项目错误知识点记录正文 最近在项目的时候，用到Spring框架，Spring框架提供了一种IOC的自动注入功能，可以很轻松的帮助我们创建一个Bean，这样就省的我们四处写new Object()这样的代码了。IOC提供了三种注入方式，接口注入，set方法注入以及构造器注入，三种注入方式使用起来都很easy，具体的使用方法网上都有很多，大家可以自行搜索百度... 那天当我使用接口注入的时候，发现
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2024-10-11 17:17:46
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1. IoC 控制反转 16● 控制反转是一种思想。● 控制反转是为了降低程序耦合度，提高程序扩展力，达到OCP原则，达到DIP原则。● 控制反转，反转的是什么？ ○ 将对象的创建权利交出去，交给第三方容器负责。 ○ 将对象和对象之间关系的维护权交出去，交给第三方
原创
2023-05-31 15:20:35
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目录1. ?loC是什么？1.1 ?改变之前的程序1.2 ?修改后的代码1.3 ?解决上述代码耦合问题 2. ?理解Spring 是一个loC（控制反转）容器3. ?DI （dependency injection） 依赖注入4. loC 、DI 总结及优点 1. ?loC是什么？Spring 相当于是一个容器，可以用来容纳物品。List / Map ---- 数据
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2024-06-10 20:48:02
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spring的IOC和AOP的理解（面试题目）首先什么是IOC呢？IOC(Inversion of control)控制反转。它是一种设计思想而不是一个技术实现，描述的是Java开发领域对象的创建以及管理的问题。例子：现有一个类A依赖类B如果按照传统的开发方式的话：往往是在类A手动通过new关键字来new一个B的对象出来；使用Ioc思想的开发方式： 不通过new关键字来创建对象了，而是通过Ioc容
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2024-05-15 12:05:32
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loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开loc函数构建数据集dfimport pandas as pddf = pd.DataFrame([['green', 'M', 10.1, 'class1'],['red', 'L', 13
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2023-07-09 13:02:51
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# Python的loc函数实现步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(读取数据)
C --> D(数据预处理)
D --> E(使用loc函数)
E --> F(输出结果)
F --> G(结束)
```
## 1. 导入必要的库
在开始编写代码之前，我们需
原创
2023-10-05 07:22:18
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pandas以类似字典的方式来获取某一列的值import pandas as pd
import numpy as np
table = pd.DataFrame(np.zeros((4,2)), index=['a','b','c','d'], columns=['left', 'right'])
print(table)得到：如果我们此时需要得到table列的值例如：table['left']
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2023-07-01 00:22:16
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loC概述loC(Inverse of Control，控制反转)是 Spring 容器的内核，AOP 、声明式事务等功能在此基础上开花结果。loC 的字面意思是控制反转，它包括两方面的内容：一是控制，二是反转。那到底是什么东西的"控制"被"反转"了呢？对于软件来说，即某一接口具体实现类的选择控制权从调用类中移除，转交给第三方决定，即由Spring容器借由Bean配置来进行控制。IoC 确实不够开
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2024-04-17 11:31:10
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1. 声明Bean的注解 72负责声明Bean的注解，常见的包括四个：● @Component● @Controller● @Service● @Repository1.1 源码如下：1.1.1 @Component注解package com.powernode.annotation;
import ja
原创
精选
2023-06-08 19:58:13
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loc(location)为Selection by Label函数，即通过标签(行列索引的具体值)来索引数据，由于loc函数中索引的标签是str类型，所以标签的开头和结尾都要写。import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc'))
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2023-05-28 17:53:10
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Python命名空间词典前面提到，当首次介绍命名空间时，可以将命名空间视为字典，其中键是对象名称，值是对象本身。事实上，对于全局和本地命名空间，正是它们的本质！Python确实将这些命名空间作为字典实现。注意：内置命名空间的用法不同于字典。Python将其作为一个模块来实现。Python提供了名为globals()和locals()的内置函数。这些内置函数允许你访问全局和本地的命名空间字典。
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2023-08-22 15:31:45
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控制反转IoC(Inversion of Control)，是一种设计思想，DI(依赖注入)是实现IoC的一种方法也有人认为DI只是IoC的另一种说法。没有IoC的程序中 , 我们使用面向对象编程 , 对象的创建与对象间的依赖关系完全硬编码在程序中，对象的创建由程序自己控制，控制反转后将对象的创建转移给第三方，个人认为所谓控制反转就是：获得依赖对象的方式反转了。IoC是Spring框架的核心内容，
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2024-08-04 11:49:52
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python作为数据分析的后起之秀，已经越来越受欢迎。曾经的我也以为excel是真爱，直到用上了python。今天就用一个简单的入门级案例，来看看python做数据分析有多香。python本身没有多厉害，但是它有一大批各种各样的帮手，学名叫做“函数库”，由第三方开发的开源函数库，能实现各种各样的功能。数据分析最常用的帮手就是numpy库和pandas库。关于numpay库和pandas库本身由许多
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2023-10-28 15:02:04
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python入门笔记15——函数用法和底层分析（3）函数用法和底层分析lambda 表达式和匿名函数eval()函数递归函数嵌套函数(内部函数)nonlocal 关键字LEGB 规则 函数用法和底层分析lambda 表达式和匿名函数 lambda 表达式可以用来声明匿名函数。lambda 函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。lambda 函数实际生成了一个函数对象。 lambda
Python中元素索引函数——iloc[]和loc[]的区别一.loc[]函数 loc[]函数用行列标签选择数据，前闭后闭。 1. 索引单个元素：通过行索引“index”中的具体值来取行数据。括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签。 2. 索引区域：矩形区域的行标签，矩形区域的列标签，行列标签之间用逗号隔开，行标签和行标签之间，列标签和列标签之间用冒号
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2023-05-25 09:54:39
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# 如何使用 Python 实现数据定位（Data Locating）——以 Pandas 为例
在数据科学中，数据定位是一个基本而重要的技术，尤其是在处理数据框 (DataFrame) 时。Python 的 Pandas 库是一个非常强大的工具，能够简化这个过程。本文将为你提供详细的步骤和示例代码，帮助你理解如何在 Pandas 中实现数据定位。
## 流程概述
首先，让我们简要概述一下实
今天一打开Navicat就报错，上网查了下是mysql服务没有打开，但是一打开服务看没有mysql服务，555~，又查了好久，说多了都是泪，来吧，看图第一：以管理员身份进入cmd，点击cmd右击以管理员 （）注意菜单栏这里有路径不以管理员进入的话会报以下这个错（如果你能进入的话当我没说。。。。） 第二：输入mysql
1. 数据选择普通索引：传入具体索引的名称,常用loc函数。 位置索引：传入具体索引的行数或列数，常用iloc函数。 loc函数主要通过行标签索引行数据，划重点，标签！标签！标签！ iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！1.1 列选择选择某一列或某几列 当传入列名list选择，df[list] 当传入列的具体位置，传入第0，3列时，df.iloc[:,[0,2]]选择连续的
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2023-08-21 19:32:59
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控制反转（loC，InversionofControl），是一个概念，是一种思想。指的是将传统上由程序代码直接操纵的对象调用权交给容器，通过容器来实现对象的装配和管理。控制反转就是对对象控制权的转移，从程序代码本身反转到了外部容器。loC是一个概念，是一种思想，其实现方式多种多样。当前比较流行的实现方式有两种：依赖注入和依赖查找。依赖注入方式应用更为广泛。1、依赖查找：(DependencyLoo
原创
2018-03-20 22:55:54
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df.loc[dates[0:1],'E']和df.loc[dates[0]:dates[1],'E']不同。 前者不包含**dat...
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2017-05-26 11:48:00
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