节省 95%的内存占用，减少 80%的启动耗时。GraalVM 是一种高性能的虚拟机，它可以显著的提高程序的性能和运行效率，非常适合微服务。最近比较火的 Java 框架 Quarkus 默认支持 GraalVM下图为 Quarkus 和传统框架（SpringBoot） 等对比图，更快的启动速度、更小的内存消耗、更短的服务响应。Spring Boot 2.4 开始逐步提供对 GraalVM 的支持，
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2024-02-22 10:29:36
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# 实现 Spring Boot 最小内存使用指南
当你开始使用 Spring Boot 时，往往会发现其默认的内存占用相对较高。如果你希望能够在有限的内存环境中运行应用，比如在容器中部署应用或在微服务架构中，那么配置 Spring Boot 最小内存使用就是一个重要的步骤。本文将详细介绍如何实现这一目标，分为几个步骤进行讲解。
## 流程步骤
以下是实现Spring Boot最低内存占用的
原创
2024-10-25 03:38:41
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堆一个jvm实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。 Java堆去在jvm启动的时候就被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存。 >堆内存的大小是可以调节的 堆在物理上不连续，但是在逻辑上是连续的 几乎所有对象实例都存放在堆上。 堆中的对象只有在垃圾回收时，才会出堆中回收走堆空间细分为。新生代+老年代+元空间 新生代有分为：伊甸园区，幸存者0区，幸存者1区设置
在oncreate的时候加入如下代码段即可保证该运行程序有足够的内存了：[java] view
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2022-09-12 10:28:19
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public class SiftUpComparable {
/**
* 构建最小堆代码
* @param index 将要入队的数组的角标
* @param value 将要入队的值
* @param array 数组
*/
public static void siftUpComparable(int index,int
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2023-06-30 18:34:11
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# Java 最大最小堆内存设置
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title 教会小白设置Java堆内存
section 准备工作
开发者 -> 小白: 介绍Java堆内存设置流程
section 设置最大堆内存
小白 -> 开发者: 设置-Xmx参数
开发者 -> 小白: 解释-Xmx参数的作用
原创
2024-06-02 04:35:32
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## Docker 最大&最小堆内存设置流程
在 Docker 中，我们可以通过设置最大和最小堆内存来管理容器的内存使用。最大堆内存指的是容器运行时可以使用的最大内存，而最小堆内存则是容器启动时预留的内存。
以下是实现 Docker 最大&最小堆内存设置的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Dockerfile |
| 2 | 在 Dockerfil
原创
2023-08-24 15:04:52
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一、 满二叉树 一个深度为k，节点个数为2^k-1的二叉树为满二叉树，即一棵树深度为k，没有空位。 二、完全二叉树 一棵深度为k有n个节点的二叉树，对树中节点按从上至下、从左至右的顺序进行编号，如果编号为i(1<=i<=n)的节点与满二叉树中编号为i的节点的二叉树中位置相同，则这棵树为完全二叉树。满
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2020-08-07 10:04:00
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2评论
《剑指Offer》Java刷题 NO.29 最小的K个数（数组、partation、最大堆最小堆）传送门：《剑指Offer刷题总目录》
时间：2020-05-07题目： 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4。思路：法一： Partation算法 ，同上一题的思想，平均O(n) 只不过不是找中位数了，而是找第k个数，其
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2024-10-16 15:03:47
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最小(大)堆最小(大)堆是一颗完全二叉树，该树中的某个节点的值总是不大于(不小于)其左右子节点的值。可以通过下图理解，另外，为什么会使用数组来保存呢？因为利用完全二叉树的性质，我们可以通过数组来表示完全二叉树(数组下标与完全二叉树节点存在映射关系，比如父节点可以通过Math.floor((index-1)/2)来获取)，从而简化了实现及开销，避免使用额外的指针来实现树结构。最小(大)堆性质树根节点
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2024-09-15 13:33:29
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一、堆树的定义堆树的定义如下：（1）堆树是一颗完全二叉树；（2）堆树中某个节点的值总是不大于或不小于其孩子节点的值；（3）堆树中每个节点的子树都是堆树。当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。 当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。如下图所示，左边为最大堆，右边为最小堆。二、堆树的操作以最大堆为例进行讲解，最小堆同理。原始数据为a[] = {4
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2023-12-18 17:03:51
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先贴代码，再讲述自己的理解 #includeusing namespace std;#define defaultSize 30class MinHeap{private: int *heap; //存储数据 int currentSize; //当前可存入数据的位置 int maxSize; //可存储的数据的个数 voi
原创
2023-01-30 19:17:08
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= 0;void push(int x){ int i = sz++;
原创
2023-03-04 10:46:57
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最大堆 / 最小堆1、什么是堆？堆（heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树。完全二叉树：若设二叉树的深度为k，除第 k 层外，其它各层 (1～k-1) 的结点数都达到最大个数，第k 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。满二叉树：一棵二叉树的结点要
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2023-11-24 09:29:28
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题目来源：http://dsalgo.openjudge.cn/201409week5/2/最小堆建立题目：实现最小堆两个功能： 1、增加一个元素 2、输出并删除最小堆中的最小的数 输入： 第一行输入一个整数t，代表测试数据的组数。 对于每组测试数据，第一行输入一个整数n，代表操作的次数。 每次操作首先输入一个整数type。 当type=1，增添操作，接着输入一个整数u，代表要插入的元
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2023-12-25 09:17:30
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前言从SpringBoot一出现，就开始关注这个东西了。但是一直不敢使用，因为一个原则是刚出来的东西肯定有很多坑。而且之后会不会流行也需要时间的检验。现在渐渐的时间检验之后，SpringBoot渐渐在微服务中脱颖而出。也为SpringColud打下了一个良好的基础。这里就简单记录一下SpringBoot的基础学习过程，方便以后回来查看。 环境说明IDE使用的是idea，jdk使用的是1.
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2023-10-31 20:21:40
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堆是非线性的树形的数据结构（完全二叉树），有两种堆，最大堆与最小堆。（ heapq库中的堆默认是最小堆）最大堆，树中各个父节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值。最小堆，树中各个父节点的值总是小于或等于任何一个子节点的值。我们一般使用二叉堆来实现优先级队列，它的内部调整算法复杂度为log N \log NlogN。堆是一个二叉树，其中最小堆每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。整个最小
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2023-10-15 21:50:07
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Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题，通过逐个收录顶点来确保已收录顶点的路径长度为最短。 Dijkstra算法的时间复杂度，取决于“V=未收录顶点中dist最小者”的算法。这一步可以用线性查找实现，也可以用最小堆实现。线性查找的算法就不用多说了。最小堆的算法有一个问题：最小堆是以未收录顶点的dist作为key来建立的，但是每一轮循环都会把部分顶点的dis
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2023-12-20 11:01:54
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1.堆介绍堆是非线性的树形的数据结构，有两种堆,最大堆与最小堆。（ heapq库中的堆默认是最小堆）。 最大堆，树种各个父节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值。 最小堆，树种各个父节点的值总是小于或等于任何一个子节点的值。我们一般使用二叉堆来实现优先级队列,它的内部调整算法复杂度为logN。堆是一个二叉树，其中最小堆每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。整个最小堆的最小元素总是位于二叉树
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2023-12-13 21:41:35
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堆是非线性的树形的数据结构（完全二叉树），有两种堆，最大堆与最小堆。（ heapq库中的堆默认是最小堆）最大堆，树中各个父节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值。最小堆，树中各个父节点的值总是小于或等于任何一个子节点的值。我们一般使用二叉堆来实现优先级队列，它的内部调整算法复杂度为。堆是一个二叉树，其中最小堆每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。整个最小堆的最小元素总是位于二叉树的根节点。
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2023-10-07 13:38:29
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