其实网关是很强大,能做的事情很多,包含很多过滤器包括限流,具体的网关可以参考我的另外一篇博文Spring Cloud GateWay-过滤器今天我们来说下网关如何限流,主要两种方案:Spring Cloud GateWay整合hystrxenvironment: test
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            1、什么是线程池线程池是一种用于管理和调度线程执行的机制,它可以帮助我们更有效地利用系统资源,提高多线程编程的性能和可维护性。在多线程应用程序中,创建和销毁线程是一项昂贵的操作,线程池可以通过重复使用线程来减少这种开销,从而提高应用程序的性能。Java线程池框架在java.util.concurrent包中提供了一些类来实现线程池,其中最常用的类是ExecutorService接口和ThreadP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、zuul并发调优zuul默认是使用semaphore隔离,并且最大的并发默认是101、修改隔离策略默认情况下推荐使用 thread 隔离策略线程池提供了比信号量更好的隔离机制,并且从实际测试发现高吞吐场景下可以完成更多的请求。但是信号量隔离的开销更小,对于本身就是10ms以内的系统,显然信号量更合适zuul:
 ribbon-isolation-strategy: thread
 ribbon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在后台开发中,会经常用到线程池技术,对于线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验。然而,由于系统运行过程中存在的不确定性,我们很难一劳永逸地规划一个合理的线程池参数。在对线程池配置参数进行调整时,一般需要对服务进行重启,这样修改的成本就会偏高。一种解决办法就是,将线程池的配置放到平台侧,运行开发同学根据系统运行情况对核心参数进行动态配置。本文以Nacos作为服务配置中心,以修改线程池核心线程数、最大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缺点:效率低:开发都在同一个项目改代码,相互等待,冲突不断维护难:代码功功能耦合在一起,新人不知道何从下手不灵活:构建时间长,任何小修改都要重构整个项目,耗时稳定性差:一个微小的问题,都可能导致整个应用挂掉扩展性不够:无法满足高并发下的业务需求常见的系统架构遵循的三个标准和业务驱动力:提高敏捷性:及时响应业务需求,促进企业发展提升用户体验:提升用户体验,减少用户流失降低成本:降低增加产品,客户或业            
                
         
            
            
            
            spring-cloud-openfeign 源码解析:  本文主要针对 spring-cloud-starter-openfeign 的 2.2.3.RELEASE 版本进行源码的解析。  对于未接触过 Feign的小伙伴可以参考  进行一些基础知识的了解。@EnableFeignClients  想要集成 Feign 客户端,需要我们通过注解             
                
         
            
            
            
            文章目录如何设置Hystrix线程池大小如何设置请求超时时间yaml配置 如何设置Hystrix线程池大小设置服务中每个 hystrix 线程池的大小,以及 如何设置超时时间呢?假设你的服务A,每秒钟会接收30个请求,同时会向服务B发起30个请求,然后每个请求的响应时长经验值大概在200ms那么你的hystrix线程池需要多少个线程呢?计算公式: 每秒 高峰访问次数 * 访问延时 + buffe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微服务框架微服务保护 文章目录微服务框架微服务保护32 隔离和降级32.2 线程隔离32.2.1 线程隔离32.2.2 优缺点对比 32 隔离和降级32.2 线程隔离32.2.1 线程隔离线程隔离有两种方式实现:线程池隔离信号量隔离(Sentinel默认采用)【两种方式的差别】现在有4 个服务,I、A、B、C,服务I 中的一些业务依赖于服务A、B、C现在来了一个用户请求,这个请求它 依赖于服务A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             SpringCloudGateway网关欢迎学习SpringCloudGateway基本概念Spring Cloud Gataway的特点Spring Cloud Gataway核心组件Spring Cloud Gateway的工作方式Spring Cloud Gataway入门Predicate断言工厂根据查询参数断言- Query Route Predicate Factory根据path断            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            服务隔离Hystrix实现服务隔离的思路:使用命令模式(HystrixCommand/HystrixObservableCommand)对服务调用进行封装,使每个命令在单独线程中/信号授权下执行。为每一个命令的执行提供一个小的线程池/信号量,当线程池/信号量已满时,立即拒绝执行该命令,直接转入服务降级处理。为每一个命令的执行提供超时处理,当调用超时时,直接转入服务降级处理。提供断路器组件,通过设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言项目中通常会实现异步调用的功能,如导出等。一般都是采用多线程技术,比如创建ThreadPoolTaskExecutor类。其执行规则如下:图片参考线程池的创建package com.demo.config;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池Demo之        ThreadPoolTaskExecutor     (1)编写测试类   Java代码
 
  
      
  
 
   
  
1. import
2.  
3. public class
4. private
5. public
6. this.taskExecutor = taskExecutor;   
7.            
                
         
            
            
            
            老鸟很过,只做学习使用,欢迎交流1.基本概念1.1.Zuul与GatewayZuul是Netflix的开源项目,Spring Cloud将其收纳成为自己的一个子组件。zuul用的是多线程阻塞模型,它本质上就是一个同步 Servlet,这样的模型比较简单,他都问题是多线程之间上下文切换是有开销的,线程越多开销就越大。线程池数量固定意味着能力接受的请求数固定,当后台请求变慢,面对大量的请求,线程池中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 多个线程池配置指南
在现代的 Java 开发中,适当的线程池配置可以显著提高应用程序的性能和可伸缩性。本文将为您提供一个全面的指导,以帮助您理解如何创建和配置多个线程池。
## 流程概览
以下是实现多个线程池配置的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 导入相关依赖和类 |
| 2    | 创建自定义线程池类 |
| 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录单个线程固定线程创建线程池 单个线程package threadPool;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
 * @title: SingleThreadPollDemo
 * @projectName JavaTest
 * @Date:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            spring boot / cloud (四) 自定义线程池以及异步处理@Async前言什么是线程池?线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中。如果某个线程在托管代码中空闲(如正在等待某个事件),则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            依赖隔离  docker使用舱壁模式来实现进程的隔离,使容器与容器之间不会互相影响。而Hystrix则使用该模式实现线程池的隔离,它会为每一个Hystrix命令创建一个独立的线程池,这样就算在某个Hystrix命令包装下的依赖服务出现延迟过高的情况,也只是对该依赖服务的调用产生影响,而不会拖慢其他业务。 通过对依赖服务的线程池隔离实现,可以带来如下优势:   应用自身得到完全的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringCloud Gatewaycloud笔记第一部分cloud笔记第二部分Hystrix文章目录SpringCloud GatewayZull的工作模式与Gateway的对比Route(路由)Predicate(断言)Filter(过滤)GateWay的配置方式通过微服务名实现动态路由自定义过滤器SpringCloud Gateway是SpringCloud的一个全新的项目,基于Sprin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hystrix主要能为我们解决哪些问题服务降级:当一个服务出现宕机、超时、资源不足或者出现异常时,可以执行一个降级的方法,调用降级业务逻辑,返回一个托底的数据/响应。线程隔离:提供了一个Hystrix的线程池,以及信号量机制,帮助我们管理容器的线程池,或者实现与容器的线程池隔离。熔断:当一个请求的失败率,达到一定阈值的时候,启动熔断机制。请求缓存:缓存当前请求的信息,下次调用直接返回。在custo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 Zuul网关存在的问题性能问题 Zuul1x版本本质上就是一个同步Servlet,采用多线程阻塞模型进行请求转发。简单讲,每来一个请求,Servlet容器要为该请求分配一个线程专门负责处理这个请求,直到响应返回客户端这个线程才会被释放返回容器线程池。如果后台服务调用比较耗时,那么这个线程就会被阻塞,阻塞期间线程资源被占用,不能干其它事情。我们知道Servlet容器线程池的大小是有限制的,当前端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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