随着企业数据库的急剧膨胀和日益复杂,DBA为保证数据库性能所付出的努力与日俱增,手工或使用多种无法集成的管理工具,都会给日常管理和维护带来不必要的困难。 Quest Central for Databases 是一种集成化、图形化、跨平台的数据库管理解决方案,可以管理异构环境下的 Oracle、DB2 和 SQL server 数据库。Q
SqlServer数据库优化方案一、数据库设计优化 1、不要使用游标。 使用游标不仅占用内存,而且还用不可思议的方式锁定表,它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select。 2、创建适当的索引 每当为一个表添加一个索引,select会更快,可ins
转载 2020-03-24 13:00:00
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最近一个线上系统随着用户爆发增长,后台日志出现了许多慢查询,经过两天的优化,总结以下心得 1、Exits和left join差别不大。 2、有些时候子查询速度慢,可以将子查询改成临时表或者with as 查询能显著提高速度。 3、索引中包含多个列能够提高速度,include关键字请自行学习。 4、适
转载 2020-10-16 11:17:00
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数据库优化
原创 2023-03-27 09:41:33
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应用Profiler优化SQL Server数据库系统 | 更新日期: 6/28/2005 作者:苏有全 本页内容概述Profiler trace文件性能分析的传统方法以及局限Read80trace工具介绍以及它的Normalization 功能使用存储过程分析Normalize后的数据使用usp_GetAccessPattern的一些技巧蛇足:哪个是HOT 数据库
转载 2024-01-16 14:40:23
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我经常碰到有人会问一些数据库优化方面的问题,我觉得这是一最基本技能要求,特别是使用sql server 2005,对于sql server的优化,使用的专职dba或兼职dba们工作更轻松,效率更高了,但是还是有很多新人可能不大了解,我在这儿写一下最基本的一些介绍。   我经常碰到有人会问一些数据库优化方面的问题,我觉得这是一最基本技能要求,特别是使用sql server 2005,对于sql
刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,当一个基于数据库的应用程序运行起来很慢时,90%的可能都是由于数据访问程序的问题,要么是没有优化,要么是没有按最佳方法编写代码,因此你需要审查和优化你的数据访问/处理程序。数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化数据库优化,程序操作优化。第一部分:数据库自身的优化分为粗略数据分区和精确数据分区两部分。优化1:增
一:新建模板 二:选择跟踪的语句类型: 使用模板: 把范文的行为进行记录: 开启引
原创 2022-08-06 00:22:43
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SQLServer数据库优化学习-总结 背景 各种能力都需要提升. 最近总是遇到SQLServer的问题 趁着周末进行一
原创 2023-12-12 12:10:35
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查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)  2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。  3、没有创建计算列导致查询不优化。  4、内存不足  5、网络速度慢  6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)  8、sp_lock,sp_who,活动的
转载 精选 2015-12-06 11:48:08
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特记:两类字段是必须独立出去的:一是进程更新的字段,比如文章的点击次数字段iShow,这个字段经常要进行更新,但这个字段的表中很多字段都不需要更新。二是二进制或者是text字段;这些字段中的记录都比较大,更新修改同一张表的其他字段时,也要对其进行访问,效率低下。下面就是一些具体的优化技巧了。(1)超大量记录数据库优化技巧如果你的数据库表记录有超过100万级别,而且不断增长中。可以采取两个手段:第
一般来说,SQL查询优化器分析给定查询的许多选项,预估每个选项的成本,最后选择成本最低的选项。如果查询优化器选择了错误的计划,则性能差异可能从几毫秒到几分钟。幸运的是,现在有许多第三方SQL查询优化工具可以自动优化每个SQL查询。这些工具极大地简化了开发人员和数据库管理员的工作,因为他们提供了正确的查询调优建议和索引建议。现在我们已经知道了SQL查询优化器的重要性,以下推荐几款不错的工具。1.So
   在上一节中,简单介绍了两个工具,下面使用一个简单的实例来说明如何使用这两个工具,来进行数据库优化。 二、启动sql server profiler    1) 启动方法如下图,在SQL Server Management Studio中-->“工具”菜单上选择“sql server profilter”   &nb
转载 2024-03-07 21:41:01
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通用平常优化: 1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率 2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案。 3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选
转载 2023-05-29 15:35:11
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温馨提示:本篇内容均来自网上,本人只做了稍微处理,未进行细致研究,仅当做以后不备之需,如若你喜欢可尽情转走。 很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句。这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引。没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致大量的磁盘读写操作,使得整个系统性能都受之影响而变差。 解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索
本文介绍优化SQL Server数据库的方法 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。
转载 2023-06-13 12:51:43
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所谓数据库优化,就是要实现: 执行sql语句时要 耗最小的性能、最短的时间1.正确创建索引对于那些查改频繁且数据量较大的表(>50万条数据的表) 索引的创建,可以极大的优化sql的执行效率,是我们优化数据库最常用的方法。 除了要了解那些常见的索引分类:主键索引、唯一索引、聚集索引、非聚集索引这里我主要想讲一下 联合索引(或者叫多列索引) :应对场景:在实际工作中,对于一个承载着业务核心的表
SQL 查询优化SQL优化的一些方法如何避免索引失效 SQL优化的一些方法1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、尽量不要使用*,返回无意义的字段(select * from user) 3、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,
转载 2024-03-21 10:32:38
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从几个方面总结了数据库优化方案:一、数据库设计1、索引 创建适当的索引,每当为一个表添加一个索引,select会更快,可insert和delete却大大变慢,因为创建了维护索引需要许多额外的工作。采用函数处理的字段不能利用索引条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引where子句中,如果索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引而使用全表扫描。例如: (低效)select … from [dep
转载 2024-03-19 12:33:19
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1. 索引1.1优缺点:优势: 提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗。劣势: 索引列也是要占用窄间的。 索引大大提高了查询效率,同时却也降低更新表的速度, 如对表进行:INSERT、UPDATE、DELETE时,效率降低。1.2 索引底层结构1.2.1 简介:什么是索引 在数据之外,数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些
转载 2024-02-17 20:29:44
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