1). Fegin 的基础功能FeginClient 注解@Target(ElementType.TYPE)修饰,表示FeginClient注解的作用目标在接口上。FeginClient注解对应的属性:name : 指定FeginClient 的名称,如果项目使用了Ribbon , name属性会作为微服务的名称,用于服务发现。url:url一般用于调试,可以手动指定@FeginClient 调用
转载 2024-04-16 15:46:54
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前面文章已经介绍过数据库到主从复制功能,不懂到同学可以看下主从复制实现机制 也可以参考 博客,废话不多说, 直接上代码实现今天到主题课程,有错误到地方欢迎指出 一:课程到技术要求 1) 对springboot 有一定到基础 2)对mybatis有一定基础 3)对maven 有一定基础 二:技术应用版本 1)eclipse Luna Service Release 2 (4.
目录概述特性Spring Boot配置Server / Producer方面Client / Consumer方面快速开始学习文档示例概述Spring Cloud Contract是一个总体项目,其中包含帮助用户成功实施消费者驱动合同方法的解决方案。目前,Spring Cloud Contract包含Spring Cloud Contract Verifier项目。 Spring Cloud Co
转载 2024-03-26 13:00:47
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假如你日后的工作,需要快速实现MySQL的读写分离功能,你一定会想起这篇文章。如果你再次回到这里,证明你已经迫切需要一个简单快捷的解决方案了--那就是MySQL官方驱动层实现的读写分离,偏小众,但很有效。 JDBC驱动 我们经常使用的MySQL驱动jar包,其实默认有非常棒的功能,那就是主从分离和HA。如果你只是需要一个主从分离、failover的功能,不要sharding。一个驱动就够了,不需要引入什么中间层。 这个东西就是Replication协议。Mysql JDBC Connector在5.1.X版本之后增加了这些功能,以支持“multi-host”集群拓扑的访问范式。这个功能是在驱动层实现的,而既然是驱动层,那就不可避免有一些驱动层的问题。 我们平常的jdbc连接是这样 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=UTF-8 复制代码
原创 2019-07-17 17:06:54
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1、登录主数据库,进行如下操作: # 创建账号 create user 账号@localhost identified by '密码'; # 账号赋权 grant replication slave on *.* to 账号@localhost with grant option; # 刷新权限 f ...
转载 2021-08-12 21:35:00
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在实际生产环境中,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,无论是安全性、高可用性,还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的,因此,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施。MySQL 的主从复制和读写分离两者有着紧密关联,首先要部署主从复制,才能在此基础上进行数据的读写分离。MySQL
文章目录一、为什么要使用主从复制和读写分离二、主从复制的原理三、如何实现主从复制3.1 master配置3.2 slave配置3.3 测试主从复制四、读写分离五、缺点 一、为什么要使用主从复制和读写分离注意到主从复制和读写分离一般是一起使用的。目的很简单,就是提高数据库的并发性能。比如说,假设是单机,读和写都在一台mysql上面完成,性能肯定不高,如果有三台mysql,一台master只负责写操
数据库主从复制先本机模拟实现数据库主从复制。(本次使用MySql数据库,数据库版本5.7.25)实现步骤: 1、安装第二个MySql数据库 2、配置数据库 3、在SpringBoot里实现数据库主从复制1、由于没有其他服务器,先使用本地安装两个数据库进行模拟数据库主从复制。 (1)先停止本地MySql服务。 (2)将本机的MySql文件夹拷贝一份,重命名为mysql2。
一.什么是Mysql主从分离  将读操作和写操作分离到不同的数据库上,避免主服务器出现性能瓶颈;主服务器进行写操作时,不影响查询应用服务器的查询性能,降低阻塞,提高并发; 数据拥有多个容灾副本,提高数据安全性,同时当主服务器故障时,可立即切换到其他服务器,提高系统可用性;二.为什么要实现Mysql主从分离  大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据
转载 2023-06-26 15:29:09
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前几天完成了mysql搭建一个主从复制,现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException { return determineTargetDataSource().getConnection(); } public
技术出现的背景:在实际的生产环境中,对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中,是不能满足实际需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此,通过主从复制的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。有点类似于前面我们学习过的rsync,但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份,而mysql主从复制是对数据库中的数据、语句做备份。主从复制:&nbs
目前市面上很多互联网公司还是用的mysql数据库,然而mysql对于高并发(QPS),高访问量的请求还是比较乏力,就有了各种sql优化以及缓存的应用,提高sql性能和减轻并发量,但是这些还是满足不了海量用户请求以及数据sql数据处理。应用而出的ElasticSearch等搜索引擎技术,进行数据处理和挖掘,但是这种第三方框架,对数据库本身的性能还是没有提升,于是便有了数据库的分库,读写分离分表,拆分
转载 2024-03-07 14:46:46
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目前我们有项目需要用到主从读写分离,以前的做法是配置多数据源,还要侵入业务这种方法比较不够灵活。经过了一番研究决定使用shardingsphere来实现读写分离主从,基本上只要简单的配置就可以了,兼容Mybatis。注意,下文的代码都是假设读者已经配置好Mysql主从机器的情况下。 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Prox
转载 2023-12-17 18:59:01
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一.工作原理简单的说就是把 一个服务器上执行过的sql语句在别的服务器上也重复执行一遍, 这样只要两个数据库的初态是一样的,那么它们就能一直同步。当然这种复制和重复都是mysql自动实现的,我们只需要配置即可。我们进一步详细介绍原理的细节, 这有一张图:上图中有两个服务器, 演示了从一个主服务器(master) 把数据同步到从服务器(slave)的过程。这是一个主-从复制的例子。 主-主互相复制只
19 性能为王:微服务架构中的多级缓存设计前一讲我们学习了利用 Seata 构建微服务环境的分布式事务架构,通过完整的案例也了解了 Seata 的执行过程。本讲咱们探讨缓存这个话题,看在微服务环境下如何设计有效的多级缓存架构。本讲涉及三方面内容:Web 应用的客户端缓存;应用层静态资源缓存;服务层多级缓存。首先,咱们先讲解微服务架构的多级缓存设计。微服务架构中的多级缓存设计提到缓存,想必每一位软件
MySQL主从复制(读写分离)1、读写分离简介2、读写分离优点3、读写分离性能提高原因4、Mycat实现MySQL主从复制读写分离1)Mycat工作原理(中间件)2)MyCAT的安装及部署①部署jdk环境②安装Mycat③配置文件A. schema.xml配置文件a. schema标签b. table标签c. childTable标签(定义逻辑子表)d. dataNode标签e. dataHos
文章目录概述描述使用场景实现方式主从复制(mysql为例)复制类型主从同步原理实现读写分离实现方式MyCat搭建配置文件代码实现读写分离 概述描述读写分离是数据库集群的一种方式,这种方式可以将对数据库访问的压力分散到集群的各个节点上,但是因为是通过与主服务器进行同步,存储的数据量并没有减少,所有读写分离并没有解决如何减少存储压力。像微信的朋友圈,上亿人发布,这些数据还是必不可删的,数据量大,服务
1.3.8.RELEASESpring Cloud Config为分布式系统中的外部化配置提供服务器和客户端支持。通过Config Server,您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器的概念与Spring Environment和PropertySource抽象一致,所以它们非常适合Spring应用程序,当然运行任何语言中的任何应用程序也可以使用Spring Cloud Conf
# MySQL主从读写分离实现指南 在现代 web 应用中,随着数据读取的访问量增加,主数据库容易成为瓶颈。因此,实施 MySQL 主从读写分离是一种优化数据库性能的有效策略。本文将逐步指导你如何实现 MySQL 的主从读写分离。 ## 1. 整体流程概述 实现 MySQL 主从读写分离的整体流程包括以下几点: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-14 06:28:49
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# Redisson主从读写分离 在使用Redis时,主从读写分离是一种常见的架构模式,通过将读操作分发到多个从节点,可以提升系统的性能和可用性。Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了对Redis的各种操作和功能的支持,包括主从读写分离。 ## Redisson主从读写分离的优势 主从读写分离可以有效减轻主节点的负载,提高系统的性能和并发能力。当主节点出现故障或不可用时
原创 2024-04-28 03:45:01
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