在现代互联网应用中,构建一个可靠、高效的主从数据库系统是非常重要的。随着业务的快速发展,用户对数据读取的需求逐渐增加,因此采用主从数据库架构成为了一个可行的方案。本文将探讨在 Spring Boot 项目中设计主从数据库时所遇到的问题,以及如何高效地解决这些问题。 ## 问题背景 在一个电子商务平台中,用户的访问量随着活动的增加而急剧上升。为了确保系统的稳定性和可扩展性,开发团队决定将数据库
原创 6月前
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Spring + MyBatis + MySQL主从分离 文章目录Spring + MyBatis + MySQL主从分离基于 Docker 的 MySQL 主从复制搭建前言配置多数据源使用 Spring 的 AbstractRoutingDataSource 动态切换数据源用枚举标记读写数据源用 ThreadLocal 记录当前线程数据源自定义路由数据源实现配置路由数据源使用 MyBatis 的
本文的核心内容:SpringBoot的基础配置、SpringBoot数据库访问技术。 Spring Boot的配置在resources目录下,application.properties。Spring Boot的配置可以分为两种,一种为基础配置如服务器信息、日志等;另一种为集成第三方框架或工具的配置。 一:Spring Boot的基础配置①:服务器配置我们知道SpringBoo
一、MySQL主从复制(CentOS7+MySQL5.7)1.1、主从复制的原理 1.2、数据库信息 10.211.55.4:主库master10.211.55.5:从slave 10.211.55.6:从slave1.3、启动/停止service mysqld start|stop|restart systemctl start|stop|restart
是从springmvc的思路上来做的,主要就是配置主、从DataSource, 再继承AbstractRoutingDataSource,重写determineCurrentLookupKey 方法,通过Context结合 aop 进行数据主、从的切换。  上代码: 路由,即实现多数据库的切换源 /* * 重写的函数决定了最后选择的DataSource * 因
转载 2023-08-30 23:19:17
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先大概介绍一下主从数据库是什么?其实就是两个或N个数据库,一个或几个主负责写(当然也可以读),另一个或几个从只负责读.从数据库要记录主数据库的具体url以及BigLOG(二进制日志文件)的参数.原理就是在定时的从主数据库的BigLOG文件中获取相应的日志记录,并转换成相应的sql语句进行同步.SpringBoot整合Mybatis怎么自动化的区分主从数据库进行读写,并且保证其线程安全性;创建一个D
转载 2024-06-07 20:27:59
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在现代应用开发中,数据库的使用至关重要,而对于需要高可用性和性能的应用来说,主从数据库架构是一种常见的解决方案。本文将详细探讨如何在 Spring Boot 中使用主从数据库,包括相关背景、出现的问题、原因分析及解决方案等。 ### 问题背景 在大型分布式系统中,数据库往往成为性能瓶颈。在高并发情况下,单一数据库实例可能无法满足系统的读写需求。因此,引入主从数据库架构成为一种解决方案。通过将读
原创 7月前
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# Spring Boot数据库主从负载均衡 在高并发的场景下,数据库是很容易成为瓶颈的一部分。为了解决这个问题,我们可以使用数据库主从架构来提高数据库的读写性能和容错能力。主从架构中,主数据库负责写操作,从数据库负责读操作。而主从负载均衡则是通过在应用层进行读写请求的路由,将请求分发到合适的数据库节点上,从而实现负载均衡。 本文将介绍如何使用Spring Boot来实现数据库主从负载均衡,并
原创 2023-10-04 09:14:13
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springboot数据库主从方案项目主数据库 MySQL 要从oracle 查询数据 找了很多文档 没有找到合适的  于是乎先看效果查询方法 从数据库 使用注解即可    @DataSource(value = DataSourceType.SLAVE)@DataSource(value = DataSourceType.SLAVE) public
 最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理,在以前的并发访问低的场景一下,一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据,就可以满足业务的增删改查场景,但是随着网络用户的增加当出现高并发,高QPS的情况下,一台MySql就很难支撑这种场景了,根据现在的分布式处理架构,处理在使用Redis这种高效的缓存数据库外,其实也可以针对数据库端进行分布式处理,也就是原来和Redis相同,使
转载 2024-06-15 17:33:23
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应用场景:在主从读写分离时,让程序自动根据业务来区分对主库还是从进行读写操作,在所有的写操作时,自动对主库进行操作,所有的读操作时,则访问从。应用前提:在两台机器上配置好两个数据库,建立主从关系,接下来在springboot的框架中配置 首先在.yml或者.porperties文件中配置主从数据库#自定义druid主从连接 druid: datasource: type
转载 2023-07-10 20:58:51
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一平超凡 | 作者urlify.cn/jEnuIn | 来源1、背景在实际的项目中,一般一个项目都会有主数据库和从数据库主从数据库之间的数据同步是通过数据库的配置来完成的,一般地这个工作都是由DBA来进行完成。但是,如果我们的项目中的业务量比较大的时候,我们希望读操作从数据库中读取数据,写操作的时候才将数据保存至主数据库,然后主数据库和从数据库之间通过通信将数据完成同步;那么,我们的程序是如何
之前有写过在linux上搭建多个mysql实例,然后又写了一篇多个mysql之间如何配置主从,现在终于到了如何使用的时候了,这篇文章就说明了,如何在程序中,而且是在通常的项目结构(基于Spring构建的项目中)中如何使用。 一、说说原理简单的不能再简单了,配置多个datasource ,不同的方法使用不同的datasource。比如说,来自主库的datasource1,来自从的data
转载 2024-01-28 02:49:34
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申明:请尽量与我本博文所有的软件版本保持一致,避免不必要的错误。所用软件版本列表:MySQL 5.7spring5mybaties3.4.6Mysql中,当数据和并发量到达一定的级别时,单的处理能力显得力不从心,TPS/OPS 越来越低,因此到了这个阶段,DBA会将数据库设置为读写分离状态(生产环境一般会采用一主一从或者一主多从),由Master负责写操作,而Slave作为备,不会开放写操作,
1.  背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写;其它都是从,负责读取数据,我们称之为:读;那么,对我们的要求是:1、读和写数据一致;2、写数据必须写到写;3、读数据必须到读;2.  实现方案解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决
使用方法特性支持 数据源分组 ,适用于多种场景 纯粹多 读写分离 一主多从 混合模式。支持数据库敏感配置信息 加密 ENC()。支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。支持 自定义注解 ,需继承DS(3.2.0+)。提供对Druid,Mybatis-Plus,P6sy,Jndi的快速集成。简化Druid和Hi
转载 2024-03-24 18:52:08
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如果一个互联网公司的项目只有一个数据库在支撑,在出现大量访问的时候,页面会无限超时报错,为此,可以尝试去 准备组建主从,进行读写分离的数据库架构。1.准备:两个数据库,一个主库 master,一个从 slave,(主从之间数据同步用的是中间件,这里暂时不讲,如果有兴趣,可以自己去百度下)。2.在spring中的ApplicationContext.xml 文件中,配置两个数据源:数
转载 2024-04-22 21:44:03
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在应对日渐复杂的业务环境,单个数据库所能承载的压力已经远远不够。很多业务中诞生了主从数据库的架构模型,将数据读写进行分离,主库写,从读,以提升服务的吞吐量。在进行代码设计的时候,我们很自然会想到一个问题,一个业务操作,往往会包括读 和 写,例如在实现一个阅读点击量的简单需求的时候,是不是需要先查询一下原来有多少点击量Num,然后再给这个获取到的数据Num进行+1操作呢?那么问题来了:如果很多人同
转载 2023-07-10 14:16:40
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1、数据库主从分离原理  现在大型的网站服务,在数据库层面大多采用读写分离技术,就是一个数据库负责数据的创建、更新和删除以及实时查询,这个数据库成为主数据库;另外的数据库主要负责非实时数据的查询,称为从数据库。因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,影响用户体验。把查询从主库中抽取出来,
转载 2023-09-28 00:39:03
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springBoot 集成Mysql数据库前一段时间,我们大体介绍过SpringBoot,想必大家还有依稀的印象。我们先来回顾一下:SpringBoot是目前java世界最流行的一个企业级解决方案框架。它深度绑定了依赖注入和面向切片两种编程思想。并且通过自动化的方式减少了编程人员在开发过程中大量的繁琐的配置和通用的配置型的编码,让编程人员可以更加聚焦于业务,解决实际的问题。 我们的日常工
转载 2023-12-13 21:40:44
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