SQL Server 2005 开始支持 XML 数据类型，提供原生的 XML数据类型、XML 索引以及各种管理 XML 或输出 XML 格式的函数。在 SQL Server 时隔 4 个主要版本之后，终于在 Microsoft Ignite 2015 大会上正式宣布，新一代的 SQL Server 2016 正式支持现在最流行的数据交换格式— JSON（JavaScript Object Not
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2023-08-09 21:06:26
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SQL Server 2016 JSON支持英文原文：https://www.simple-talk.com/sql/learn-sql-server/json-support-in-sql-server-2016/最近，SQL Server 跟上其他关系型数据库的步伐，提供了有用的JSON支持的功能。这是一个好的开始，尽管它还不像已存在的XML支持那样完善。对于许多应用，能够满足需求。SQL S
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2024-03-06 12:41:47
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环境：window 10 x64 专业版Microsoft SQL Server 2019 (RTM) Enterprise Edition (64-bit)参照：官方文档：《SQL Server 中的 JSON 数据》
官方文档：《JSON 函数 (Transact-SQL)》
官方文档：《使用 OPENJSON 分析和转换 JSON 数据 (SQL Server)》
官方文档：《使用 FOR
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2023-09-03 21:46:26
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使用for json子句把查询结果作为json字符串导出，将作为sql server 2016中首先可用的一个特性。如果你熟悉for xml子句，那么将很容易理解for json：select ccolumn, expression, column as alias
from table1, table2, table3
for json [auto | path]如果你把for
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2023-10-10 16:46:14
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实际用到的表结构，在sql server2016以上版中使用 FOR JSON PATH 来保持对 JSON 输出格式的完全控制。 你可以创建包装对象并嵌套复杂属性。go
DROP TABLE IF EXISTS #tabStudent;
DROP TABLE IF EXISTS #tabClass;
go
CREATE TABLE #tabClass
(
Clas
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2023-10-12 16:09:14
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最近在学习ExtJs与ASP.NET结合开发，前者用到的数据内容基本上都是JSON格式，遂想写一个格式化数据成JSON的东东，在网上找了一下，发现还蛮多的，实现了一个类似于ToString()的方法，名曰：ToJson()。 不过在网上看到的基本上都是属于SCOTT大作的临摹版，90%以上都一样（我并不是说SCOTT大虾的杰作有什么不好，没有那个意思），于是我也照着葫芦画了一个瓢。废话就不多说了，
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2023-11-15 19:08:47
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Mysql5.7版本以后提供一个原生的Json类型，Json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式。一、Mysql操作Json字段：参考1、存储方式：注：代码以String类型声明 2、JSON格式查询：SELECT t.`properties` ->> '$.cpu
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2023-06-30 22:49:45
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虽然现在win服务器已经几乎不用了，但是网上看到2016开始原生支持json 还是想试试 建立一个表 id int , json varchar(2000)json字段中输入数据 {"root":"1","arr":["sdas","112","asd"]}{"root":"2","arr":["sdas","112","asd"]}{"root":"3
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2023-10-03 15:45:20
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项目中，有时候会将某个字符串类型的字段定义为JSON格式。如果要查询其某个字段包含了某值，则通常用关键字 LIKE '%"IsCheckedTemporary":true%'SQL SERVER2016版本开始，有了对JSON操纵的内置函数。具体见官方连接：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/json/json-dat
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2023-06-30 23:25:18
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/****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[parseJSON] Script Date: 2019/12/17 11:30:01 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO ALTER FUNCTION [dbo].[parseJSON] ( @JSON NVARCHA
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2024-02-15 11:18:36
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前2天下载了一个2016的rc版本来玩一下，首先感觉是~开发者版本免费啦！！撒花！！！另外一个东西,sql server 2016能支持json 的解析和应用啦，虽然我不知道它的性能如何，先来一发测试一下功能 测试一下基本的，从查询结果里面构造一个json 的格式 create table t1(ID int identity,name nvarchar(50),Chinese int
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2024-02-27 18:31:58
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SQL Server 2005 开始支持 XML 数据类型，提供原生的 XML数据类型、XML 索引以及各种管理 XML 或输出 XML 格式的函数。在 SQL Server 时隔 4 个主要版本之后，终于在 Microsoft Ignite 2015 大会上正式宣布，新一代的 SQL Server 2016 正式支持现在最流行的数据交换格式— JSON（JavaScript Obj
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2024-03-26 16:49:38
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一，基本介绍本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数，帮助解决复杂嵌套的json数据格式，比如，map和嵌套结构。Spark2.1在spark 的Structured Streaming也可以使用这些功能函数。下面几个是本文重点要讲的方法。A),get_json_object()B),from_json()C),to_json()D),explode()E),sel
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2023-08-29 08:43:48
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介绍Spark SQL的JSON支持，这是我们在Databricks中开发的一个功能，可以在Spark中更容易查询和创建JSON数据。随着网络和移动应用程序的普及，JSON已经成为Web服务API以及长期存储的常用的交换格式。使用现有的工具，用户通常会使用复杂的管道来在分析系统中读取和写入JSON数据集。在Apache Spark 1.1中发布Spark SQL的JSON支持，在Apache Sp
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2023-08-30 07:39:08
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JSON文件Spark SQL 能够自动推测 JSON数据集的结构，并将它加载为一个Dataset[Row]. 可以通过SparkSession.read.json()去加载一个 一个JSON 文件。注意：这个JSON文件不是一个传统的JSON文件，每一行都得是一个JSON串。格式如下：{“name”:”Michael”}
{“name”:”Andy”, “age”:30}
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2023-05-26 09:23:47
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# 实现 Hive SQL 中 JSON 数据的合并与转化为 to_json 的步骤指导
在现代数据处理中，使用 Hive SQL 进行 JSON 数据的处理是一个常见的需求。特别是当我们需要将多个 JSON 对象合并为一个对象，并将其转换为 `to_json` 格式时，这个任务变得尤为重要。本文将为刚入行的小白详细介绍这一过程的实现方法，并提供逐步指导。
## 流程概述
以下是实现合并 J
0 ，别忘了引包 ：import spark.implicits._1 ，SparkSQL 介绍 ：SparkSQL 脱离了 Hive 的限制。SparkSQL 支持查询原生的 RDD。 RDD 是 Spark 平台的核心概念，是 Spark 能够高效的处理大数据的各种场景的基础。能够在 Scala 中写 SQL 语句。支持简单的 SQL 语法检查，能够在 Scala 中写 Hive 语句访问 H
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2023-09-29 08:23:56
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USE [NewFlexDB]
GO
/****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[parseJSON] Script Date: 2019/12/17 11:30:01 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
ALTER FUNCTION [dbo].[parseJSON
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2023-06-19 14:09:24
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JSON数据集 ScalaJavaPythonRSqlSpark SQL在加载JSON数据的时候，可以自动推导其schema并返回DataFrame。用SQLContext.read.json读取一个包含String的RDD或者JSON文件，即可实现这一转换。注意，通常所说的json文件只是包含一些json数据的文件，而不是我们所需要的JSON格式文件。JSON格式文件必须每一行是一个独立、完整
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2024-03-01 19:44:42
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外包的项目，有很多信息存储在JSON中，无论是查询还是修改信息都十分麻烦。找了一些实用的SQL Function去解析，并附修改例子。使用过程：1. 需要在SQL新建自定义类型 table: Hierarchy;2. 返回table: Hierarchy的自定义Function：parseJSON;3 .根据需求新建返回值为NVARCHAR(MAX)的： To_Json或To_XML自定义Func
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2023-07-03 16:20:21
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