缺点：效率低：开发都在同一个项目改代码，相互等待，冲突不断维护难：代码功功能耦合在一起，新人不知道何从下手不灵活：构建时间长，任何小修改都要重构整个项目，耗时稳定性差：一个微小的问题，都可能导致整个应用挂掉扩展性不够：无法满足高并发下的业务需求常见的系统架构遵循的三个标准和业务驱动力：提高敏捷性：及时响应业务需求，促进企业发展提升用户体验：提升用户体验，减少用户流失降低成本：降低增加产品，客户或业
1、什么是线程池线程池是一种用于管理和调度线程执行的机制，它可以帮助我们更有效地利用系统资源，提高多线程编程的性能和可维护性。在多线程应用程序中，创建和销毁线程是一项昂贵的操作，线程池可以通过重复使用线程来减少这种开销，从而提高应用程序的性能。Java线程池框架在java.util.concurrent包中提供了一些类来实现线程池，其中最常用的类是ExecutorService接口和ThreadP
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2024-06-25 20:13:17
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Spring Cloud从一开始最受大家质疑的就是网关性能，那是由于Spring Cloud最初选择了使用Netflix几年前开源的Zuul作为基础，而高性能版的Zuul 2在经过了多次跳票之后，对于Spring这样的整合专家可能也不愿意再继续等待，Spring Cloud Gateway应运而生，那么这个由Spring社区自己开发推出的网关又如何呢？最近一篇《实测 | 转型微服务，这4大工具谁是
# 学习Spring Cloud中Java线程池参数配置
在现代微服务架构中，线程池的管理对于系统的性能和资源利用率至关重要。本文将详细讲解如何在Spring Cloud项目中实现Java线程池参数配置。作为初学者，我们将分步骤进行详细解读。
## 整体流程
为了便于理解，我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 完成时
原创
2024-10-09 04:05:59
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在后台开发中，会经常用到线程池技术，对于线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验。然而，由于系统运行过程中存在的不确定性，我们很难一劳永逸地规划一个合理的线程池参数。在对线程池配置参数进行调整时，一般需要对服务进行重启，这样修改的成本就会偏高。一种解决办法就是，将线程池的配置放到平台侧，运行开发同学根据系统运行情况对核心参数进行动态配置。本文以Nacos作为服务配置中心，以修改线程池核心线程数、最大
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2024-02-29 10:25:12
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一、zuul并发调优zuul默认是使用semaphore隔离，并且最大的并发默认是101、修改隔离策略默认情况下推荐使用 thread 隔离策略线程池提供了比信号量更好的隔离机制，并且从实际测试发现高吞吐场景下可以完成更多的请求。但是信号量隔离的开销更小，对于本身就是10ms以内的系统，显然信号量更合适zuul:
ribbon-isolation-strategy: thread
ribbon
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2024-02-22 02:18:17
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spring-cloud-openfeign 源码解析： 本文主要针对 spring-cloud-starter-openfeign 的 2.2.3.RELEASE 版本进行源码的解析。 对于未接触过 Feign的小伙伴可以参考 进行一些基础知识的了解。@EnableFeignClients 想要集成 Feign 客户端，需要我们通过注解
其实网关是很强大，能做的事情很多，包含很多过滤器包括限流，具体的网关可以参考我的另外一篇博文Spring Cloud GateWay-过滤器今天我们来说下网关如何限流，主要两种方案：Spring Cloud GateWay整合hystrxenvironment: test
management:
security:
enabled: false
spring:
jackson:
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2024-09-03 20:48:38
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文章目录如何设置Hystrix线程池大小如何设置请求超时时间yaml配置 如何设置Hystrix线程池大小设置服务中每个 hystrix 线程池的大小，以及 如何设置超时时间呢?假设你的服务A，每秒钟会接收30个请求，同时会向服务B发起30个请求，然后每个请求的响应时长经验值大概在200ms那么你的hystrix线程池需要多少个线程呢？计算公式： 每秒 高峰访问次数 * 访问延时 + buffe
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2024-04-12 05:52:48
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参考：并发编程从入门到精通一书没有绝对的配置，根据业务、机器、程序看情况配置一.业务情况1.任务的性质：cpu‘密集型（程序计算）和io密集型（网络io磁盘io、db）2.任务的并发数量：大并发、中等并发、很少有人访问3.任务的执行时间：长、中、短4.任务的优先级：高、中、低5.任务的依赖性：是否依赖其他资源，如数据库连接，业务流程之间是否依赖6.按资源性质：动态资源、静态资源7.业务之间的耦合性
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2024-05-02 16:55:40
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服务隔离Hystrix实现服务隔离的思路：使用命令模式(HystrixCommand/HystrixObservableCommand)对服务调用进行封装，使每个命令在单独线程中/信号授权下执行。为每一个命令的执行提供一个小的线程池/信号量，当线程池/信号量已满时，立即拒绝执行该命令，直接转入服务降级处理。为每一个命令的执行提供超时处理，当调用超时时，直接转入服务降级处理。提供断路器组件，通过设置
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2024-05-30 19:47:55
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MySQL常用（目前线上使用）的线程调度方式是one-thread-per-connection（每连接一个线程），server为每一个连接创建一个线程来服务，连接断开后，这个线程进入thread_cache或者直接退出（取决于thread_cache设置及系统当前已经cache的线程数目），one-thread-per-connection调度的好处是实现简单，而且能够在系统没有遇到瓶颈之前保
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2023-08-14 21:54:59
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微服务框架微服务保护 文章目录微服务框架微服务保护32 隔离和降级32.2 线程隔离32.2.1 线程隔离32.2.2 优缺点对比 32 隔离和降级32.2 线程隔离32.2.1 线程隔离线程隔离有两种方式实现：线程池隔离信号量隔离（Sentinel默认采用）【两种方式的差别】现在有4 个服务，I、A、B、C，服务I 中的一些业务依赖于服务A、B、C现在来了一个用户请求，这个请求它 依赖于服务A
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2024-03-19 15:21:31
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SpringCloudGateway网关欢迎学习SpringCloudGateway基本概念Spring Cloud Gataway的特点Spring Cloud Gataway核心组件Spring Cloud Gateway的工作方式Spring Cloud Gataway入门Predicate断言工厂根据查询参数断言- Query Route Predicate Factory根据path断
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2024-03-21 01:07:34
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线程池Demo之 ThreadPoolTaskExecutor (1)编写测试类 Java代码
1. import
2.
3. public class
4. private
5. public
6. this.taskExecutor = taskExecutor;
7.
前言项目中通常会实现异步调用的功能，如导出等。一般都是采用多线程技术，比如创建ThreadPoolTaskExecutor类。其执行规则如下：图片参考线程池的创建package com.demo.config;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import
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2024-03-18 06:27:47
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老鸟很过，只做学习使用，欢迎交流1.基本概念1.1.Zuul与GatewayZuul是Netflix的开源项目，Spring Cloud将其收纳成为自己的一个子组件。zuul用的是多线程阻塞模型，它本质上就是一个同步 Servlet，这样的模型比较简单，他都问题是多线程之间上下文切换是有开销的，线程越多开销就越大。线程池数量固定意味着能力接受的请求数固定，当后台请求变慢，面对大量的请求，线程池中的
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2024-03-26 16:25:19
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彻底搞懂Java线程池 文章目录彻底搞懂Java线程池三大方法三大方法代码实现7大参数三大方法源码分析七大参数图解：手动创建一个线程池4种拒绝策略小结和拓展 彻底搞懂线程池只需要知道线程池中：三大方法、7大参数，4中拒绝策略池化技术程序的运行，本质：占用系统的资源！优化资源的使用！==>池化技术线程池，连接池，对象池池化技术：事先准备好资源，有人要用，就来我这里拿，用完之后还给我线程池的好处
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2024-09-12 19:29:12
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# 实现Java线程池优化配置指南
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现Java线程池优化配置的整体流程。我们可以用一个表格展示出每个步骤的具体内容：
```mermaid
gantt
title Java线程池优化配置流程
section 理解需求: 10-20
分析需求: 10-15
设计方案: 15-20
section
原创
2024-04-29 05:39:24
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Hystrix主要能为我们解决哪些问题服务降级：当一个服务出现宕机、超时、资源不足或者出现异常时，可以执行一个降级的方法，调用降级业务逻辑，返回一个托底的数据/响应。线程隔离：提供了一个Hystrix的线程池，以及信号量机制，帮助我们管理容器的线程池，或者实现与容器的线程池隔离。熔断：当一个请求的失败率，达到一定阈值的时候，启动熔断机制。请求缓存：缓存当前请求的信息，下次调用直接返回。在custo
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2024-02-18 14:09:39
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