工作流中篇1、资源文件保存编码实现2、历史数据查询3、SaaS软件即服务业务系统整合activiti4、关联bussinesskey5、全部流程实例挂起6、单个流程实例激活与挂起7、流程挂起和激活后的测试8、流程定义流程实例总结9、activiti进阶：个人任务（有坑）10、监听器分配11、个人任务查询及办理12、流程变量13、流程变量作用域14、流程变量的使用方法：前期准备15、流程变量实例准
我们平时使用的每一个技术栈的原理或者源码都或多或少与设计模式的理念有关联，也可以这么说，只有更好的掌握了设计模式，我们的代码编写才能更规范、简洁，效率更高。其次，设计模式大多都是经过我们的前辈的经验反复总结而成，站在巨人的肩膀上，吸收他们的经验教训，我们的编码之路才会走的更长久。同时，在我们的面试过程中也是加分的选项，你如果将设计模式能跟面试官娓娓道来，面试官肯定会对你刮目相看的。工作中，拥有良好
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2024-06-11 20:28:04
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一、Task和Operator Chains Flink会在生成JobGraph阶段，将代码中可以优化的算子优化成一个算子链（Operator Chains）以放到一个task（一个线程）中执行，以减少线程之间的切换和缓冲的开销，提高整体的吞吐量和延迟。下面以官网中的例子进行说明，如下图1所示： 图中，source、map、[keyBy|window|apply]、si
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2023-07-11 17:44:37
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# 理解 Java Flink 算子任务链
随着大数据技术的不断发展，流处理框架如 Apache Flink 已经成为热门选择。Flink 允许你对数据流进行实时分析，而算子（Operator）则是数据流处理的基本构建块。本文将带领你一步一步理解如何实现 Java Flink 中的算子任务链。
## 任务流程
在实现算子任务链之前，我们需要了解整个操作流程。下面是实现过程的一些关键步骤：
# Java 任务链续跑
在Java编程中，任务链是指将多个任务按照一定的顺序串联起来执行的一种设计模式。当我们需要顺序执行多个任务时，任务链就可以派上用场了。但是有时候，我们可能需要在任务链中的某个任务执行完毕后，继续执行后续的任务链。本文将介绍如何在Java中实现任务链续跑的功能。
## 任务链的基本概念
在Java中，我们可以使用`CompletableFuture`来实现任务链。`C
原创
2024-06-30 04:25:18
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# Android 任务链的实现
## 引言
Android任务链是一种用于处理异步任务的机制，它可以将多个任务按照一定的顺序连接起来执行，确保每个任务在上一个任务完成后再执行。本文将介绍Android任务链的实现步骤，并提供相应的代码示例。
## 任务链流程
下面是实现Android任务链的一般流程，我们通过一个表格展示每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2023-08-10 12:58:16
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Flink的任务链Flink的任务链禁用全局任务链禁用局部任务链 Flink的任务链Flink 中的每个算子都可以设置并行度，每个算子的一个并行度实例就是一个 subTask。由于 Flink 的 TaskManager 运行 Task 的时候是每个 Task 采用一个单独的线程，这会带来很多线程切换和数据交换的开销，进而影响吞吐量。 为了避免数据在网络或线程之间传输导致的开销，Flink 会在
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2023-10-27 00:46:49
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Flink分布式运行时环境Tasks and Operator Chains 任务和操作链Job Managers, Task Managers, Clients 作业管理器，任务管理器，客户端Task Slots and Resources 任务执行槽和资源State Backends 转态后端Savepoints 保存点Tasks and Operator Chains 任务和操作链Flink
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2024-02-24 09:46:09
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在什么条件下，Android App才会处于后台状态呢？一个app处于后台，只有在除以下case之外的情况发生时：App有一个可见的Activity（无论activity处于start/pause状态）；App有一个前台Service；有另一个前台应用与指定app有关联（绑定该app的一个Service，抑或使用它的ContentProvider）。例如，当一个app在前台，如果另一个app绑定到
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2023-10-04 10:04:29
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今天作者学习了安卓的异步任务，异步任务听起来是个好高大上的东西，其实并没有好高大上。异步任务到底是什么东西呢？广泛地讲异步任务就是以多线程的方式完成的功能需求，相对于同步而言，异步任务就是可以先完成第一步，开启一个线程完成第二步，而不需要等待第二步的完成就可以去做第三步的事情。而同步任务就是要按顺序的完成任务，先完成第一步，在完成第二步，才能开始第三步的事情。在安卓中异步任务值得就是AsyncTa
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2023-06-13 22:46:09
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Flink-OperatorChain源码详解前言逻辑计划中的算子链StreamingJobGraphGenerator（优化逻辑）createChain核心方法（创建chain）isChainable方法（判断operator是否可以加入chain）：划分chain的依据flink中chain的3种链接策略：物理逻辑中的算子链(ExecutionGraph)OperatorChain小总结 前
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2024-05-02 21:53:38
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目录运行架构客户端JobManager(作业管理器)ResourceManager(资源管理器)TaskManager(任务管理器)Dispatcher(分发器)flink on yarn 提交任务执行流程TaskManager与Slots什么是slot程序与数据流(DataFlow)执行图(ExecutionGraph)并行度(Parallelism)任务链(Operator Chains)运行
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2024-03-25 19:14:59
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slot Task 任务连Streaming dataflow算子（Operator）1.算子的并行度2.数据传输模式3. 并行度的设置四种设置并行度方式的优先级并行度优先级演示Flink中并行度和Spark中分区的理解任务链（Operator Chains）1. 认识任务链2. 算子合并成任务链的前提条件3. Task、线程、subTask4. 任务链的优势5. WebUI页面查看任务Flin
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2024-06-07 21:18:34
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任务和操作算子链接(operator chain) 分布式执行过程中，Flink会将操作算子子任务(subtask)链接成一个个具体的任务(task)，在不同的线程中执行。链接操作算子在一起实际上是个优化：减少了线程间传递与缓存的开销，从而提升了TPS还减少了延时。下图即表示了5个子任务链接的情况：
Job Manager, Task M
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2023-11-28 20:30:01
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一、Flink基本架构图官网地址：http://flink.iteblog.com/concepts/runtime.html#task-slots-and-resources整个系统由两个组件，分别为JobManager和TaskManager，Flink架构也是遵循Master-Slave架构设计原则，JobManager为Master节点，TaskManager为Worker（Slave）节
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2024-05-21 14:12:45
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引言关于Android应用程序原理及术语，前面两篇：Android开发之旅：应用程序基础及组件Android开发之旅：应用程序基础及组件（续）介绍了Android应用程序的进程运行方式：每一个应用程序运行在它自己的Linux进程中。当应用程序中的任何代码需要执行时，Android将启动进程；当它不在需要且系统资源被其他应用程序请求时，Android将关闭进程。而且我们还知道了Android应用程序
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2024-05-05 17:34:19
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简介 Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架，它可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的程序。为确保可伸缩性，Quartz采用了基于多线程的架构。启动时，框架初始化一套worker线程，这套线程被调度器用来执行预定的作业。这就是Quartz怎样能并发运行多个作业的原理。Quartz依赖一套松耦合的线
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2024-04-06 22:18:06
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由于共享slot的存在，当一个任务链的计算量特别庞大时，且只在一个slot上执行，对于slot的压力过大，需要拆开。1）disableChaining：如果对一个算子使用了disableChaining（取消任务链），那么该算子就会与前后算子隔离开，不参与任务链的组合，独用一个slot。
原创
2023-05-06 19:45:16
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定时采集软件，什么采集软件好用？今天给大家分享一款免费好用的采集软件，为什么要选择这款采集软件！简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。定时采集详细参考下图同时还可以关键词文章采集，基于高度智能的正文识别算法全网采集，只需输入关键词便可采集内容，无需编写采集规则。 详细参考下图很多事情一开始都很困难。新网站的优化也是如此。定时采集软件首先，新网
Flink和Spark类似，也是一种一站式处理的框架；既可以进行批处理（DataSet），也可以进行实时处理（DataStream）。所以下面将Flink的算子分为两大类：一类是DataSet，一类是DataStream。DataSet一、Source算子1. fromCollectionfromCollection：从本地集合读取数据例：val env = ExecutionEnvironmen
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2023-10-28 19:31:49
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