1、固定集合固定集合需要事先创建好，且大小是固定的。如果集合已满，再向集合插入数据，则集合会自动将最老的数据删除。固定集合不能被分片。数据被顺序写入磁盘上的固定空间，所以写入速度非常快。1、创建固定集合固定集合必须在使用前显式的创建。//"capped"为true,则为创建固定集合，创建固定级和必须指定size值，单位是字节,max是最大文档数
db.createCollection("gudin
目录 1. mongodb索引2. 索引的增删查改2.1 增加索引2.2 查看索引2.3 删除索引3. 创建索引前后的对比4. explain的参数详解以及重点查看参数5. Explain 分析实例5.1 准备数据5.3 增加字段c的索引5.4 使用db.testindex.ensureIndex({b:1,a:1,c:1})索引的执行计划5.5 使用db.testindex.ensureIn
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2023-12-06 23:47:45
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索引是⼀种单独的、物理的对数据库表中⼀列或多列的值进⾏排序的⼀种存储结构，它是某个表中⼀列或若⼲列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据⻚的逻辑指针清单。索引的作⽤相当于图书的⽬录，可以根据⽬录中的⻚码快速找到所需的内容。索引⽬标是提⾼数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进⾏全表扫描（scan every document in a collection） ,数据量⼤时严重降低了
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2023-06-09 21:51:51
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Mongodb的索引操作学习目标掌握 mongodb索引的创建，删除操作掌握 mongodb查看索引的方法掌握 mongodb创建唯一索引的方法1. 为什么mongdb需要创建索引加快查询速度进行数据的去重2. mongodb创建简单的索引方法语法：db.集合名.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序3. 创建索引前后查询速度对比测试：插入10万条数据到数据库中插入数据
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2024-02-29 13:10:07
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覆盖索引查询
所有的查询字段都是索引的一部分；所有的查询返回字段在同一个索引中。
由于索引存在于RAM中，因而从索引中获取数据要比扫面文档更快
范例：创建如下users集合（使用前面所学的方法创建该集合）：
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2023-06-20 07:46:21
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唯一索引 唯一索引是索引具有的一种属性，让索引具备唯一性，确保这张表中，该条索引数据不会重复出现。在每一次insert和update操作时，都会进行索引的唯一性校验，保证该索引的字段组合在表中唯一。 db.containers.createIndex({name: 1},{unique:true, ...
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2021-10-18 22:30:00
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mongo索引 索引的基本理解 索引实际就是对指定字段进行排序的数据结构 。 基于B Tree的结构提升查询速度。 （时间复杂度logn） 复合键索引可以对多个字段进行排序。复合键索引只能支持前缀子查询 例如创建的复合查询为(a,b,c),匹配的时候只能按照从左往右的形式，比如 (a),(a,b)但
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2020-01-28 11:56:00
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mongo索引创建,复合索引,删除,唯一索引,过期索引,全文索引，地理位置索引索引自动创建和手工创建db.stu.drop();
db.stu.insert({"name":"张三","sex":"男","age":18,"score":70,"address":"河南"});
db.stu.insert({"name":"李四","sex":"女","age":20,"score":60,"ad
原创
2017-06-09 00:03:00
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mongo 各种索引的用法前提说一句: 查看数据库状态可以使用: db.stats(); 查看某个集合状态使用: db.collection.stats()索引的创建,删除db.records.createIndex( { score: 1 } )这里score指定是1 , 意思是按照score进行asc排序, 如果是-1, 测试desc排序. 注意创建索引时要注意尽量使用db.tableN
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2024-03-18 21:49:26
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1.前言 在Mongodb集合中插入文档记录时，如果没有指定_id字段的值，则会默认生成一个ObjectId类型的值并赋值给_id字段，同时也会默认在_id字段上创建一个具有唯一的主键索引。2.语法 db.collection.createIndex(keys,options)keys指定需要创建索引的字段，可以是一个或多个字段，其值的样式为{"字段名":"索引类型"}。索引类型可以为1或者-
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2023-06-22 17:06:23
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MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理数据库内核月报为什么需要索引？当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候，可能你就需要考虑使用索引了，为了方便后续介绍，先科普下MongoDB里的索引机制（同样适用于其他的数据库比如mysql）。mongo-9552:PRIMARY> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("571b5da31b0d53
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2024-08-13 19:05:14
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本篇博文主要介绍MongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括：
用于简单字符串搜索的全文本索引；
用于球体空间（2dsphere）和二维平面（2d）的地理空间索引。
本篇博文主要介绍MongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括： 用于简单字符串搜索的全文
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2024-02-16 10:28:09
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一、介绍我们已经很清楚索引会提高查询效率。如果没有索引，MongoDB必须对全部集合进行扫描，即，扫描集合中每条文档以选择那些符合查询条件的文档。对查询来说如果存在合适的索引，则MongoDB可以利用索引减少扫描的文档数。索引是一种特殊的数据结构，其中存储了集合的数据集的一小部分，以便容易遍历。索引本质上存储的其实是单个字段或者字段组的值，并根据字段值进行排序。索引的排序支持有效的相等比较和基于范
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2024-03-06 00:02:54
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文章目录1 索引1.1 简介1.1.1 索引定义1.1.2 索引限制1.2 创建索引1.2.1 基本语法1.2.2 创建其他种类索引1.3 查看删除索引1.4 查询分析1.4.1 索引分析 explain1.4.2 强制使用索引 hint1.5 嵌套索引1.5.1 索引数组字段1.5.2 索引子文档字段1.6 全文索引1.7 空间索引1.7.1 GeoJSON1.7.1.1 简介1.7.1.2
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2024-02-23 12:06:52
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这个系列文章会分为两篇来写：第一篇：入门篇，学习使用MongoDB数据库索引第二篇：进阶篇，研究数据库索引原理--B/B+树的基本原理 1. 准备工作在学习使用MongoDB数据库索引之前，有一些准备工作要做，之后的探索都是基于这些准备工作。首先需要建立一个数据库和一些集合，这里我就选用一个国内手机号归属地的库，大约32W条记录，数据量不大，不过做一些基本的分析是够了。首先我们建立一个数
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2024-03-20 17:15:24
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前言这几年一直在it行业里摸爬滚打，一路走来，不少总结了一些python行业里的高频面试，看到大部分初入行的新鲜血液，还在为各样的面试题答案或收录有各种困难问题索引索引可以提升文档的查询速度，但建立索引的过程需要使用计算与存储资源，在已经建立索引的前提下，插入新的文档会引起索引顺序的重排MongoDB 在创建集合时，会默认在\_id字段上创建唯一索引该索引可防止客户端插入具有相同字段的两个文档，_
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2024-07-30 15:08:46
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摘要mongo 的索引非常强大，和关系型数据库索引没什么区别。这里主要介绍mongo索引基本知识和mongo本人在索引上的犯的错。索引种类单字段索引复合索引 复合索引各个字段的顺序应该是精确匹配字段(=xxx),排序字段(避免在内存中排序，使用index排序)，范围查询字段如db.book.find({company: 'xxx', age:{$lt:30}).sort({name:1}) db.
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2024-08-23 23:11:33
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WebFlux 整合 Mongodb前言上一讲用 Map 数据结构内存式存储了数据。这样数据就不会持久化，本文我们用 MongoDB 来实现 WebFlux 对数据源的操作。什么是 MongoDB ?官网：https://www.mongodb.com/MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是
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2024-07-05 13:29:01
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mongo， 索引 ，查询索引打开编辑器数据库表结构如下 ： _id 是数据库保留字段表示主键（创建表的时候自动创建的） 1.执行 db.MD5Data.createIndex({"code":-1}) 为code创建索引 -1 标识倒序 1 正序 执行结束后会返回信息// 1{ "createdCollectionAutomatically": false, "numI
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2021-02-04 09:32:48
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打开编辑器 数据库表结构如下 ： _id 是数据库保留字段表示主键（创建表的时候自动创建的） 1.执行 db.MD5Data.createIndex({"code":-1}) 为code创建索引 -1 标识倒序 1 正序 执行结束后会返回信息 // 1{ "createdCollectionAuto ...
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2021-05-15 21:55:25
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