Docker和Spring Boot是非常流行的组合，我们将利用GitLab CI的优势，并在应用程序服务器上自动构建，推送和运行Docker镜像。GitLab CIGitlab CI/CD服务是GitLab的一部分，每当开发人员将代码推送到GitLab存储库时，它都会在所需的环境中构建，测试和存储最新的更改。选择GitLab CI的一些主要原因：易于学习，使用和可扩展维护容易整合容易CI完全属于
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2024-04-08 00:15:15
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原理讲解并不深，主要是过程第一步：安装配置maven配置websocket基本配置session验证拦截器，需要验证session配置用户握手拦截器配置通道拦截器配置webSocketController类-----接收客户端发送消息WebSocket发送消息服务类前端STOMP客户端vue配置安装Stomp创建连接Vue创建Stomp websocket连接 js代码如下前后端联调遇到的坑ng
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2024-04-01 10:23:26
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一、前言在消息中间件中有 2 个重要的概念：消息代理和目的地。当消息发送者发送消息后，消息就被消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地。我们常用的消息代理有 JMS 和 AMQP 规范。对应地，它们常见的实现分别是 ActiveMQ 和 RabbitMQ。二、整合 ActiveMQ2.1 添加依赖<dependency>
<groupId>org.springfra
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2024-04-17 13:03:00
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九 spring整合tomcat核心9.1 核心思想我们也许有疑问,不管是Springmvc框架还是Springboot框架都需求嵌入一个Tomcat服务中间件,当然也有可能是Jetty,由于本文主要讲的是tomcat所以我们应该想问的是tomcat启动的时候做了什么呢?<web-app>
<listener>
<listener-class&
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2024-02-23 16:35:00
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WebSocket中间件实现1. 背景当集成spring-boot-starter-websocket来做websocket逻辑时，我们需要考虑会话存储，单域名多节点服务时，如何找到建立连接的会话上进行通讯等问题。对此，这里对spring-boot-starter-websocket进行封装，在原来的基础上增加连接鉴权、会话存储、多节点下如何通知原来连接上的节点进行通讯。这里主要讲思路，代码实现因
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2024-03-01 16:32:49
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文章目录1 消息中间件介绍1.两个重要的规范JMS和AMQP2.什么是消息中间件3.优点2 JMS之ActiveMQ1.准备工作1.ActiveMQ下载2.启动3.访问网址2.springboot中使用ActiveMQ1.创建springboot项目2.在application.yml中配置相关参数3.在springboot的main方法所在类定义一个消息队列4.创建JMS的组件4.发送邮件5.
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2024-03-01 15:27:19
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一、下载安装zk注册中心并启动： 我的是zookeeper-3.3.6版本的。下载之后需要修改下文件：进入zk的conf目录。复制下zoo_sample.cfg 这个文件并重命名为zoo.cfg，然后把修改该文件内容,下面是我的，这个只是单机配置： # 心跳时间间隔
tickTime=2000
# The number of ticks tha
为什么要用springboot？传统项目配置文件过于臃肿传统项目依赖版本之间兼容问题传统项目整合步骤相对繁琐什么是springbootspringboot就是一个快速开发框架，能够帮组我们快速整合第三方框架。内部嵌入Http服务器(Tomcat、Jetty)，默认嵌入的是Tomcat服务器。最终以java应用程序进行执行。其开发过程中采用注解化，简化XML配置。(springboot中没有web.
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2024-04-29 00:13:04
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原则：1.必须保证数据逻辑的一致性；反例：刚写了数据，（因为主从延迟）查询不到；2.对开发人员透明，对业务代码无侵入性；与单数据源的业务代码调用一致；反例：对已有业务代码的侵入式改动，显示说明datasource；3.根据调用场景自动选择主从数据源场景：涉及写入，读写都在主库进行。只涉及查询，从库查询反例： 3.1写事务调用从库 &nb
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2024-07-01 12:48:28
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一、概述 1、大多应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力 2、消息服务中的两个重要概念：消息代理(message broker，即消息中间件服务器)和目的地(destination) 当消息发送者发送消息以后，将由消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地。 3、消息队列主要有两种形式的目的地 队列(queue)：点对点消息通信(point-to-point
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2024-06-19 18:31:02
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，日志记录，流量削锋、分布式事务等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。zebra架构选用RocketMQ作为消息队列组件，下面介绍下RocketMQ如何与Springboot进行组合封装。1、引入依赖包2、设置配置项信息namesrvAddr地址
zebra.rocketmq.namesrvAddr=0.0.0.0:
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2024-07-01 09:49:54
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一. 导读每一个框架都有客户端和服务端，一般客户端只需要引入一个包，然后通过注解自动开启客户端，这是如何做到的？ 有的框架，比如 Seata 没有引入 spring ，就无法使用 spring 的注解来定义bean，那么它是如何管控实例的？ 框架代码肯定不全是写死的，那运行时加载是如何做到的？二. Spring boot 如何加载管理实例Spring boot 主要是通过 ApplicationC
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2024-05-05 15:52:37
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引言在开发过程中常常使用到消息中间件。消息中间件主要有三个优点：1、解耦 2、异步操作 3、流量削峰。简单的来描述下他们的信息。第一点解耦，我们在写代码中经常提到的就是解耦，这个举个例子，A系统和B系统直接有数据交互，需要通过接口进行调用。后续有加入了其它系统，如果只是通过代码直接编写调用，那系统之间的逻辑就之间相互关联，加入的系统越多，关系网就越复杂，一旦需求发生变动，代码处理上就要考虑很多。如
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2024-04-07 09:18:56
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前言 RabbitMQ是一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。消息中间件最主要的作用还是解耦，中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在生产消息，从而达到解耦的目的。在分布式的系统中，消息队列也会被用在很多其它的方面，比如：分布式事务的支持，RPC的调用等等。 文章目录1
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2024-06-18 15:00:25
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消息中间件的比较消息中间件的选择有很多，如 RabbitMQ （可参考博客：Spring Boot使用 RabbitMQ），zeromq等，他们之间的差异如下图，实际中应该根据自己的业务需求选择合适的消息中间件： ActiveMQRabbitMQRocketMqZeroMQ关注度 高高中中成熟度 成熟成熟比较成熟不成熟所属社区/公司Apache
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2024-01-26 09:00:15
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先定几个原则/目标：原则：1.必须保证数据逻辑的一致性；反例：刚写了数据，（因为主从延迟）查询不到；2.对开发人员透明，对业务代码无侵入性；与单数据源的业务代码调用一致；反例：对已有业务代码的侵入式改动，显示说明datasource；3.根据调用场景自动选择主从数据源场景：涉及写入，读写都在主库进行。只涉及查询，从库查询反例：
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2024-03-24 10:08:32
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课程目标："RabbitMQ实战系列"是一门初中级课程，适用于消息中间件学习者、RabbitMQ实战者以及SpringBoot整合RabbitMQ实战需求者。本课程将首先带领大家拜读RabbitMQ官网的技术开发手册，并用其提供的参考代码来入门，之后会将所学到的知识深入的实战到实际的各种应用场景中，从而加深知识点的理解，其中包括如何实现单一队列多个消费者监听消费、业务服务模块解耦通信、抢单高并发方
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2024-06-27 20:29:18
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RabbitMQ 是消息中间件的一种，实现了 AMQP 标准。消息中间件的工作过程可以用生产者-消费者模型来表示。生产者发消息到消息队列中去，消费者监听指定的消息队列，并且当消息队列收到消息之后，接收消息队列传来的消息，并且给予相应的处理。消息队列常用于分布式系统之间互相信息的传递。对于 RabbitMQ 来说，除了生产者、消息队列、消费者这三个基本模块以外，还添加了 交换机 (Exchange)
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2024-04-10 05:27:17
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使用Spring Boot集成中间件：Elasticsearch基础->提高篇导言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛用于构建实时的搜索和分析应用。在本篇博客中，我们将深入讲解如何使用Spring Boot集成Elasticsearch，实现数据的索引、搜索和分析。一、 Elasticsearch一些基本操作和配置1. 准备工作在开始之前，确保已经完成以下准备工作
前言Spring Boot已成为当今最流行的Java后端开发框架，典型的应用方式是在云上购买一台虚拟机，每天24小时在上面运行Java程序，在这种情况下，用户必须维护自己的虚拟机环境，而且按照包月包年等方式进行付费。 华为云FunctionGraph（函数工作流服务）有着零运维、低成本计算的特点，FunctionGraph按需运行代码，无需配置和管理主机，您仅需为代码执行的每100ms和
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2024-09-04 15:10:40
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