一开始学python上手的是anaconda里自带的spyder，里面的变量浏览器有点类似matlab的，能够查看运行中的变量数据，比较方便，就这么一直用了两年多。期间也出现过程序崩了卸了重装的情况，但是最近为了升级spyder版本重装之后发现用pip安装的第三方库全给安装到C盘的AppData的子文件夹了就像这样：给装C盘里面了！不过C盘宝贵的空间怎能被这么挤占呢？！有以下几个解决方案：1.修改
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2024-05-21 11:32:51
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Spyder初使用写在最前面偏好设置汉化背景颜色代码编辑快捷键分段代码运行配置环境调试 写在最前面Spyder类似于MATLAB界面。交互式写代码，有工作空间，可以一览自己设置的变量都有啥将高级编辑、分析、调试和全面开发工具的分析功能与数据探索、交互执行、深度检查和科学软件包的漂亮的可视化功能结合在一起。偏好设置汉化1.打开Spyder工作页面 2.点击Tools（工具），弹出页面选择Prefe
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2023-10-22 22:24:21
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本文介绍在Anaconda中，为Python的虚拟环境安装第三方库与Spyder等配套软件的方法。 在文章Anaconda中Python虚拟环境的创建、使用与删除（）中，我们介绍了在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法；而创建虚拟环境后，就需要在对应的环境内配置各类库与软件，本文就对这些操作加以介绍。1 软件安装 这里我们就以Spyder软件的安装为例来介绍。
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2023-12-08 15:51:58
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Spyder(Scientific PYthon Development EnviRonment)是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。ps，WinPython里就内置Spyder编译器。1、spyder安装1.1、python 指令直接安装：指令直接安装在Windows的桌面上是不会产生
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2023-09-06 10:12:52
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前言环境所趋，迫不得已在家科研。之前在学校都是用的实验室的电脑，自己的笔记本一直没有安装python，spyder。 实验室电脑的spyder是通过anaconda安装的，按照默认的一直next就可以了。看到我这篇教程的肯定是不想通过anaconda的。第一步：安装python这一步没啥好说的，注意需要勾选一个自动添加环境变量，如果不添加环境变量，后面的命令行操作需要找到python的安装地址，否
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2023-10-05 15:01:06
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目录问题描述创建python新环境查看所有环境创建新的python2.7虚拟环境激活环境 删除环境在spyder中配置环境，切换python解释器回归正题，将指定路径下的python解释器配置到spyder中 重点——解决方法问题描述这几天上课需要下载和学习arcgis10.7，而arcgis10.7会自动安装python2.7，且适用于arcgis的第三方库arcpy也是基于
准本部分搭建了Djongo 环境，但是其自带的数据库和前端代码可能不如用框架来的方便，所以采用了mysql和bootstrap的框架代替，现在就把这三个的环境配置起来！首先要下载Mysql, 按照官网链接下载方式下载就可以 安装pymysql
在项目中配置mysql 在最开始的项目包下的__init__.py中进行如下配置"""
setting中的配置默认为sqlite3数
# 如何在Python中安装Spyder：新手指南
Spyder是一款功能强大的科学计算环境，它提供了一个方便的集成开发环境（IDE），适合进行数据分析和科学计算。如果你是刚入行的开发者，可能会对如何安装Spyder感到困惑。在这篇文章中，我将为你详细讲解整个安装流程，让你轻松上手。
## 安装流程概述
为了方便理解，我们将整个安装过程分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
Anaconda & spyder和python IDLE中的安装第三方库wordcloud方法一：Anaconda Prompt(IDLE)中直接pip命令安装 打开Anaconda Prompt (IDLE则打开cmd命令框） 输入命令pip install wordcloud，回车 （补充：把命令换成pip install wordcloud -i https://pypi.tuna
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2024-04-19 12:23:28
289阅读
# 如何安装Python Spyder
## 流程简述
为了帮助你快速学会安装Python Spyder，我将按照以下步骤进行说明：
1. **安装Python**：首先需要安装Python解释器，这是运行Spyder的基础环境。
2. **安装Anaconda**：为了简化环境配置，我们将使用Anaconda来安装Spyder和其他必要的库。
3. **创建虚拟环境**：为了避免不同项目之
原创
2023-12-25 05:20:21
396阅读
# 如何在Python中安装Spyder
Spyder是一个强大的科学计算和数据分析工具，广泛用于数据科学和机器学习等领域。如果你是刚入行的小白，下面我将带你通过一个简单的步骤来完成Spyder的安装。本教程将包括一个明确的流程、具体的命令及其解释，确保你能够顺利安装并使用Spyder。
## 安装Spyder的流程
以下是安装Spyder的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何安装Spyder和Python：新手指南
作为一名开发者，特别是初学者，可能会对安装正确的开发环境感到迷茫。尤其是Spyder，它是非常受欢迎的Python集成开发环境（IDE），因其友好的用户界面和强大的编辑功能受到广泛欢迎。本篇文章将引导你完成Spyder和Python的安装过程，提供逐步指导和必须的代码示例，希望能帮助你顺利入门。
## 安装流程概览
以下是安装Spyder的基
原创
2024-09-19 03:37:14
307阅读
说是简明教程，其实是我自己尝试用spyder调试python程序的过程的一个记录，因为spyder的调试功能是基于pdb，而我又没有pdb的基础，所以刚开始上手时感觉很不习惯，而且那时我又很懒，没去找官方文档，仅仅在百度和csdn上找了找，没找到比较好的资料，于是放弃了，过了一段时间之后，突然又心血来潮去找了官方文档，外加自己的一些尝试，总算入门了spyder的调试功能，特地记录下来与大家共享,我
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2023-09-06 13:23:42
116阅读
网上的帖子挺多的，教你如何安装，安装第三方工具库的方法总共分为三类：Dos系统下pip命令；安装包下载安装；IDE集成环境下安装（Pycharm,Spyder……）http://www.jianshu.com/p/41a9c25273b1一、pip命令 感觉这个最简单，但是需要注意几点1、get-pip这个文件是否在您的Python目录中，Python官网中也指出当你的版本高于2.7或
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2024-01-14 23:21:22
495阅读
如何安装和使用Spyder Python3
**整体流程**
以下是安装和使用Spyder Python3的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并安装Anaconda |
| 2 | 创建和激活虚拟环境 |
| 3 | 安装Spyder |
| 4 | 启动Spyder |
| 5 | 编写和运行Python代码 |
**具体步骤**
1. *
原创
2023-12-26 07:28:17
56阅读
文章目录python用途Spyder软件使用IndentationError: unexpected indent错误过基础注释标识符33 6Python中TypeError: 'str' object is not callable解决方法if __name__ == '__main__':python导入包的三种方式 python用途用于Web开发，创建服务器端代码（后端代码）数据科学——包
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2023-11-12 11:07:40
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相对于PyDev、PyCharm、PTVS这些软件，spyder对内存的需求要小很多，而且也很简单易学。下面做一些简单的介绍。1、首先是建立工程：单击 file-----NewProject 在首次建立工程的时候会要求选择工作空间，您可以选择默认或者建立新的工作空间然后就可以在文档中加入代码
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2023-07-05 19:24:30
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Win10 下Anaconda+Python3.8+Tensorflow2.1-gpu版本安装教程（新换了一台电脑，最新最详细亲测可用）之前一直在用cpu版本的，由于新换了一台1660ti卡的笔记本于是研究了一下怎么装gpu版本的tensorflow下面进入正文。 Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个电脑上安装不同版本的软件包，并能够在不同的环境之间切换，Anaconda不
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2024-05-16 05:09:00
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1 前言 今天就简单说一下Anaconda的基本安装，Anaconda指的是一个开源的发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。你可以这样理解，一个是官方的Python版本，另一个是民间的Python版本，都可以使用，当然您选择任意一款来学习都可以，但后者Anaconda内容更丰富，编辑器更优美，操作更便利些啦！！学习Py
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2023-12-15 10:09:15
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Hello, 大家好, 昨天说了我会再更新一个关于 Pandas 基础知识的教程, 这里就是啦......Pandas 被广泛应用于数据分析领域, 是一个很好的分析工具, 也是我们后面学习 machine learning 的一个必备技能. 因为我们后面会经常提到和用到一个词 --- Dataframe(为了方便日后学习, 这里就不勉强翻译了), 首先想介绍一下它的概念:Datafram
