Spring + MyBatis + MySQL主从分离 文章目录Spring + MyBatis + MySQL主从分离基于 Docker 的 MySQL 主从复制搭建前言配置多数据源使用 Spring 的 AbstractRoutingDataSource 动态切换数据源用枚举标记读写数据源用 ThreadLocal 记录当前线程数据源自定义路由数据源实现配置路由数据源使用 MyBatis 的
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2024-02-04 00:10:18
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本文的核心内容：SpringBoot的基础配置、SpringBoot数据库访问技术。 Spring Boot的配置在resources目录下，application.properties。Spring Boot的配置可以分为两种，一种为基础配置如服务器信息、日志等；另一种为集成第三方框架或工具的配置。 一：Spring Boot的基础配置①：服务器配置我们知道SpringBoo
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2023-09-21 10:28:23
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在现代互联网应用中，构建一个可靠、高效的主从数据库系统是非常重要的。随着业务的快速发展，用户对数据读取的需求逐渐增加，因此采用主从数据库架构成为了一个可行的方案。本文将探讨在 Spring Boot 项目中设计主从数据库时所遇到的问题，以及如何高效地解决这些问题。
## 问题背景
在一个电子商务平台中，用户的访问量随着活动的增加而急剧上升。为了确保系统的稳定性和可扩展性，开发团队决定将数据库架
一、MySQL主从复制（CentOS7+MySQL5.7）1.1、主从复制的原理 1.2、数据库信息 10.211.55.4：主库master10.211.55.5：从库slave 10.211.55.6：从库slave1.3、启动/停止service mysqld start|stop|restart
systemctl start|stop|restart
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2023-11-13 10:18:10
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是从springmvc的思路上来做的，主要就是配置主、从DataSource，
再继承AbstractRoutingDataSource，重写determineCurrentLookupKey
方法，通过Context结合 aop 进行数据主、从库的切换。 上代码： 路由，即实现多数据库的切换源 /*
* 重写的函数决定了最后选择的DataSource
* 因
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2023-08-30 23:19:17
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在现代应用开发中，数据库的使用至关重要，而对于需要高可用性和性能的应用来说，主从数据库架构是一种常见的解决方案。本文将详细探讨如何在 Spring Boot 中使用主从数据库，包括相关背景、出现的问题、原因分析及解决方案等。
### 问题背景
在大型分布式系统中，数据库往往成为性能瓶颈。在高并发情况下，单一数据库实例可能无法满足系统的读写需求。因此，引入主从数据库架构成为一种解决方案。通过将读
先大概介绍一下主从数据库是什么?其实就是两个或N个数据库,一个或几个主负责写(当然也可以读),另一个或几个从只负责读.从数据库要记录主数据库的具体url以及BigLOG(二进制日志文件)的参数.原理就是在定时的从主数据库的BigLOG文件中获取相应的日志记录,并转换成相应的sql语句进行同步.SpringBoot整合Mybatis怎么自动化的区分主从数据库进行读写,并且保证其线程安全性;创建一个D
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2024-06-07 20:27:59
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# Spring Boot数据库主从负载均衡
在高并发的场景下，数据库是很容易成为瓶颈的一部分。为了解决这个问题，我们可以使用数据库主从架构来提高数据库的读写性能和容错能力。主从架构中，主数据库负责写操作，从数据库负责读操作。而主从负载均衡则是通过在应用层进行读写请求的路由，将请求分发到合适的数据库节点上，从而实现负载均衡。
本文将介绍如何使用Spring Boot来实现数据库主从负载均衡，并
原创
2023-10-04 09:14:13
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springboot数据库主从方案项目主数据库 MySQL 要从oracle 查询数据 找了很多文档 没有找到合适的 于是乎先看效果查询方法 从数据库 使用注解即可 @DataSource(value = DataSourceType.SLAVE)@DataSource(value = DataSourceType.SLAVE)
public
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2023-12-06 16:35:12
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最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理，在以前的并发访问低的场景一下，一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据，就可以满足业务的增删改查场景，但是随着网络用户的增加当出现高并发，高QPS的情况下，一台MySql就很难支撑这种场景了，根据现在的分布式处理架构，处理在使用Redis这种高效的缓存数据库外，其实也可以针对数据库端进行分布式处理，也就是原来和Redis相同，使
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2024-06-15 17:33:23
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Sharding-JDBC是当当网的一个开源项目，只需引入jar即可轻松实现读写分离与分库分表。读写分离，简单来说，就是将DML交给主数据库去执行，将更新结果同步至各个从数据库保持主从数据一致，DQL分发给从数据库去查询，从数据库只提供读取查询操作。读写分离特别适用于读多写少的场景下，通过分散读写到不同的数据库实例上来提高性能，缓解单机数据库的压力。 前期准备
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2024-03-08 21:29:06
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应用场景：在主从库读写分离时，让程序自动根据业务来区分对主库还是从库进行读写操作，在所有的写操作时，自动对主库进行操作，所有的读操作时，则访问从库。应用前提：在两台机器上配置好两个数据库，建立主从关系，接下来在springboot的框架中配置 首先在.yml或者.porperties文件中配置主从数据库#自定义druid主从连接
druid:
datasource:
type
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2023-07-10 20:58:51
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一平超凡 | 作者urlify.cn/jEnuIn | 来源1、背景在实际的项目中，一般一个项目都会有主数据库和从数据库，主从数据库之间的数据同步是通过数据库的配置来完成的，一般地这个工作都是由DBA来进行完成。但是，如果我们的项目中的业务量比较大的时候，我们希望读操作从数据库中读取数据，写操作的时候才将数据保存至主数据库，然后主数据库和从数据库之间通过通信将数据完成同步；那么，我们的程序是如何
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2023-10-20 23:22:27
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之前有写过在linux上搭建多个mysql实例，然后又写了一篇多个mysql之间如何配置主从，现在终于到了如何使用的时候了，这篇文章就说明了，如何在程序中，而且是在通常的项目结构（基于Spring构建的项目中）中如何使用。 一、说说原理简单的不能再简单了，配置多个datasource ,不同的方法使用不同的datasource。比如说，来自主库的datasource1,来自从库的data
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2024-01-28 02:49:34
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申明：请尽量与我本博文所有的软件版本保持一致，避免不必要的错误。所用软件版本列表：MySQL 5.7spring5mybaties3.4.6Mysql中，当数据和并发量到达一定的级别时，单库的处理能力显得力不从心，TPS/OPS 越来越低，因此到了这个阶段，DBA会将数据库设置为读写分离状态(生产环境一般会采用一主一从或者一主多从)，由Master负责写操作，而Slave作为备库，不会开放写操作，
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2023-12-14 15:12:47
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1. 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是：1、读库和写库的数据一致；2、写数据必须写到写库；3、读数据必须到读库；2. 实现方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决
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2024-06-21 18:54:57
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使用方法特性支持 数据源分组 ，适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。支持数据库敏感配置信息 加密 ENC()。支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。支持 自定义注解 ，需继承DS(3.2.0+)。提供对Druid，Mybatis-Plus，P6sy，Jndi的快速集成。简化Druid和Hi
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2024-03-24 18:52:08
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如果一个互联网公司的项目只有一个数据库在支撑，在出现大量访问的时候，页面会无限超时报错，为此，可以尝试去 准备组建主从库，进行读写分离的数据库架构。1.准备：两个数据库，一个主库 master，一个从库 slave，（主从库之间数据同步用的是中间件，这里暂时不讲，如果有兴趣，可以自己去百度下）。2.在spring中的ApplicationContext.xml 文件中，配置两个数据源：数
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2024-04-22 21:44:03
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在应对日渐复杂的业务环境，单个数据库所能承载的压力已经远远不够。很多业务中诞生了主从数据库的架构模型，将数据读写进行分离，主库写，从库读，以提升服务的吞吐量。在进行代码设计的时候，我们很自然会想到一个问题，一个业务操作，往往会包括读 和 写，例如在实现一个阅读点击量的简单需求的时候，是不是需要先查询一下原来有多少点击量Num，然后再给这个获取到的数据Num进行+1操作呢？那么问题来了：如果很多人同
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2023-07-10 14:16:40
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1、数据库的主从分离原理 现在大型的网站服务，在数据库层面大多采用读写分离技术，就是一个数据库负责数据的创建、更新和删除以及实时查询，这个数据库成为主数据库；另外的数据库主要负责非实时数据的查询，称为从数据库。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，影响用户体验。把查询从主库中抽取出来，
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2023-09-28 00:39:03
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