调节效应是指在研究X对Y的影像过程中，自变量X与因变量Y的关系受到调节变量Z的影响，用于假设验证。相关分析研究变量之间的相关关系，回归分析研究变量之间的回归影响关系。变量之间有了相关关系，才可能会有回归影响关系。调节效应分析是在有回归影响关系（自变量X对因变量Y的影像关系）的基础上进行的，因此首先需要对变量进行相关关系分析和回归影响关系分析。针对调节效应分析，调节变量Z与自变量X和因变量Y之间不会
著名的权威统计软件—SPSS25.0中文已经推出，该版本推出新的用户界面，更有贝叶斯等新功能！这些特性在图表、新的统计测试和对现有统计数据的增强方面带来了许多新的体验，为世界带来了一个友好、可靠和值得信赖的方法，它使您能够快速地深入挖掘您的数据，使它成为比电子表格、数据库或分析人员的标准多维工具更有效的工具。SPSS25提供了大量专业统计工具，如描述性统计、数据准备、绘图、二元统计过程、因子和聚类
转载或使用文章内容请标明出处如果觉得插件好用，就将它推荐给朋友吧！目录1 下载地址2 安装3 功能介绍4 使用案例1 下载地址读者可在公众号(邱宗满)左下角菜单中下载该工具。(资料课程→所有资料→各类自制工具)2 安装插件共有四个安装包，“普通版”包含两个(后缀名为“.spd”)，“增强版”包含两个(后缀名为”.spe”)。如果读者SPSS版本在24以上，建议直接安装“增强版”，这是因为增强版中增
在我们使用IBM SPSS Statistics进行数据分析的时候，面对着固定的个案和固定的变量，要是我们想要增加新的个案或者变量该怎么办呢？另外要是我们的数据非常的多，面对海量的数据我们该怎么样快速准确地找到我们所想要的SPSS个案和变量呢？ 在这里解释一下，在数据编辑器中，表格的行为个案，表格的列为变量哦！我们还可以移动、复制、粘贴个案和变量，接下来请跟着
本文综合描述SSAS库的处理的几种方案，并简单介绍各种方案的应用场景。
本文综合描述SSAS库的处理的几种方案，并简单介绍各种方案的应用场景。 环境约定：SQL Server 2008 示例库：Adventure Works DW 方式一：直接在项目中Process 这种方法在开发阶段和测试阶段是经常使用的。 如图这种
简单介绍。10.2主要内容10.2.1安装步骤打开 spss 软件—【实用程序】—【定制对话框】—【安装定
原创
2021-08-08 10:00:58
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10PROCESS 插件安装及使用10.1导读在研究的早期阶段，研究者往往关注两个变量的关系。随着人们对变量间关系的研究深入，中介效应和调节效应分析成为行为科学研究领域的重要统计分析。Andrew F. Hayes 基于 SPSS 和 SAS 的中介和调节效应分析程序
原创
2021-08-25 16:24:46
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10PROCESS 插件安装及使用10.1导读在研究的早期阶段，
原创
2022-04-09 11:49:35
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作者：豆沙包；审稿：张耀文1、问题与数据某研究者想了解某数据集中最大携氧能力(VO2max)是否服从正态分布，部分数据如图1。研究者应如何绘图查看呢？ 图1 部分数据2、对问题的分析研究者想绘图展示最大携氧能力的分布特征，可以使用简单点图(Simple dot plot)。简单点图常用来展示连续变量的分布特征，特别是检查连续变量是否符合正态分布。3、SPSS操作3.1 简单点图在主界面点击 G
一:spss1:定义: 社会科学统计软件包,这是为了强调其社会科学应用的一面(因为社会科学研究中的许多现象是随机的,要使用统计学和概率论的定理来进行研究2:基本功能: 数据管理,统计分析,图表分析,输出管理3:3种运行方式: 批处理方式 完全窗口菜单运行方式(常用) 程序运行方式4主界面有两个: 一个是spss数据编辑窗口,另一个是spss输出窗口 数据编辑窗口:由标题栏,菜单栏,工具栏,编辑栏,
第一章 SPSS的安装与概貌 第一节 SPSS的安装 1.1.1 SPSS简介 1.1.2 SPSS的安装 第二节SPSS的界面初识 1.2.1 SPSS的启动 1.2.2 SPSS的主窗口 1.2.3 SPSS的菜单 1.2.4 SPSS的其他窗口 1.2.5 SPSS的退出 1.2.6 SPSS的求助系统第一节 SPSS 的安装1.1.1 SPSS 简介 SPSS 的全称是：Statisti
SPSS的Process插件由 Andrew F. Hayes, Ph.D 开发, 大家可以免费使用。Process的主要用途就是进行一些路径分析, 比如中介效应/调节效应的检验, 不过, 其实没有这个插件, 我们也能进行这些分析, 有了Process插件的好处就是我们不必重复劳动, 而且提高了工作效率。今天这篇文章我主要介绍一下Process的下载和安装方法。Process有两种使用方法第一种方
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2023-09-06 22:49:09
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目录SPSS Modeler 18 for MacOS「下载」BetterZip「下载」解压 + 权限安装 + 激活结语01 SPSS Modeler 18「下载」本文软件来自于互联网，仅做学习使用，请在下载后的「24小时内」彻底删除「下载地址：」www.jb51.net「建议」在下载的时候用Windows对应的最新版的百度网盘开启如下内容：02 BetterZip「下载」「下载地址：」www.i
在实际研究中，不同的变量单位不同，数值差异极大。例如100g和1m等。 因此有时需要对数据进行去量纲，所谓的去量纲就是‘去掉’单位对数值的影响。但是量纲化有很多种方式，但具体应该使用哪一种方式，并没有固定的标准，而应该结合数据情况或者研究算法，选择最适合的量纲化处理方式，SPSSAU共提供12种量纲化处理方法，下面进行说明。一、利用SPSSAU进行量纲化操作量纲化处理应该如何操作？以SPSSAU为
1. 如何运用spss及AMOS进行中介效应与调三 调节变量可以是定性的，也可以是定量的.在做调节效应分析时，通常要将自变量和调节变量做中心化变换.简要模型：Y = aX + bM + cXM + e .Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画，它是M 的线性函数，c 衡量了调节效应(moderating effect) 的大小.如果c 显著，说明M 的调节效应显著.二、调节效应的分析方法
1、数据检验。由于问卷、量表的题目是主观判断和选择，因而难免有些人不认真填，所以，筛选出有效、高质量的数据非常关键。通常需要作如下检查：（1）是否有人回答互相矛盾，比如A1与A2不应该都同意，结果却都同意了；在学业情绪问卷中体现为积极体验和消极体验的题目得分应该互斥，不应该具有相同体验；（2）是否有人没有明显态度偏向，例如大多数题目都选了完全同意或完全不同意或中立；（3）是否有人应答率太低，例如
文章目录数据处理相关系数皮尔逊/斯皮尔曼肯德尔相关性检验T检验F检验（方差分析）T检验和方差分析卡方检验 数据处理名称： 可以在变量视图->标签中加上备注。值： 在变量视图->值标签中加上备注。若变量中对缺失值赋值了，那么可以在变量视图->缺失中标注。缺失值默认小于所有变量。对变量排序：数据->个案排序。排序依据中优先级自上而下。将一部分变量过滤在外不参与计算：数据-&g
【案例二】采用住房状况问卷调查数据，分析人均住房面积是否存在不均衡现象。本案例分析人均住房面积是否存在不均衡现象，可以从分析住房面积是否有大量异常值入手。如果假设人均住房面积到总体分布为正态分布，那么根据统计学中经典的3σ准则，异常值通常为3个标准差之外的变量值。 数据标准化处理后更利于对异常值的判断。标准化的数学定义为 通过标准化可得到一系列的新变量只值，通常称为标准化值
process processing
1. creat process ---> fork()
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
pid_t fork(void)
fork() creates a child process, it i
原创
2012-05-13 15:25:30
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如何使用SPSS Amos进行验证性因子分析（CFA）和Bootstrap检验准备验证性因子分析Bootstrap检验中介效应相关链接 准备分析前需要安装并激活SPSS Amos软件，这里以Amos 25 windows版本为例。验证性因子分析在社会调查时，由于潜变量（一些理论变量，例如顾客忠诚度）的不可观测性，会使用一些可观测的变量来测度它（问卷中的具体问题）。因此，当我们根据逻辑和演绎对理论
