1、动态数据源： 在一个项目中，有时候需要用到多个数据库，比如读写分离，数据库的分布式存储等等，这时我们要在项目中配置多个数据库。2、原理：单数据源获取数据连接过程： DataSource --> SessionFactory --> Session DataSouce 实现javax.sql.DateSource接口的数据源，
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2023-08-13 23:43:36
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摘要：可变数据的处理一直以来都是大数据系统，尤其是实时系统的一大难点。在调研多种方案后，我们选择了 CDC to Hudi 的数据摄入方案，目前在生产环境可实现分钟级的数据实时性，希望本文所述对大家的生产实践有所启发。内容包括：背景CDC 和数据湖技术挑战效果未来计划总结一、背景Linkflow 作为客户数据平台（CDP），为企业提供从客户数据采集、分析到执行的运营闭环。每天都会通过一方数据采集端
数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。
数据流图是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型。在结构化开发方法中，数据流图是
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2023-07-26 19:25:16
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第一步：创建自己的文件夹（用于存放自己的模型文件）如图：（在D盘下创建了一个matlab项目文件夹）第二步：启动matlab，启动后如图：第三步：输入命令sfnew，创建包含stateflow模块的simulink模型。创建的模型窗口如下：第四步：双击chart打开stateflow编辑窗口，如图：第五步：保存，存制先前创建的文件夹中，在此对其命名为test1，如图：第六步：点击State按钮，添
Flink（二）时间和窗口一.DataStream1.概述2.执行环境4.源算子5.转换算子5.1 基本转换算子5.2 聚合算子6.输出算子8.1 输出到文件8.2 输出到Kafka8.3 输出到redis8.4 输出到Elasticsearch8.5 JDBCSink — 输出到MySQL8.6 JDBCSink — 输出到ClickHouse8.7 自定义Sink 输出到Hbase7.富函数
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2024-06-15 20:20:26
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一、系统架构的演变随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的应用架构已无法应对，分布式服务架构以及微服 务架构势在必行，需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。1、单体应用架构Web应用程序发展的早期，大部分web工程(包含前端页面,web层代码,service层代码,dao层代码)是将所有的功能模块,打包到一起并放在一个web容器中运行。 比如搭建一个电商系统：客户下订
AI芯片设计流程 对于消费者，一个可以使用的系统，有数字集成电路部分、模拟集成电路部分、系统软件及上层应用部分。关于各个部分的功能，借用IC 咖啡胡总的精品图可以一目了然。外部世界是一个模拟世界，故所有需要与外部世界接口的部分都需要模拟集成电路，模拟集成电路将采集到的外部信息转化成0/1 交给数字集成电路运算处理，再将数字集成电路运算处理完的信号转化成模拟信号输出
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2023-12-10 16:03:52
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目录流处理消息中间件Spring Cloud Stream在云端运行流媒体应用编排流媒体应用程序批量处理Spring Batch在云中运行批处理应用程序编排批处理应用程序 流处理流处理被定义为在没有交互或中断的情况下处理无限量的数据。流处理的业务案例包括：实时信用卡欺诈检测或预测分析用于可操作分析的近实时业务数据处理Spring Cloud Data Flow 中的流处理在架构上实现为独立事件驱
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2024-04-10 22:38:24
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TPL Dataflow is Microsoft’s new library for highly concurrent applications. Using asynchronous message passing and pipelining, it promises to offer more control than thread pools and better performanc
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2011-01-07 09:59:00
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Dataflow作业用于处理数据流，需要实现DataflowJob接口。该接口提供2个方法，分别用于抓取 （fetchData）和处
原创
2022-11-09 18:55:31
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目录监控工具仪表板shellRESTful APIJava 客户端监控数据流监控架构有助于提供对服务器基础架构以及部署的流和任务管道的运行状况和性能至关重要的应用程序指标。围绕 Micrometer 库设计的 Data Flow 监控支持一些最流行的监控系统，例如Prometheus、Wavefront和InfluxDB。Wavefront是一个高性能流分析平台，支持 3D 可观察性（指标、直方图
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2024-04-18 13:43:20
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前言在结束技术选择和模块化项目搭建之后。我们的spring boot项目就可以启动了。这时候就需要聊到微服务的一个重大作用，RPC调用 feignfeign接口调用是spring cloud下常用的RPC调用，自带Spring Cloud Ribbon 与 Spring Cloud Hystrix,提供了方便的负载均衡和断融，降级等服务代码pom文件<dependencies>
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2014-03-26 09:23:00
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前言最近正在深入地研究与重度使用Flink，中途了解到它实际上就是Google Dataflow模型的一种implementation。我是个喜欢刨根问底的人，于是就阅读了Dataflow的原始论文与其他相关资料，顺便写篇东西来总结下。看官如果对Flink有了解的话，就会发现Flink的设计与Dataflow模型高度贴合。Dataflow模型入门Dataflow模型在2015年由一群来自Googl
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2024-05-13 11:18:26
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Spring Cloud Data Flow 介绍需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码 一零三八七七四六二六1.Data flow 是一个用于开发和执行大范围数据处理其模式包括ETL,批量运算和持续运算的统一编程模型和托管服务。2.对于在现代运行环境中可组合的微服务程序来说,spring cloud data flow是一个原生云可编配的服务
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2024-06-12 15:22:05
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一、什么是TensorFlow？TensorFlow是google开发的神经网络的python结构包，用于人工智能的开源神器。TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作，图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如
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2023-12-25 13:07:05
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1.引言事务特性事务是并发控制的单元，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。通过事务将逻辑相关的一组操作绑定在一起，以便服务器保持数据的完整性。事务通常是以begintransaction开始，以commit或rollback结束。Commint表示提交，即提交事务的所有操作。具体地说就是将事务中所有对数据的更新写回到磁盘上的物理数据库中去，事务正常结束
原创
2020-11-29 22:08:40
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事务是并发控制的单元，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。通过事务将逻辑相关的一组操作绑定在一起，以便服务器 保持数据的完整性。
原创
2021-07-30 13:45:54
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事务是并发控制的单元，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。通过事务将逻辑相关的一组操作绑定在一起，以便服务器 保持数据的完整性。
原创
2021-07-30 13:46:20
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Spring Security 架构与源码分析
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2021-08-10 10:25:00
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