目录1. ?loC是什么?1.1  ?改变之前的程序1.2 ?修改后的代码1.3 ?解决上述代码耦合问题 2. ?理解Spring 一个loC(控制反转)容器3. ?DI (dependency injection) 依赖注入4. loC 、DI 总结及优点 1. ?loC是什么?Spring 相当于是一个容器,可以用来容纳物品。List / Map ---- 数据
Spring的两个核心知识点:IOC和AOP。AOPSpring 框架的一个关键组件,全称为Aspect-OrientedProgramming(面向切面编程),目前已是一种比较成熟的编程方式。AOP采取横向抽取机制,将分散在各个方法的重复代码提取出来,然后在编译或运行的时候,再将这些代码应用到需要执行的地方。注:提取出来的代码应用到需要执行的地方,并不会把源代码加到需要的地方执行,即源代码
loC概述loC(Inverse of Control,控制反转) Spring 容器的内核,AOP 、声明式事务等功能在此基础上开花结果。loC 的字面意思控制反转,它包括两方面的内容:一控制,二反转。那到底是什么东西的"控制"被"反转"了呢?对于软件来说,即某一接口具体实现类的选择控制权从调用类移除,转交给第三方决定,即由Spring容器借由Bean配置来进行控制。IoC 确实不够开
转载 2024-04-17 11:31:10
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项目错误知识点记录正文  最近在项目的时候,用到Spring框架,Spring框架提供了一种IOC的自动注入功能,可以很轻松的帮助我们创建一个Bean,这样就省的我们四处写new Object()这样的代码了。IOC提供了三种注入方式,接口注入,set方法注入以及构造器注入,三种注入方式使用起来都很easy,具体的使用方法网上都有很多,大家可以自行搜索百度...  那天当我使用接口注入的时候,发现
1. IoC 控制反转  16● 控制反转一种思想。● 控制反转为了降低程序耦合度,提高程序扩展力,达到OCP原则,达到DIP原则。● 控制反转,反转的是什么?  ○ 将对象的创建权利交出去,交给第三方容器负责。  ○ 将对象和对象之间关系的维护权交出去,交给第三方
原创 2023-05-31 15:20:35
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        在Spring通过获取MemCachedClient来实现与memcached服务器进行数据读取的方式。不过,在实际开发,我们往往通过Spring的@Cacheable来实现数据的缓存的,所以,本文给大家详细介绍一下@Cacheable的用法。首先,在使用@Cacheable之前,我们要做好准备工作。第一步
loc的数据列名,字符串,所以前后都要取;iloc数据int整型,所以是Python默认的前闭后开loc函数构建数据集dfimport pandas as pddf = pd.DataFrame([['green', 'M', 10.1, 'class1'],['red', 'L', 13
loc(location)为Selection by Label函数,即通过标签(行列索引的具体值)来索引数据,由于loc函数索引的标签str类型,所以标签的开头和结尾都要写。import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))
转载 2023-05-28 17:53:10
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# 使用 Python 的 Pandas 实现 loc 的“或”操作 在数据分析和处理的过程,Pandas 库是非常受欢迎的工具之一。当我们需要从数据集中筛选出符合多个条件的数据时,使用 loc 方法结合逻辑运算符 “或” 一种常见操作。本文将指导你如何实现这一过程。 ## 整体流程 下面使用 Pandas 和 loc 方法进行“或”操作的步骤概述: | 步骤 | 说明 | |--
原创 2024-08-15 05:19:04
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Python命名空间词典前面提到,当首次介绍命名空间时,可以将命名空间视为字典,其中键对象名称,值对象本身。事实上,对于全局和本地命名空间,正是它们的本质!Python确实将这些命名空间作为字典实现。注意:内置命名空间的用法不同于字典。Python将其作为一个模块来实现。Python提供了名为globals()和locals()的内置函数。这些内置函数允许你访问全局和本地的命名空间字典。
前段时间看Think Python里面有句话记忆犹新,大概意思:有时候Python让我们感到困惑,是因为实现一个效果的方法太多,而不是太少。确实如此,Pandas的DataFrame数据选取就存在这样的问题。本来理解列表索引(了解列表索引请参考:一张图弄懂python索引和切片)就已经很困难了,DataFrame还带这么多方法。废话少说,直接上结果。1、loc:通过标签选取数据,即通过index
spring的IOC和AOP的理解(面试题目)首先什么IOC呢?IOC(Inversion of control)控制反转。它是一种设计思想而不是一个技术实现,描述的Java开发领域对象的创建以及管理的问题。例子:现有一个类A依赖类B如果按照传统的开发方式的话:往往在类A手动通过new关键字来new一个B的对象出来;使用Ioc思想的开发方式: 不通过new关键字来创建对象了,而是通过Ioc容
转载 2024-05-15 12:05:32
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pandas以类似字典的方式来获取某一列的值import pandas as pd import numpy as np table = pd.DataFrame(np.zeros((4,2)), index=['a','b','c','d'], columns=['left', 'right']) print(table)得到:如果我们此时需要得到table列的值例如:table['left']
转载 2023-07-01 00:22:16
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一,loc函数及iloc函数的使用及区别Pandasloc和iloc两个函数的用法基本相同。iloc与之不同的它读取数据使用行索引跟列索引来对数据进行定位选取。而loc函数可以通过行名跟列名来对数据进行选取。也就是字符串或者字母。另外对于索引方面,虽然loc方法也支持对行,列使用Int类型做筛选跟切片。但是这个与iloc有所不同的loc的0:2真的代表把索引为0:2的数据选取出来
【PMP敏捷什么】—— 深入解析PMP考试与敏捷方法论的关联 项目管理专业人士(PMP)认证全球公认的项目管理领域的高级认证。为了保持这一认证的有效性,PMP持有人需要每三年积累60个专业发展单位(PDU)。PMP考试时间为230分钟,包含180道选择题,考试费用为3900元,补考费用为2500元。在这些背景信息下,我们更深入地探讨一个特定的主题——PMP考试的敏捷方法论。 在项目管
原创 2023-11-16 12:15:43
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1,什么算法的时间和空间复杂度  算法(Algorithm)指用来操作数据,解决程序问题的一组方法,对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果一样的,但是在过程消耗的资源和时间却会有很大的区别。  那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢?  主要还是从算法所占用的时间和空间两个维度取考量。时间维度:执行当前算法所消耗的时间,我们通常使用时间复杂度来描述。空间维度:执行当
python作为数据分析的后起之秀,已经越来越受欢迎。曾经的我也以为excel真爱,直到用上了python。今天就用一个简单的入门级案例,来看看python做数据分析有多香。python本身没有多厉害,但是它有一大批各种各样的帮手,学名叫做“函数库”,由第三方开发的开源函数库,能实现各种各样的功能。数据分析最常用的帮手就是numpy库和pandas库。关于numpay库和pandas库本身由许多
华为认证NP网络专家(Network Professional)的缩写。在今天信息技术迅速发展的时代,网络专家的角色显得尤为重要。而华为作为全球领先的ICT解决方案供应商,一直致力于推动数字化转型,培养高素质的网络专家,以满足市场的需求。 NP认证华为认证体系的一种重要认证,具有很高的含金量。持有华为NP认证的专业人员拥有优秀的技能和知识,可以在网络规划、设计、搭建和维护等方面胜任各种
原创 2024-03-07 10:22:29
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原创 2023-11-16 13:57:32
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# Java的BIP:构建强大并行系统的秘密 在现代软件开发,优秀的并行计算能力不仅仅是一种技术需求,更是一种战略优势。在Java,BIP(Behavioral Interaction Priority)一种实现并行计算的有效方法之一。本文将对BIP进行详细介绍,包括概念理解、代码示例以及其应用场景。 ## 什么BIP? BIP(Behavioral Interaction Pri
原创 2024-10-08 04:13:53
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