AOP正在成为软件开发的下一个圣杯。使用AOP，你可以将处理aspect的代码注入主程序，通常主程序的主要目的并不在于处理这些aspect。AOP可以防止代码混乱。 为了理解AOP如何做到这点，考虑一下记日志的工作。日志本身不太可能是你开发的主程序的主要任务。如果能将“不可见的”、通用的日志代码注入主程序中，那该多好啊。AOP可以帮助你做到。 Spring framework是很有前途的AOP技术
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2024-06-07 11:10:32
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1.写在前面： log4j使用的是log4j 1.2.x。 配置文件使用的是log4j.xml配置文件格式，没有使用log4j.properties文件形式，但是基本差不多。2.需求 多线程，多节点，每天一个模块要产生2-3GB的日志，分散到8个节点，每个节点差不多400-500MB。打开和查询非常麻烦，而且不能够使用ctrl+f全文搜索，每次使用全文搜索，CPU占用率都会达到85+%。所以
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2024-07-15 02:06:09
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比较flume文件一般用于将本地日志文件上传到kafka中flume的原理：flume的使用：logstash用于对接日志文件（nginx、windows、java，MySQL等等）、Redis和kafka等等，将数据存储到es中dataview支持本地文件到es，但优先推荐上面两种方式；支持数据库数据迁移到es中，但性能不是很好。不推荐使用 flume官网：http://flume.a
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2024-03-15 15:28:17
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我们都知道，电脑可以划分多个区域来存储数据，例如C盘、D盘、E盘、F盘等，而不论是存储在哪个磁盘，都容易出现文件丢失的问题，那么电脑e盘文件夹删除了怎么恢复呢？下面小编分享一些方法，一起来看下吧！方法一：撤销恢复电脑e盘文件夹删除后可以采用马上撤销恢复方法。例如删除某个文件夹以后，在没有任何其他操作的情况下，在删除文件夹界面的空白位置使用鼠标右击，弹出“撤销删除”的选项，点击它，或者直接按ctrl
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2024-10-18 12:01:25
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说明 API调用中经常需要对一些错误请求进行问题定位与排查，良好的日志记录会大大提高我们排查问题的效率与准确性。 API网关对全连路日志有着良好的支持，API提供者充分利用此功能后在问题排查中可以起到事半功倍的效果。API网关 API网关
审计日志实现目标记录用户行为：用户A 在xx时间 做了什么用户B 在xx时间 改变了什么针对以上场景，需要记录以下一些接口信息：时间ip用户入参响应改变数据内容描述标签-区分领域效果将此类信息单独输出log(可不选)持久化储存，便于查询追踪设计提供两个信息记录入口：注解和api调用信息通过log记录，输出到log和mq消费mq数据，解析到ES做持久化查询：根据时间，操作名称，标签进行检索示意图
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2024-04-12 11:57:06
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文章目录前言一、概述二、重做日志（REDO LOG）（一）概念（二）好处与特点（三）组成（四）整体流程三、回滚日志（UNDO LOG）（一）概念（二）作用 前言MySQL事务有 4 种特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。那么事务的四种特性到底是基于什么机制实现呢？事务的隔离性由锁机制实现。而事务的原子性、一致性和持久性由事务的 redo 日志和 undo 日志来保证。
REDO LOG
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2024-04-07 09:52:47
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一、目的在实现Flume实时采集Linux中的Hive日志写入到HDFS后，再做一个测试，用Flume实时采集Linux中的目录文件，即使用 Flume 监听Linux整个目录的文件，并上传至 HDFS中二、前期准备（一）安装好Hadoop、Hive、Flume等工具（二）Linux中被Flume监控的文件目录/opt/flume/upload最初的文件目录为空，没有任何文件！（三）在HDFS中创
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2024-10-14 17:35:57
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第四步：部署 Fluent Bit Kafka → Elasticsearch（消费端） 在第三步我们实现了日志采集端的 DaemonSet 部署，将日志采集并推送到 Apache Kafka。 这一阶段的目标是： ✅ 订阅 Kafka 中的日志 → 解析 payload → 清洗处理 → 写 ...
写在前面： elkfk 是Elasticsearch,Logstash,Kafka,Filebeat,Kibana的简称ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Logstash 是一个开源的数据收集引擎，它具有备实时数据传输能力。它可以统一过滤来自不同源的数据，并按照开发者的制定的规范输出到目的地。L
写在前面要出发周边游(以下简称要出发)是国内知名的主打「周边游」的在线旅行网站，为了降低公司内部各个业务模块的耦合度，提高开发、交付及运维效率，我们在 2017 年就基于 Spring Cloud 完成了公司内部业务微服务化的改造，并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。 本文从要出发的业务架构、Prometheus JVM 监控、基于 HPA 的峰值弹性伸缩
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2024-06-21 11:25:50
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查看日志场景接口通过网关，访问服务1接口通过网关，访问服务1，服务1访问服务2定时任务，访问服务1实现逻辑过程HTTP接口请求经过网关时，利用过滤器，将生成的traceId加到到RequestHeader中通过网关请求到服务中，利用MVC拦截器取出Header中的traceId,并且将traceId值使用Log中MDC类写入到日志中。服务1，通过Feign请求其他服务之前，取出MDC类中的trac
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2024-02-20 11:53:27
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3.3、Spring EL 与 AOP（Aspectj）3.3.1、Spring 和 AOP的关系 AOP是面向切面编程的简称，Spring的设计思路受到这个思想的指导。所以我们在使用Spring各种组建的时候都能看到这个设计思路的影子。 再举一些实际的例子：我们使用Spring托管hibernate就是一个典型的AOP例子，事务的开启、提交、回滚操作无需业务开发人员进行，全部在业务方法之外自
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2024-03-18 17:56:11
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文章目录OpenFeign可配置事项日志配置异常解码器拦截器更改 OpenFeign 默认的负载均衡策略开启默认的 OpenFeign 数据压缩功能替换默认通信组件 OpenFeign可配置事项日志配置当 API 调用失败后，需要有详细的请求信息来分析失败原因，我们可以设置 Feign 的日志级别来输出详细的请求信息，Feign 的日志级别有四种：NONE 表示不输出日志。BASIC 表示只输出
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2024-07-17 06:59:06
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AOP知识点AOP，面向切面编程。通过预编译方式和运行时动态代理实现在不修改源代码的情况下给程序动态统一添加功能的一种技术。AOP编程思想就是把很多类对象中的横切问题点，从业务逻辑中分离出来，减少代码的冗余和降低模块间的耦合度，提高开发效率。简单说就是：把程序里重复的代码抽取出来，在需要执行的时候，使用动态代理的技术，在不修改源码的基础上，对已有方法进行增强。常用于日志记录、事务处理、权限验证等等
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2024-03-19 23:58:07
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总结Spring Cloud这里简单的总结一下学过的东西，并查缺补漏看下哪些没有学到 Spring Cloud模块的相关介绍Eureka：服务注册中心，用于服务管理。Ribbon：基于客户端的负载均衡组件。Hystrix：容错框架，能够防止服务的雪崩效应。Feign：Web 服务客户端，能够简化 HTTP 接口的调用。Zuul：API 网关，提供路由转发、请求过滤等功能。Config：分布式配置管
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2024-03-28 14:01:56
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文章目录零、系列一、需求简述二、Spring AOP三、实现四、demo地址 一、需求简述日志在任何一个系统中都是必不可少的，用户访问日志/操作日志无论在前台还是后台管理都很重要，比如前台的用户点击行为作为特征去做推荐系统，后台管理的找凶手。 一般来说，用户访问日志可以在网关（nginx或其他）这一层就可以记录下，但是如果想更多的记录一些业务相关的，还是需要放到我们的逻辑层来。 今天我们就将这些
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2024-07-08 11:46:05
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springCloud 微服务日志配置项目日志配置logback-spring.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，
如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
&
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2023-12-13 22:41:41
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数据采集浏览器页面日志采集浏览器页面采集主要包括页面浏览日志采集以及页面交互日志采集两部分。页面浏览日志主要包括：页面浏览量（ Page View, PV ）和访客数（ Unique Visitors, UV ）。页面浏览日志采集流程基本思路是在html文档内适当位置增加一个日志采集节点，当浏览器解析到这个节点时，将自动触发一个特定的http请求到日志采集服务器。页面交互日志采集主要流程如下：1、
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2024-09-25 10:39:03
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SpringCloud 集成 KLE于日志文件都离散的存储在各个微服务结点上，日常运维时仅仅通过查看日志文件来分析定位问题还是一件繁琐的问题。所以我们需要一些工具来收集、存储、分析和展示日志信息，例如ELK（ElasticSearch、Logstash、kibana）组件。什么是ELK？ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们
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2024-03-21 20:37:28
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