背景 随着现在业务量的越来越大,数据库的划分也变的越来越细,分库分表的理念也渐渐的落地,自增主键或者序列之类的主键id生成方式已经不再满足需求,所以分布式ID的生成就应运而生,总的来说就是生成规则更加负责,减少重复的概率。一、雪花算法雪花算法的原始版本是scala版,用于生成分布式ID(纯数字,时间顺序),订单编号等。自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景。 GUID:采用无意义            
                
         
            
            
            
            # Spring Boot雪花ID生成器
## 介绍
在分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见的需求。传统的自增ID或UUID在某些场景下存在性能或唯一性不足的问题。为了解决这个问题,Twitter提出了雪花算法(Snowflake),它可以生成全局唯一且有序的ID。
Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架,它提供了许多便利的功能和特性。在Spring Boot中,我们可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-22 07:19:28
                            
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            1.初识Sentinel1)雪崩问题及解决方案(1)雪崩问题微服务中,服务间调用关系错综复杂,一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如图,如果服务提供者I发生了故障,当前的应用的部分业务因为依赖于服务I,因此也会被阻塞。此时,其它不依赖于服务I的业务似乎不受影响。但是,依赖服务I的业务请求被阻塞,用户不会得到响应,则tomcat的这个线程不会释放,于是越来越多的用户请求到来,越来越多的线程会阻塞:服            
                
         
            
            
            
            三年基本上放弃技术,现在重捡起来,不能说一点也不吃力,现在公司要做一个项目,技术部领导建议用SpringSide,我长时间不接触技术,技术领域的更新替换不甚熟悉,所以就照从,从网上下载SpringSide4,开始研究。 SpringSide其实是基于Maven的,了解了一下maven,尚未曾深入。以前丢掉的眼前需要的各类名词解释真的很多,一个个挨着看真是头疼。原来用的Tapestry,当时也是费            
                
         
            
            
            
            断路器(Hystrix)为什么需要 Hystrix?在微服务架构中,我们将业务拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC)。为了保证其高可用,单个服务又必须集群部署。由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证服务的100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现网络延迟,此时若有大量的网络涌入,会形成任务累计,导致服务瘫痪,甚至导致服务“雪崩”。为了解决这个问题,就出现断路器模            
                
         
            
            
            
            vue-element-admin整合spring-boot实现权限控制之用户管理篇0 引言距离笔者上次利用vue-element-admin项目整合后台spring-boot项目打通前后端权限控制首页左侧菜单功能过去一个半月了。最近换了项目组,用的都是华为的自研新技术,而且华为的IT系统集成了非常多的自研系统,很长一段时间竟然让笔者感觉摸不清门路,尤其是以灵雀系统为代表的低代码平台,前段都不需要            
                
         
            
            
            
            import org.apache.shardingsphere.core.strategy.keygen.SnowflakeShardingKeyGenerator;public class IdUtil {
    private static SnowflakeShardingKeyGenerator generator = new SnowflakeShardingKeyGenerator            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-27 18:39:11
                            
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            High performance snowflake ID generator springboot autoconfigure 高性能雪花ID生成器自动配置点击查看第一篇
项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试高性能雪花ID生成器项目地址Github源码Gitee源码Github测试Gitee测试简介本项目使用了SpringBoot的自动配置,只需要在配置文件中写入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.引入pom文件  因为log文件有冲突,所以排除了重复的slf4j的jar包.<dependency>
            <groupId>com.xfvape</groupId>
            <artifactId>uid-generator</artifactId>
            <ve            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            雪花算法里最好用的主键ID生成工具 技术支持 开源地址:https://github.com/yitter/IdGenerator QQ群:646049993 ???? 算法介绍 ❄ 这是优化的雪花算法(雪花漂移),它生成的ID更短、速度更...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.zfsw.spzx.access.service;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import java.lang.management.ManagementFactory;
 import java.net.InetAddress;
 impor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考:一、为什么用snowflake    数据库自增有自增ID,但是使用起来有以下几个问题:会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有。自增ID是连续的,它就依赖于数据库自身的锁,所以数据库就有瓶颈。    雪花算法不依赖于数据库本身,是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            雪花算法(SnowFlake)的学习与探索什么是雪花算法雪花算法是 Twitter 开源的在分布式环境下的一种分布式id生成算法。雪花算法可以在分布式环境下保证:1.生成的id按时间趋势递增2.在系统内不会产生重复id雪花算法的原理雪花算法其核心思想就是:利用 时间戳+机器码+递增序列 组成一个64bit的Long类型id。以图为例:64位由 1个标识位 + 41位的时间戳 + 10位Worker            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            视频-22:在没有Spring之前,我们MD5加密是通过单独的UTIL包;后面慢慢演变为java自身的MD5包;在Spring来临之后,企业都是使用spring的MD5加密;shiro来临之后,企业开始使用shiro的反复加密加盐;MD5被中国人破解,山东大学的教授。UUID算法的使用,UUID被java封装了一个类叫UUID,可以直接拿来加密:String uuid = UUID.randomU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在Spring Boot中使用雪花算法生成雪花ID
在微服务架构中,生成唯一的ID是非常关键的。雪花算法(Snowflake)就是一种高效的生成唯一ID的方法。本文将指导您在Spring Boot项目中实现雪花算法生成雪花ID的过程。以下是实现步骤的概览。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述                                   |
|------|----            
                
         
            
            
            
            目标:了解 Mybatis-Plus 它的主键生成算法学习步骤:  1、何为❄雪花算法 2、实现雪花ID自增 3、了解MyBatis-Plus 的主键生成策略 ⇒ IdType 枚举类  一、❄雪花算法是什么?一个long类型的Java 长整型数字核心思想:使用 41 bit 作为 毫秒数, 10 bit 作为机器 ID(5个bit是数据中心,5个bit是机器ID),12 bit 作为 毫秒内的流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /**
 * @author : zhangxin
 * @version : V1.0
 * @since : 2018/08/28
 * <p>
 * * Twitter_Snowflake<br>
 * SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
 * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 00000000            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用:1bit,因为最高位是符号位,0表示正,1表示负,所以这里固定为0 时间戳:41bit,服务上线的时间毫秒级的时间戳(为当前时间-服务第一次上线时间),这里为(2^41-1)/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id:10bit,表示工作机器id,用于处理分布式部署id不重复问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://segmentfault.com/a/1190000011282426            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            何为SnowflakeID雪花id构造器一个适合大量数据的主键生成器可以尽可能的让数据靠拢;可以赋予主键更多的区分信息这个是一个附加的也是一个短板;支持数据库的扩容/分片(该id是 全球唯一、轻量的)比较自增主键利用数据库产生自增id,保证唯一性,单独使用一张(或固定几张)数据库表专门用来产生自增id,与业务无关,后续不再重新分表,数据量大时 可以删除早一些时候产生的数据。好处: 实现简单,容易理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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