1 前言
今天就简单说一下Anaconda的基本安装，Anaconda指的是一个开源的发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。你可以这样理解，一个是官方的Python版本，另一个是民间的Python版本，都可以使用，当然您选择任意一款来学习都可以，但后者Anaconda内容更丰富，编辑器更优美，操作更便利些啦！！学习Python还是很推荐大家下载Anaconda了~
2 软件下载
1.Anaconda官方下载网址（两种方式任选其一）：
https://www.anaconda.com/products/individual
2.清华大学开源软件镜像站下载网址：
2.1 Anaconda官方下载
首先让我们在浏览器中打开上述所列链接，得到如下的页面如图2.1所示，接着我们点击Downloads选项后跳转到如图2.2所示的画面，然后在这里我们根据自己计算机的属性选择相应的版本下载即可，这里我以Windows x64位下载为例：
图2.1 Anaconda官网下载界面
图2.2 产品下载
2.2 开源软件镜像站下载
和上一种方式差不多，就是在下载速度上快一些罢了，其余没有什么区别哈！基本按照图2.3和2.4做就可以了，注意选择和自己计算机操作系统相应的版本，这里我均是以Windows64位为例：
图2.3 镜像软件下载目录
图2.4 选择相应软件包下载
3 软件安装
下载完成之后我们双击运行可执行文件：Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe 如图3.1所示。随后按照图3.2-3.9顺序安装即可，这里就不在赘述了哈！
图3.1 Anaconda安装包可执行文件
图3.2 点击Next
图3.3 点击I Agree
图3.4 配置用户点击Next标题
图3.5 相关配置设置
图3.6 点击Install开始安装
图3.7 安装中
图3.8 安装完成
图3.9 点击Next
随后点击Finshed，恭喜您，程序到此安装结束！！
4 软件配置
对于该部分，如果您是初学者的话，可以跳过这一部分，直接到第5部分即可，不配置也没有关系啦！
4.1 进入软件
我们打开Anaconda软件，如图4.2所示界面。
图4.1 进入Anaconda
图4.2 Anaconda软件界面
4.2环境配置
为什么要添加环境呢？首先来说什么是环境，按照我的理解就是不同环境下，我们安装着不同库，之所以要添加环境，就是将环境分类。比如基本的环境里面安装的都是一些基本的库，如果我们创建了一个关于深度学习的环境，我就可以将里面所需的库放在这里面；如果我们是专门用于爬虫的，我们就可以创建一个新的环境，在里面安装相关的库，等等。
接下来按照图4.3-4.8操作即可啦！
图4.3 进入环境创建界面
图4.4 创建环境
图4.5 在环境里面，打开环境终端
图4.6 打开环境终端
图4.7 直接打开环境终端
在这里以在Test环境中安装requests库为例，我们可以使用pip命令，如图4.6所示。
pip install **
# 其中‘**’代表一个库名，比如这里的requests库
4.8 在环境终端安装相应库
5 软件使用
首先进入软件，我们按照4.1节进入即可，然后按照图5.1运行Spyder即可！如果不明白，可以把Spyder当做Anaconda里面的一个Python编程小工具就是啦！
图5.1 进入Spyder
图5.2 Spyder界面
来让我们使用Spyder运行一个程序吧！如图5.3所示。
print("Hello Spyder!\nHello Python!")
# Hello Spyder!
# Hello Python!
图5.3 使用Spyder运行一个例子
6 结束语
首先很高兴您能成功安装并使用Anaconda进行Python学习或者工作，希望本篇图文能够帮助到您！！文章里面有什么不懂或不妥的地方，还请见谅！同时也欢迎您在评论里面留下您的意见哈。
