证执行计划按照我们的要求运行,最好是加上强制索引;但有时即使加了强制索引,执行计划还是没有按照我们预期的方式执行,这时候该怎么办呢?         在这里我就给大家分享一下我曾经遇到的一次这样的经历。     &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用索引是提高oracle查询的一种重要方式,索引的使用同时也是一柄双刃剑,使用不当也会导致性能问题。索引的建立方式和查询语句的执行方式都会影响实际执行的效率。同时对索引的维护也会导致索引的性能问题。有些时候使用复合索引时,oracle查询不会自动使用索引,需要使用强制索引(当使用表别名时,强制索引的表名也要使用别名),如下: SELECT /*+ INDEX(KSFK_APPDATA_INFO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般来说强制索引都是采用/*+INDEX(表名,索引名字)*/ 的方法,但是这种方法有个缺点,如果索引的名字改变了,就会导致程序重新改动,大大增加维护成本。  其实索引提示还可以使用列的方法进行,语法是/*+INDEX(表名,(索引列的列表))*/,这种方法即使索引的名字变了,也不会导致程序重新改动,除非索引列的顺序变化了。  看如下一个简单例子:  SQL> create table te            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # SQL Server 强制索引
## 简介
在SQL Server中,索引是一种提高数据库性能的重要技术。索引可以帮助数据库引擎快速定位和检索数据,减少查询时的IO操作,提高查询效率。通常情况下,SQL Server会根据查询语句的条件和表结构自动选择合适的索引来执行查询。然而,有时候自动选择的索引并不是最优的,这时我们就可以使用强制索引来优化查询。
## 强制索引的概念
强制索引是指在查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## MySQL SQL 强制索引
索引是数据库中的一种数据结构,用于加速查询操作的速度。MySQL数据库中,可以为表的一个或多个列创建索引,以提高查询性能。索引能够让数据库系统更高效地定位到需要的数据,减少了全表扫描的开销,加速了查询速度。
然而,有时候MySQL优化器并不会选择最佳的索引,这时就需要使用强制索引来告诉MySQL使用特定的索引。
### 强制索引的语法
在查询的SQL语句            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在数据库优化中,高效地使用索引是提升查询性能的关键。然而,MySQL 的查询优化器并不是总能选择最佳索引。在某些情况下,开发者可能需要强制指定某个索引以达到更好的性能。在这篇博文中,我将详细记录如何解决“MySQL强制索引 SQL”相关的问题,分为几个重要的方面。
## 协议背景
在深入了解 MySQL 强制索引之前,首先要认识到数据库的快速发展对数据访问和管理的重要性。随着数据量的急剧增加,            
                
         
            
            
            
            文章大概介绍了数据库中索引所用的数据结构以及索引的分类。
     一、引言对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论,那么数据库索引是什么样的?聚集索引与非聚集索引有什么不同?希望本文对各位同仁有一定的帮助。有不少存疑的地方,诚心希望各位不吝赐教指正,共同进步。[最近首页之争沸沸扬扬,也不知道这个放在这合适么,苦劳?功劳?……]  二            
                
         
            
            
            
            描述 有一个薪水表,salaries简况如下: 请你找出所有员工具体的薪水salary情况,对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示,以上例子输出如下: 找出所有员工当前(to_date=‘9999-01-01’)具体的薪水salary情况,对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示 方法1: dis ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文在第一天基础上完成,首先确认已经创建好了一个基础的SpringBoot项目。第一步 修改POM.XML文件,加入SpringBoot对Mybatis的依赖。我这里一共是加了三个依赖。其中druid-spring-boot-starter为阿里的数据库连接池、mybatis-spring-boot-starter为SpringBoot对mybatis的支持、mysql-connector-jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以下的文章主要介绍的是MySQL force Index  强制索引,以及其他的强制操作,其优先操作的具体操作步骤如下:我们以MySQL中常用的hint来进行详细的解析,如果你是经常使用Oracle的朋友可能知道,Oracle的hincvt功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法。同样,在MySQL里,也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引MySQL FORCE IN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             如果在sql中使用的索引不生效,可以使用FORCE INDEX(索引),来强制使用索引:例: SELECT COUNT(DEAL_STAT) FROM  c_pac FORCE INDEX (IDX_PACKET_DEAL_STAT)             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            其他强制操作,优先操作如下:mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法。同样,在mysql里,也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            其他强制操作,优先操作如下:mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法。同样,在mysql里,也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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