需要解决两点，数据源的配置交给spring完成，事务管理交个spring来管理。
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2023-06-01 23:36:44
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# MySQL读写数据库实现流程
## 1. 准备工作
在开始使用MySQL读写数据库之前，需要进行以下准备工作：
1. 安装MySQL：首先需要安装MySQL数据库，并确保数据库服务正常启动。
2. 创建数据库：使用MySQL的客户端工具如MySQL Shell或phpMyAdmin创建一个数据库。
## 2. 连接数据库
连接数据库是进行MySQL读写操作的第一步。以下是连接数据库的
原创
2023-11-01 05:09:28
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1.读写分离的实现方式Mysql中可以实现读写分离的插件有mysql-proxy / Mycat / Amoeba ，mysql-proxy是系统自带的一个插件，此次实验主要用它来实现读写分离 mysql-proxy是实现"读写分离(Read/Write Splitting)"的一个软件（MySQL官方提供 ，也叫中间件），基本的原理是让主数据库处理写操作（insert、update、delete
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2023-06-19 14:33:50
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spring与数据库的连接的操作事务管理1、首先我们的知道spring管理事务的方式有两种还是一种是以注解的方式在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这个例外是unchecked 如果遇到checked意外就不回
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2024-07-01 13:26:45
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Mysql读写分离概念部分网站优化技术网站优化主要用到的两个技术为缓存技术和负载均衡技术，缓存技术包括数据库缓存，文件缓存，雪碧图，负载均衡技术包括数据库的主从备份（读写分离）。为什么使用读写分离？在生活中可能遇到一个数据库，有的查找频繁，比如文章表，信息表。有的插入频分，如注册表。用同一台mysql服务器完成大量的插入和查询效率较低。 这个时候就需要两台服务器，一台称他为server，
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2024-02-22 11:17:31
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数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。 主(master)数据库提供写操作，从(slave)数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。这里还要
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2023-08-07 23:44:03
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Spring配置多数据源实现数据库的读写分离 1.实现读写分离，目前常用的两种方式： 1）第一种方式是我们最常用的方式，就是定义2个数据库连接，一个是MasterDataSource,另一个是SlaveDataSource。更新数据时我们读取MasterDataSource，查询数据时我们读取SlaveDataSource。 2）第二种方式动态数据源切换，就是在程序运行时，把数据源动态织入到程序中
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2023-11-07 08:55:12
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读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接，一个是Master,另一个是Slave。更新数据时我们取Master，查询数据时取Slave。太过简单不做介绍。 2 第二种方数据源式动态切换，将数据源动态织入到程序中，达到动态选择读取主库还是从库的目的。主要使用的技术是：annotation，Spring AOP ，反射。下面介绍这种方式 首先创建Datab
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2023-11-03 12:28:27
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排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。当然了，引起磁盘I/O慢得原因也有多种，需要确认哪种引起的。第一步，我们一般先看整体负
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2023-10-31 14:13:13
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
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精选
2016-01-28 14:24:48
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Spring 实现数据库读写分离 现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少
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2016-12-23 12:25:00
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借助于Spring框架在2.0.1之后提供的AbstractRoutingDataSource可以实现动态的选择数据源datasource，下面先举一个最简单的例子： 1. 首先新建 一个Catalog VO对象的DAO（见代码1），它继承了SimpleJdbcDaoSupport，JdbcDaoSupport需要注入一个DataSource，同 时也提供了操作模板JdbcTemplate。添加
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2014-09-04 16:18:00
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用
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2017-12-19 19:00:00
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用
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2021-08-18 01:00:21
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随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出
dbf曾经是最流行的数据库之一，上世纪末foxbase被微软收购，并入VS6.0，就是大名鼎鼎的FoxPro，然而，微软的亲儿子，小数据库有Access，大数据库有SQL Sever，所以就越来越不待见dbf了，直至2010年1月正式宣布停止支持，FoxPro最后一个版本是9.0。 然而，dbf还是有很多忠诚粉丝的，dbf的一些特有特征也延长了
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2024-03-04 13:16:12
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一、MyCAT安装MyCAT是基于JAVA环境，首先要先安装好JAVA环境。tar xvf Mycat-server-1.5-alpha-20151221110028-linux.tar.gz -d /usr/local/
cd /usr/local/mycat/bin/ && ./mycat start
mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8
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2023-10-09 14:45:25
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MySQL读写分离—mycat一、 MySQL读写分离的概述及简介：1、 MySQL读写分离的概述：MySQL作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，但在实际的生产环境中，由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy/Amoeba）
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2023-08-09 23:51:40
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Mysql数据库读写分离
一、 Mysql数据库安装（此处略过）
二、 Mysql主从复制，主服务器为A：192.168.5.31，从服务器为B：192.168.5.32
1、 主服务器A上操作
登陆mysql
Mysql –u root –p
授权从服
原创
2012-09-21 11:43:02
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1.检查程序依赖lua语言环境[root@localhost ~]# rpm -qa |grep lua lua-5.1.4-4.1.el6.x86_642.安装proxy软件包[root@localhost ~]# tar -zxvf mysql-proxy-0.8.3-linux-rhel5-x
原创
2014-07-13 22:27:17
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