一、微服务简介1、微服务是什么 单体项目：All in one，所有的功能模块都在一起，一个项目搞定所有内容，市场留存率最高；随着用户量的增多，迭代需要得加剧，单体跟不上节奏，工作效能越来越低：面向服务开发的一种架构思维；就是将一些功能模块，给拆解成一个个独立的小项目（服务）； 这些服务特点：轻、独、松耦合等等 服务如何拆分：理论上越细越好，实
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2024-04-08 11:19:32
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文章目录1.环境准备2.简单使用2.1用户服务修改（服务调用者）2.1.1 pom.xml2.1.2 启动类2.1.3 Fegin接口编写2.1.4 服务调用者controller2.2 启动服务并测试3.负载均衡配置4.熔断器配置4.1 服务调用者改造4.1.1 配置类开启熔断器4.1.2 服务降级4.2 重启服务测试5.压缩配置6.日志配置6.1 配置Fegin日志6.2 log日志配置6.
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2024-03-21 11:10:53
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【服务拆分】将传统的单体应用，根据业务功能拆分为多个服务；
【远程调用】发起 HTTP 请求，调用其它微服务提供的接口。
1、相关概念服务拆分：将传统的单体应用，根据业务功能拆分为多个服务。
不重复造轮子：不同微服务，不要重复开发相同业务。独立：微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库面向服务：将微服务的业务暴露为接口，供其它微服务调用。远程调用单体应
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2024-03-26 16:06:24
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前言先前我们学习了Spring Cloud注册服务和使用Ribbon+RestTemplate进行消费服务。现在 我们再来学习另外一种调用服务方式——Fegin。介绍Feign是一种声明式、模板化的HTTP客户端。与Ribbo相比使用起来更加方便的。Fegin采用接口的方式，只需要创建一个接口，然后在上面添加注解即可, 将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可， 不需要自己构建 http 请求
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2024-05-30 08:02:56
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服务和数据的拆分与代码实现一、服务拆分1.1 拆分的原则与方案1.2 不适合服务拆分的场景二、商品服务的代码实现2.1 商品服务API与SQL介绍1. 商品服务API如下：2. 商品服务分类表与商品表的SQL介绍2.2 代码实现1. 添加pom依赖2. Entity层代码3. Dao层代码4. 枚举类代码5. Service层代码6. Vo类（出参整合类）代码7. Controller层代码8.
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2024-04-12 13:50:57
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一、环境开发工具：IntelliJ Idea JDK 1.8 Spring boot 2.3.12.RELEASE spring cloud Alibaba 2.2.7.RELEASE openfeign 2.2.9.RELEASE二、程序目录可以通过开发工具中的maven、spring initializr等进行项目创建。内容包括：父工程、两个子工程。结构如下图：①父工程，该工程仅是pom工程，
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2024-04-07 06:45:13
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微服务的集中化配置：为什么需要集中化配置应用一般都会有配置文件，即便号称是“零配置”的Spring Boot应用，也无法完全做到不使用配置文件，毕竟配置文件就是为了迎合软件的个性化需求。一个带配置的应用程序，部署了多个实例在若干台机器上，如果配置发生了变化，那么，就需要对该应用所有的实例进行配置的变更。随着单块架构向微服务架构演进之后，微服务的应用数量也会剧增。同时，每个微服务都有自己的配置文件，
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2024-03-22 10:40:37
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1、微服务拆分的起点和终点起点：既有架构的形态（将一个已有的架构转化为微服务架构）终点：好的架构不是设计出来的，而是进化来的(一直在演进ing)2、业务形态不适合微服务的系统中包含很多强事务场景业务相对稳定，迭代周期长访问压力不大，可用性要求不高3、康威定律任何组织在设计一套系统（广义概念上的系统）时，所交付的设计方案在结构上都与该组织的沟通结构保持一致。（沟通的问题会影响系统的设计）4、扩展立方
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2024-05-15 16:02:09
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一、服务拆分和注意事项1、不同微服务、不能重复开发相同业务； 2、微服务数据独立，不要访问其他服务的数据库； 3、将自己的部分业务暴露为接口，供其他服务使用；二、微服务远程调用如何完成远程调用？1）注册RestTemplate;通过bean把RestTemplate注入成一个Bean对象；@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplic
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2024-02-19 12:06:58
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一、服务拆分的前提 说到微服务，服务拆分是绕不过去的话题，但是微服务不是说拆就能拆的，有很多的前提条件，需要完成前面几节所论述的部分。 首先要有一个持续集成的平台，使得服务在拆分的过程中，功能的一致性，这种一致性不能通过人的经验来，而需要经过大量的回归测试集，并且持续的拆分，持续的演进，持续的集成，从而保证系统时刻处于可以验证交付的状态，而非闭门拆分一段时间，最终谁也不知道功能
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2024-02-22 15:15:46
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如何进行微服务的拆分在前面介绍了基于Spring Boot来快速实现一个“天气预报”应用。虽然没有使用太多的代码，但已经实现了数据采集、数据缓存、提供天气查询等诸多的功能，这也是Spring Boot是快速实现企业级应用开发的利器的原因。Spring Boot让企业级应用开发变得不再困难!很显然，这个“天气预报”应用是一个单块架构的应用。它表面看上去很强大（集成了数据采集、数据缓存、提供天气查询等
什么是Spring Cloud：个人的理解，Spring Cloud就是一个能够帮助你快速搭建起微服务架构的框架。那么就可以开始准备使用Spring Cloud 开发了。下面总结一下前期我们需要做哪些准备工作。第一，拆分业务。最好从几点出发：首先，业务的职责要独立和单一，按照这个原则将整个需求拆分为各个小的独立业务之后，再梳理出业务之间的依赖和关联关系，最后，将业务以微服务为单
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2024-09-27 15:20:51
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2021-10-03 11:55:00
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2评论
博客主页：踏风彡的博客 博主介绍：一枚在学习的大学生，希望在这里和各位一起学习。 所属专栏：SpringCloud 文章创作不易，期待各位朋友的互动，有什么学习问题都可在评论区留言或者私信我，我会尽我所能帮助大家。不管任何分布式的架构，它都离不开服务之间的拆分，细化，微服务也一样，下面，风哥来带大家一起了解一下微服务的服务拆分原则，并带大家通过一个小案例了解一下服务间拆分和远程调用吧?。1 服务拆
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2024-05-11 10:45:54
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一个互联网技术玩家，一个爱聊技术的家伙。在工作和学习中不断思考，把这些思考总结出来，并分享，和大家一起交流进步。合理的图文组织，让大家可以更容易学习一个技术。微服务设计模式推上看到这个图，也感觉总结梳理的还挺不错的。这类梳理主要针对已经有微服务实践的同学，回头再来看的时候就有点感觉了；如果你是刚开始做微服务，那这个图也就是看看，无法深入的理解。说说这里我拆解一下图中说的主要内容，微服务
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2024-08-20 19:09:59
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在微服务架构中，需要我们对服务进行拆分，各个服务之间需要满足高内聚、低耦合。每个服务之间的改动不收影响。如何进行拆分？要了解服务如何拆分，我们要明白项目的启点和终点在哪。起点： - 当前项目结构状态，是对已有的项目进行改进，还是需要从零开发的新项目。终点： - 好的结构不是设计出来的，而是进化来的。 一直在进化中…是否适合上微服务？在一下业务形态上并不适合微服务结构：系统中包含很多很强事务事务场景
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2024-03-14 06:49:23
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如何进行微服务的拆分在前面介绍了基于Spring Boot来快速实现一个“天气预报”应用。虽然没有使用太多的代码，但已经实现了数据采集、数据缓存、提供天气查询等诸多的功能，这也是Spring Boot是快速实现企业级应用开发的利器的原因。Spring Boot让企业级应用开发变得不再困难!很显然，这个“天气预报”应用是一个单块架构的应用。它表面看上去很强大(集成了数据采集、数据缓存、提供天气查询等
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2024-04-01 18:27:23
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作者：克里斯·理查森译者：喻勇导读：微服务在最近几年大行其道，很多公司的研发人员都在考虑微服务架构，或者在做微服务的路上，拆分服务是个很热的话题。那么我们应该按照什么原则将现有的业务进行拆分？是否拆分得越细就越好？本文将研究把应用程序分解为服务的策略和指南、分解的障碍以及如何解决它们。01 服务拆分策略1. 根据业务能力进行服务拆分和定义创建微服务架构的策略之一就是采用业务能力进行服务拆分。业务能
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2024-03-06 11:29:25
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# 微服务服务拆分实现指南
## 引言
在开发大型应用程序时，拆分服务成为了一种常见的架构设计模式。微服务架构通过将一个大型应用程序拆分成多个小型、独立的服务来提高开发效率和可伸缩性。本文将向你介绍如何实现微服务服务拆分，以帮助你更好地理解和应用这一概念。
## 流程概述
下面是实现微服务服务拆分的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1. 分析业务
原创
2024-01-09 23:02:08
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英文地址：Beginner's Introduction to Distributed System Design - 1. Splitting in Microservice Architecture在我的文章《Web Services的分布式方法》中介绍了分布式设计的方法。但读者反映太过学术化而无法理解。促使我开始这个系列文章的创作，以方便新手能够在实践中使用分布式技术。虽然分布式是一个历史悠
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2024-04-20 16:44:18
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