雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成
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2024-04-23 11:09:42
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什么是服务雪崩?参考: <<重新定义spring cloud>>代码:https://gitee.com/08081/hello-springcloud/tree/springcloud-fallback/在微服务中,我们是服务于服务之间调用,当在微服务突然有大量的请求过来,一个服务瘫痪之后,后面的服务的请求积压,这就造成了服务雪崩! 一个服务瘫痪,另
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2024-02-11 11:27:40
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一、服务雪崩的概念 1.1 什么是服务雪崩 服务雪崩的本质：线程没有及时回收。不管是调用成功还是失败，只要线程可以及时回收，就可以解决服务雪崩1.2 服务雪崩怎么解决1.修改调用时长将服务间的调用超时时长改小，这样就可以让线程及时回收，保证服务可用优点：非常简单，也可以有效的解决服务雪崩缺点：不够灵活，有的服务需要更长
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2024-01-19 23:07:25
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Hystrix0. 服务雪崩1. 熔断(服务提供方处理)1.1 服务熔断解决如下问题1.2 使用1.2.1 导入hystrix依赖1.2.2 修改controller1.2.3 @EnableCircuitBreaker1.3 服务熔断原理1.3.1 Hystrix中熔断的常用配置1.3.2 过程2. 降级（消费端处理）2.1 demo2.1.1 配置 开启降级feign.hystrix2.1.
一.微服务 1.微服务是什么？ 分布式，多个模块，每一个模块都是一个单独的系统。2.你知道哪些RPC框架 RPC(Remote Procedure Call)：远程过程调用。Dubbo： 国内最早开源的 RPC 框架，由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源。 Spring Cloud： 国外公司 2014 年对外开源的 RPC 框架。3.springCloud和Dubbo有什么区别 ①定位
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2024-07-02 07:47:53
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摘要 毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。实际上，Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈，包含了很多组件。本文先从其最核心的几个组件入手，
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2024-05-16 07:23:27
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[size=large][b]一、Hystrix说明[/b][/size]
1.服务雪崩效应：是一种因服务提供者的不可用导致服务调用者的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。
[color=red][b]1.A为服务提供者, B为A的服务调用者, C和D是B的服务调用者. 当A的不可用,引起B的不可用,并将不可用逐渐放大C和D时, 服务雪崩就形成了。[/b
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2024-06-20 20:44:31
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图示 1. 服务雪崩 1.1 什么是服务雪崩？ 雪崩效应：是一种因服务"提供者"的不可用导致服务"调用者"的不可用,并将不可用逐渐放大的过程 1.2 怎么产生服务雪崩？ 1）服务提供者不可用 a）硬件故障：硬件损坏造成的服务器主机宕机, 网络硬件故障造成的服务提供者的不可访问 b）程序Bug: c)
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2021-02-07 20:41:00
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Spring Cloud 2.2.2 源码之三十六@RefreshScope详解二RefreshScope注解类实例化基本流程RefreshScopeGenericScope的postProcessBeanDefinitionRegistryRefreshScope的注册AbstractBeanFactory的registerScope注册scope处理器LockedScopedProxyFact
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2024-05-30 08:39:14
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Spring Cloud 2.2.2 源码之三十八@RefreshScope详解四RefreshScope注解类实例化基本流程RefreshScope的对象获取RefreshScope的getBeanLifecycleWrapper的getBean有请求来的时候LockedScopedProxyFactoryBean的invoke RefreshScope注解类实例化基本流程RefreshSco
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2024-06-04 09:26:48
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前言 分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应. 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级. 而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择。 服务雪崩效应的定义服务提供者 的不可用导致 服务调用者 的不可用,并将不可用 逐渐放大 上图中, A为服务提供者, B为A的服务调用者, C和D是B的服务调用者. 当A的不可用,引起B的不可
目录核心知识之熔断、降级1、熔断：2、降级：（有损的服务）3、熔断和降级互相交集Netflix开源组件断路器HystrixFeign结合Hystrix断路器开发实战（上）熔断降级服务异常报警通知分析Hystrix降级策略和调整断路器Dashboard监控仪表盘核心知识之熔断、降级系统负载过高，突发流量或者网络等各种异常情况介绍，常用的解决方案1、熔断：  
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2024-10-08 11:09:24
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序 生活中我是一个爱吃螃蟹的人，工作中我也是一个敢吃且爱吃螃蟹的人。只要有时间，同样的业务场景我都想用用新东西，这样一切才能进步。我就是我，敢怼天、敢怼地，工作中的一些事都敢怼领导，但是不是因为看不得这个领导，一起都是为了精益求精，为了工作，为了心中的巨人。 今天主体上结束了一个项目的工作，自我调整下，明天正式进入另一个产品的研发，还是一个人在战斗，微服务一个人做，还好业务线分的不是特别细。今天主
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2024-03-15 05:10:45
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一 Sentinel1.1、背景：雪崩问题
雪崩问题，就是指在微服务调用链路中，某个服务出现故障，结果引起整个链路的所有微服务都不可用.在微服务中，业务往往会比较复杂，一业务服务可能会依赖多个服务. 比如有一个 服务a 内部会依赖 服务b、服务c、服务d. 现在假设 服务d 出现了故障，那么 服务a 依赖于 服务d 的请求还能正常响应吗？显然不能，请求来了以后，就要等待 服
原创
2024-06-04 21:26:49
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1.雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，大量的微服务通过网络进行通信，从而支撑起整个系统。各个微服务之间也难免存在大量的依赖关系。然而任何服务都不是100%可用的，网络往往也是脆弱的，所以难免有些请求会失败。基础服务的故障导致级联故障，进而造成了整个系统的不可用，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应描述的是一种因服务提供者的不可用导致服务消费者的不可用，并将不可用逐渐放大的过程。 &
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2024-07-15 20:13:26
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Spring CloudSpring cloud是一个基于Spring Boot实现的服务治理工具包，在微服务架构中用于管理和协调服务的。为什么需要SpringCloud?Monolith（单体应用）架构（最终部署的时候只有一份war包,其他的以jar包的方式依赖来）：在项目很小的情况下这种单体应用比较简单。Monolith（单体应用）架构存在的缺点（项目较大时）：编译难，部署难，测试难。技术选择
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2024-08-15 19:40:02
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Feign是一种声明式、模板化的HTTP客户端，Spring Cloud将其整合到了Netflix项目下。其主要目的是为了简化web service客户端开发，在springcloud体系中负责调用集群服务，降低开发量，擅长于RPC的调用领域。Feign与eureka、ribbon集成后，就具备负载均衡的功能。其对自带注解和第三方注解都支持，另外提供编码器和解码器来帮助用户封装请求、解析响应。一、
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2024-04-19 09:51:08
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Spring Cloud 学习 文章目录Spring Cloud 学习 -- 服务治理实现原理服务注册中心（Eureka Server）服务提供者（Eureka Client）服务消费者（Eureka Client）Regin和Zone@EnableDiscoveryClient和@EnableEurekaClient区别 Spring Cloud 学习 – 服务治理实现原理如图为eureka的结
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2024-03-14 06:08:21
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从all in one到模块化开发 微服务架构4个核心问题？1、服务很多，客户端该怎么访问？2、这么多服务，服务之间如何通信？3、这么多服务，如何治理？4、服务挂了怎么办? 有三种解决方案：SpringCloud 是一种生态1、Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案1）api网关，zuul组件2）Feign --- HttpClient --- Http通信方
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2024-06-10 14:49:00
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在微服务环境中，因为一个节点的故障而造成的其他节点的不可用的情况是比较常见的，这也就是我们常说的灾难性雪崩现象，而Hystrix给我们提供了解决这种情况的方案。什么是灾难性的雪崩效应 什么是灾难性的雪崩效应?我们通过结构图来说明，如下正常情况下各个节点相互配置，完成用户请求的处理工作当某种请求增多，造成"服务T"故障的情况时，会延伸的造成"服务U"不可用，及继续扩展，如下最终造成下面这种所有服务
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2021-01-19 15:39:20
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