springcloud概念微服务架构
优点：
微服务低耦合、易维护、适合团队协作、测试起来成本更低，也更易于横向拓展。采用微服务架构后，可以显著的提升迭代速度。
缺点：
开发能力要求更高、调试难度增大、运维难度增加使用 http + json 的方式完成远程服务调用负载均衡算法轮询最小连接（优先选择连接数最少的服务器）ip散列CAP理论一致性(Consistency) (所有节点
前言微服务是什么？ 微服务是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。 (著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释： 2 pizza 团队最早是亚马逊 CEO Bezos提出来的，意思是说单个服务的设计，所有参与人从设计
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2024-07-08 20:55:41
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SpringCloud Gateway SpringCloud Gateway作为SpringCloud生态系中的网关，目标是代替Zuul，在SpringCloud2.0以上的版本中，没有对新版本Zuul2.0以上最新高性能版本进行继承，仍然使用的Zuul1.x非Reactor模式的老版本。而为了提升网关的性能，SpringCloud Gateway是基于WebFlux框架实现的，而WEbFlux
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2024-04-11 13:22:43
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我们的项目是一个mvc项目，开始在生产环境下跑起来没啥问题，慢慢的，访问量在曾多，项目有些慢。同时可以预见的是往后的访问量会越来会多，这个时候很明显我们的服务器肯定有一天会扛不住，这个时候有两个选择：1、增加服务器硬件，比如加大内存。2、服务架构更改。分布式或者微服务。如果先择1；优点：效果很明显，我们加了内存，系统短时间会很明显的变快。缺点：长时间来看，这个作用微乎其微，过一段时间，访问量增加，
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2024-04-16 09:52:33
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**如何解决Spring Cloud内存占用过大的问题**
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何处理Spring Cloud内存占用过大的问题。首先，让我们了解整个处理过程的步骤，并提供相应的代码示例。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用Spring Boot Actuator监控服务的内存使用情况。 |
| 2 | 分析内存占用过大的服
原创
2024-05-06 10:00:28
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1.Hystrix 请求缓存Hystrix 请求缓存是在 HystrixRequestContext的initializeContext()方法和close()方法之间的内容，如果请求的接口、和参数一样，那么请求只访问一次，之后的数据，从缓存中获取，注意是initializeContext()方法和close()方法之间的内容（1）注解方式创建 HelloService 类@Service
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2024-09-10 08:26:48
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Gateway是什么Gateway是SpringCloud自己研发的网关用于代替Zuul，这里需要说明一点的是Gateway基于WebFlux，那么什么是WebFlux呢？WebFluxWebFlux是一个典型的异步非阻塞框架，相对于传统的web框架来说，它可以运行在诸如Netty，Undertow及支持Servlet3.1的容器上，它的核心是基于Reactor的相关API实现的。WebFlux有
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2024-04-19 22:19:41
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SpringCloudGateway内存泄漏问题项目完善差不多，在进入压力测试阶段期间，发现了gateway有内存泄漏问题，问题发现的起因是，当时启动一台gateway，一台对应的下游应用服务，在压力测试期间，发现特别不稳定，并发量时高时低，而且会有施压机卡住的现象，然后找到容器对应的宿主机，并使用container stats命令观察内存，经过观察发现，压力测试时内存会暴涨，并由于超过限制最大内
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2024-03-28 10:41:18
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一、SpringCloud的简介微服务是一种架构方式，最终肯定需要技术架构去实施。 微服务的实现方式很多，但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么?后台硬:作为Spring家族的一员，有整个Spring全家桶靠山，背景十分强大。技术强: Spring作为Java领域的前辈，可以说是功力深厚。有强力的技术团队支撑，一般人还真比不了群众基础好:可以说大多数程序员的成长都伴随着Spring框架
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2024-04-15 12:32:29
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SpringCloud是什么？SpringCloud是一个采用微服务架构，并集成了众多成熟的技术框架集合，它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，是一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包，使用SpringCloud可以很大程度上提高企业服务的稳定性和可用性；优缺点优点：Sp
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2024-03-15 08:12:29
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问题：在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高，而实际上本机开发测试并没有很大的请求量，所以这是对电脑资源的一种严重的浪费，甚至导致IDE卡死、崩溃。一个完整包含eureka，steam，sleuth，config，rabbit，oauth2等一些列spring cloud全家桶应用和其他业务相关组件组成的单个服务在12G内存电脑上启动占用的内存就达到1到1.5G。
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2021-05-30 14:07:01
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在整体应用架构中，非生产环境情况下，一般 1GB 或者 2GB 的 RAM 就足够了。如果我们将这个应用程序划分为 20 或 30 个独立的微服务，那么很难期望 RAM 仍将保持在 1GB 或 2GB 左右。特别是如果我们使用 Spring Cloud 的时候。首先，准备三个服务，Eureka 服务 + 提供 REST API 的两个简单的微服务，并将微服务注册到 Eureka。此处，不
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2024-01-05 20:34:20
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话不多说，先上图（图是丑陋了点，大家别介意哈），这幅图是我根据公司现有的业务设计出来的一个简单的基于springcloud微服务架构图。 在springcloud微服务体系中，我们一般不对外直接暴露服务层的接口，而是中间通过一层代理进行中转，这层代理的好处一个是对外可以隐藏我们内部具体服务的接口，另一个就是我们非常重要的服务的负载均衡，在上图中客户端的
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2024-06-25 18:51:51
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在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高，而实际上本机开发测试并没有很大的请求量，所以这是对电脑资源的一种严重的浪费，甚至导致IDE卡死、崩溃。
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2021-08-06 10:35:51
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在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态：这里的默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令，但越是这样的命令，似乎真正明白的人越少（我是说比例越少）。一般情况下，对此命令输出的理解可以分这几个层次：不了解。这样的人的第一反应是：天啊
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2024-04-17 10:10:22
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一、利用clear清除内存时，要用pack函数进行内存整理Matlab在运行大数据时，会出现Outof Memory，在程序中加入clear不需要的变量，能否解决Outof Memory问题。答案是或许可以，或许不可以，原因清除变量或者给该变量重新赋值只是释放了该变量先前分配的内存块，由于matlab是分连续块分配内存给变量，所以如果清除的这个内存空间不一定可以用上，比如，一个萝卜一个坑，为了腾出
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2024-08-06 13:09:30
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SpringCloud一、系统架构的演变单机版把我们的所有的模块都放置一个项目上，最后将项目打包成war包或者jar包部署到你的服务器上； 优点：1、方便开发；2、部署简单缺点：1、代码耦合，开发维护困哪；2、并发性差、容错率高；3、无法针对对不同的模块进行优化分布式不同的业务在不同的模块上，然后发布在不同的服务器上，物理上的分离，逻辑上的集中优点：1、降低了代码的耦合度；2、相比提高了项目的并发
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2024-03-29 15:52:13
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有的人在Deepin 20系统下遇到Python内存占用相当高的情况，比如Python内存占用5G，另外处理器占用8%，这已经超过标准的占用率了，遇到这种情况可以先把它结束掉。激进的处理方法采用卸载：sudo apt remove pythonsudo apt autoremovesudo apt autoclean注：这是较为激进的处理方法，不过不建议卸载Python，而是要看看是不是某些其他软
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2023-05-27 14:52:08
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前言最近在公司需要对导出各种类型的报表进行一个性能优化(主要是防止溢出)，然后要对性能优化的话肯定要先对当前的性能进行排查，然后对于这篇文章的话主要是写个开头，说明一下如何计算JAVA对象的内存占用大小目录1.对象占用内存的基本组成结构 2.对象的占用内存计算 3.第三方内存大小计算工具对象占用内存的基本组成结构对象内存占用计算以下面类为例class People{
int age = 20
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2021-02-09 15:52:44
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目录前言 案例现象 定位问题 内存回收策略 键过期机制 slave的过期策略 解决问题 前言我们知道，Redis是一个key-value数据库，它的数据是运行在内存中的其读写效率比将数据存储到磁盘上的数据库要快很多虽然性能强大，但是如果我们不了解Redis的内存回收策略，就有可能导致Redis消耗内存过高甚至导致内存溢出，严重影响系统性能案例现象发现生产环境上的一台服务器出现内存使用率达到阈值的告
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2023-08-30 12:10:09
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