简介 Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架，它可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的程序。为确保可伸缩性，Quartz采用了基于多线程的架构。启动时，框架初始化一套worker线程，这套线程被调度器用来执行预定的作业。这就是Quartz怎样能并发运行多个作业的原理。Quartz依赖一套松耦合的线
转载
2024-04-06 22:18:06
38阅读
# Android 任务链的实现
## 引言
Android任务链是一种用于处理异步任务的机制，它可以将多个任务按照一定的顺序连接起来执行，确保每个任务在上一个任务完成后再执行。本文将介绍Android任务链的实现步骤，并提供相应的代码示例。
## 任务链流程
下面是实现Android任务链的一般流程，我们通过一个表格展示每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2023-08-10 12:58:16
94阅读
在什么条件下，Android App才会处于后台状态呢？一个app处于后台，只有在除以下case之外的情况发生时：App有一个可见的Activity（无论activity处于start/pause状态）；App有一个前台Service；有另一个前台应用与指定app有关联（绑定该app的一个Service，抑或使用它的ContentProvider）。例如，当一个app在前台，如果另一个app绑定到
转载
2023-10-04 10:04:29
129阅读
Flink分布式运行时环境Tasks and Operator Chains 任务和操作链Job Managers, Task Managers, Clients 作业管理器，任务管理器，客户端Task Slots and Resources 任务执行槽和资源State Backends 转态后端Savepoints 保存点Tasks and Operator Chains 任务和操作链Flink
转载
2024-02-24 09:46:09
61阅读
今天作者学习了安卓的异步任务，异步任务听起来是个好高大上的东西，其实并没有好高大上。异步任务到底是什么东西呢？广泛地讲异步任务就是以多线程的方式完成的功能需求，相对于同步而言，异步任务就是可以先完成第一步，开启一个线程完成第二步，而不需要等待第二步的完成就可以去做第三步的事情。而同步任务就是要按顺序的完成任务，先完成第一步，在完成第二步，才能开始第三步的事情。在安卓中异步任务值得就是AsyncTa
转载
2023-06-13 22:46:09
75阅读
Flink-OperatorChain源码详解前言逻辑计划中的算子链StreamingJobGraphGenerator（优化逻辑）createChain核心方法（创建chain）isChainable方法（判断operator是否可以加入chain）：划分chain的依据flink中chain的3种链接策略：物理逻辑中的算子链(ExecutionGraph)OperatorChain小总结 前
转载
2024-05-02 21:53:38
68阅读
spring 的五种 增强 结合 责任链 设计模式浅析本文主要从源码的角度来解析增强的执行顺序，其底层用到了责任链设计模式，之前只是了解责任链，看了一些浅显的解释，刚好在spring源码遇到，机会难得，所以写下这篇文章记录一下。增强顺序的探究spring的增强的注解有@Before@After@Around@AfterReturning@AfterThrowing环境准备首先我们要在pom文件引入
转载
2024-03-23 21:27:23
38阅读
工作流中篇1、资源文件保存编码实现2、历史数据查询3、SaaS软件即服务业务系统整合activiti4、关联bussinesskey5、全部流程实例挂起6、单个流程实例激活与挂起7、流程挂起和激活后的测试8、流程定义流程实例总结9、activiti进阶：个人任务（有坑）10、监听器分配11、个人任务查询及办理12、流程变量13、流程变量作用域14、流程变量的使用方法：前期准备15、流程变量实例准
目录运行架构客户端JobManager(作业管理器)ResourceManager(资源管理器)TaskManager(任务管理器)Dispatcher(分发器)flink on yarn 提交任务执行流程TaskManager与Slots什么是slot程序与数据流(DataFlow)执行图(ExecutionGraph)并行度(Parallelism)任务链(Operator Chains)运行
转载
2024-03-25 19:14:59
78阅读
slot Task 任务连Streaming dataflow算子（Operator）1.算子的并行度2.数据传输模式3. 并行度的设置四种设置并行度方式的优先级并行度优先级演示Flink中并行度和Spark中分区的理解任务链（Operator Chains）1. 认识任务链2. 算子合并成任务链的前提条件3. Task、线程、subTask4. 任务链的优势5. WebUI页面查看任务Flin
转载
2024-06-07 21:18:34
129阅读
任务和操作算子链接(operator chain) 分布式执行过程中，Flink会将操作算子子任务(subtask)链接成一个个具体的任务(task)，在不同的线程中执行。链接操作算子在一起实际上是个优化：减少了线程间传递与缓存的开销，从而提升了TPS还减少了延时。下图即表示了5个子任务链接的情况：
Job Manager, Task M
转载
2023-11-28 20:30:01
160阅读
一、Flink基本架构图官网地址：http://flink.iteblog.com/concepts/runtime.html#task-slots-and-resources整个系统由两个组件，分别为JobManager和TaskManager，Flink架构也是遵循Master-Slave架构设计原则，JobManager为Master节点，TaskManager为Worker（Slave）节
转载
2024-05-21 14:12:45
100阅读
引言关于Android应用程序原理及术语，前面两篇：Android开发之旅：应用程序基础及组件Android开发之旅：应用程序基础及组件（续）介绍了Android应用程序的进程运行方式：每一个应用程序运行在它自己的Linux进程中。当应用程序中的任何代码需要执行时，Android将启动进程；当它不在需要且系统资源被其他应用程序请求时，Android将关闭进程。而且我们还知道了Android应用程序
转载
2024-05-05 17:34:19
62阅读
一、Task和Operator Chains Flink会在生成JobGraph阶段，将代码中可以优化的算子优化成一个算子链（Operator Chains）以放到一个task（一个线程）中执行，以减少线程之间的切换和缓冲的开销，提高整体的吞吐量和延迟。下面以官网中的例子进行说明，如下图1所示： 图中，source、map、[keyBy|window|apply]、si
转载
2023-07-11 17:44:37
212阅读
目录文章导航前言正文方法1：getInterceptorsAndDynamicInterceptionAdvice方法2：getInterceptorsAndDynamicInterceptionAdvice方法3：getInterceptors方法4：proceedAOP的几种增强方法切面配置方式实现MethodInterceptor接口实现AdvisorAdapter子接口总结 前言前面的章节
转载
2024-05-28 22:26:32
44阅读
目录参考简介链路追踪框架对比catzipkinpinpointskywalking性能对比 参考SpringCloud组件链路追踪SkyWalking教学视频，微服务入门到实战教程简介Skywalking 是一个优秀的APM(application performance monitor)应用性能监控系统，针对微服务场景设计，可以方便的实现Spring cloud等微服务场景下的性能监控、链路追
转载
2024-04-01 09:30:02
82阅读
1 前言在分布式系统中，往往有着许多服务，又由于请求可能会调用很多个服务以及业务的复杂性，在出现了错误之后，我们可能很难去定位。因此，在微服务架构中，我们需要实现分布式链路监控，去跟进一个请求有哪些服务参与以及它们的调用顺序，从而令每个请求的步骤清晰，在出现问题时可以实现快速定位。目前链路追踪组件有 Google 的 Dapper，Twitter 的 Zipkin，阿里的 Eagleeye 等，本
转载
2024-04-12 10:17:04
65阅读
Spring4.X + Spring MVC + Mybatis3 零配置应用开发框架搭建详解(4) - Scheduled注解实现任务调度1. 创建定时调度任务很多项目都需要通过调度任务去完成一些非交互性的工作，比如定时更新数据库，定时统计上一天的数据等等。在零配置框架中，我们使用@Scheduled完成定时任务的处理，一个类，一个注释，整个调度器就搞定了。首先，我们在【task】项目中创建【c
转载
2024-07-08 21:04:00
80阅读
# 理解 Java Flink 算子任务链
随着大数据技术的不断发展，流处理框架如 Apache Flink 已经成为热门选择。Flink 允许你对数据流进行实时分析，而算子（Operator）则是数据流处理的基本构建块。本文将带领你一步一步理解如何实现 Java Flink 中的算子任务链。
## 任务流程
在实现算子任务链之前，我们需要了解整个操作流程。下面是实现过程的一些关键步骤：
由于共享slot的存在，当一个任务链的计算量特别庞大时，且只在一个slot上执行，对于slot的压力过大，需要拆开。1）disableChaining：如果对一个算子使用了disableChaining（取消任务链），那么该算子就会与前后算子隔离开，不参与任务链的组合，独用一个slot。
原创
2023-05-06 19:45:16
1144阅读
