package com.tdb.dao;import java.io.InputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;...
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2022-01-20 13:39:47
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导读Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器。Grafana 是开源的，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持 Graphite，InfluxDB 和 OpenTSDB。Grafana 主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源；Graphite 和 InfluxDB 查询编辑器等等。
Gra
spring 提供了jdbcTemplet简化了在jdbc操作上的使用 并提供了 Declarative和programmatic方式的事务管理方式。 流程：Connection conn=DriverManager.getConnection(dbURL,dbuser,dbpassword);PrepareStatement ps = conn.prepareStatement("s...
原创
2022-12-29 16:26:39
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07-jdbc案例-需求介绍和数据准备08-jdbc案例-需求一查询所有学生信息09-jdbc案例-需求二根据id查询学生信息10-jdbc案例-需求三添加学生信息11-jdbc案例-需求四修改学生信息12-jdbc案例-需求五删除学生信息
原创
2021-08-02 15:18:47
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Spring和Servlet结合 不使用注解直接从Spring容器中获取对应的实现类（Spring工具类：WebApplicationContextUtils - 罗锐原 - 博客园 (cnblogs.com)） Spring工具类：WebApplicationContextUtils WebApp ...
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2021-10-31 09:53:00
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# PyTorch与Spring结合的探索
随着人工智能的发展，深度学习已经成为数据处理和分析的重要工具。而PyTorch作为一个流行的深度学习框架，提供了良好的灵活性和易用性。另一方面，Spring是Java领域中用于构建企业级应用的强大框架。将PyTorch与Spring相结合，开发者能够创建强大的机器学习应用，并简化后端服务的管理。
## 为什么选择PyTorch和Spring
1.
斧子的例子借斧子的例子说一说spring与guice的区别。看下边的例子：对于不同社会形态下一个人(java对象，调用者)需要一把斧子(java对象，被调用者)。原始社会时劳动社会基本没有分工，需要斧子的人(调用者)只好自己去磨一把斧子，每个人拥有自己的斧子，如果把大家的石斧改为铁斧，需要每个人都要学会磨铁斧的本领，工作效率极低。对应Java里的情形是：java程序里的调用者new一个被调用者的实
Martin Fowler很早以前就写过一篇文章，题目叫"贫血模型"。文章里面批判贫血的领域模型是不够优雅、不够OO的，提倡使用充血的领域模型。在Java世界 里这是一直争论的话题。到底什么是贫血什么是充血呢？
贫血模型：是指领域对象里只有get和set方法，或者包含少量的CRUD方法，所有的业务逻辑都不包含在内而是放在Business Logic层。
优点是系统的层次结构清楚，各层之间单
除了Spring自带的Jar包，还要下载几个Jar包，这里我吐槽下CSDN，下个Jar包都要积分，真是想钱想疯了，其实可以Google得到 我把所有依赖的Jar包贴出来 MySql数据库的搭建和使用我就不说了，百度即可。现在的MySQL Workbench挺好用的 我们先来看下 普通的JDBC的写法
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2019-06-14 10:42:00
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道：rownum是oracle根据你查询的结果给每行自动虚拟添加的一个行号。第一种：利用rownum和between and进行分页select * from(select rownum as rn, t.* from table_name t) temp where temp.rn between 0 and 1000;这就可以查询出0到1000行的结果；第二种：利用rownum和三层查询模式进
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精选
2013-11-07 16:28:26
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SpringJDBC和事务控制主要内容Spring整合JDBC环境Spring框架除了提供IOC与AOP核心功能外，同样提供了基于JDBC的数据访问功能，使得访问持久层数据更加方便。使用SpringJDBC环境，首先需要一套Spring整合JDBC的环境。添加依赖坐标<!--添加相关的依赖坐标--><!--spring框架坐标依赖添加--><dependency&g
原创
2021-01-22 18:05:59
296阅读
在当今深度学习技术日益发展的背景下，FPGA（现场可编程门阵列）作为一种高效的硬件加速方案，逐渐被应用于深度学习领域。FPGA的灵活性与高并发处理能力为复杂模型的实现提供了新的可能性。然而，结合FPGA与深度学习的实际应用中面临诸多技术痛点，例如资源利用率低、开发效率不高等。这篇文章将深入分析FPGA与深度学习结合的案例，探讨其演进历程、架构设计、性能攻坚等多个方面。
### 初始技术痛点
在
MySQL是关系型数据库。 优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类
:idea: [code="java"]1.spring的AOP
AOP(Aspect-Oriented Programming, 面向切面编程):利用的是动
原创
2023-04-24 07:47:51
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1 XML和注解的区别1.1XML配置：XML配置方式进一步降低了耦合，使得应用更加容易扩展，即使对配置文件进一步修改也不需要工程进行修改和重新编译。在处理大的业务量的时候，用XML配置应该更加好一些。因为XML更加清晰的表明了各个对象之间的关系，各个业务类之间的调用。同时spring的相关配置也能一目了然。 缺点有:配置文件读取和解析需要花费一定的时间，配置文件过多的时候难
skywalking-kubernetes该项目可以迅速将skywalking 6.1.0部署进kubernetes(k8s)包含ui oap es模块和完整的springcloud测试用例此外将agent整合到sidecar中，也就是说每个pod中有两个应用 app+agent sidecar，更加适合于生产环境描述我弄这个主要是为了学习整合skywalking作为kubernetes线下环境的
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2024-02-01 14:26:24
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