前言首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库。主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、 释压数据库负载、保护数据库的目的。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库
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2024-07-08 22:49:15
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Redis原理简介及集群搭建以及springboot集成使用1. 简介2. 原理2.1 Redis的单线程和高性能2.2 Redis持久化3. 集群3.1 主从模式3.2 哨兵模式3.3 集群模式4. 集群搭建4.1 安装环境4.2 单机安装4.3 安装ruby4.4 集群安装5. 客户端集成5.1 springboot 集成 jedis5.2 springboot集成lettuce6. 参考文
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2023-08-11 13:39:04
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springboot整合篇
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2021-08-06 10:39:53
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SpringBoot 整合 MyCat 实现读写分离作者：颜不喜cnblogs.com/muycode/p/12603037.htmlMyCat一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离，并集成SpringBoot实现读写分离。MySQL配置主...
原创
2021-05-19 23:24:36
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SpringBoot 整合 MyCat 实现读写分离作者：颜不喜cnblogs.com/muycode/p/12603037.htmlMyCat一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离，并集成SpringBoot实现读写分离。MySQL配置主从关系说明192.1
原创
2021-04-19 12:53:54
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# Springboot整合Redis主从结构读写分离实现流程
## 1. 概述
在Spring Boot中实现Redis主从结构的读写分离，可以提升系统的性能和可靠性。本文将为刚入行的小白介绍整个实现流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 2. 实现步骤
下表展示了整个实现流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 搭建主从Redis环境 |
|
原创
2024-01-24 04:11:38
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application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
原创
2022-12-23 10:03:07
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目前市面上很多互联网公司还是用的mysql数据库，然而mysql对于高并发（QPS），高访问量的请求还是比较乏力，就有了各种sql优化以及缓存的应用，提高sql性能和减轻并发量，但是这些还是满足不了海量用户请求以及数据sql数据处理。应用而出的ElasticSearch等搜索引擎技术，进行数据处理和挖掘，但是这种第三方框架，对数据库本身的性能还是没有提升，于是便有了数据库的分库，读写分离分表，拆分
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2024-03-07 14:46:46
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环境：JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台下载地址：http://dl.mycat.io/6.6/
用Xftp上传压缩包到主数据库服务器解压压缩包[root@localhost software]# tar -zxvf Mycat-server-1.6.6.1-test-20180729105217-linux.t
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2024-06-05 14:44:38
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Redis安装单点下载redis包[root@master opt] wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz编译安装[root@master redis-6.2.6]pwd //进入redis目录
/opt/redis-6.2.6
[root@master r
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2024-04-15 13:10:42
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近日工作任务较轻，有空学习学习技术，遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程，一方面可备日后查看，同时也能分享给大家（网上的资料真的大都是抄来抄去，，还不带格式的，看的真心难受）。完整代码：github.com/FleyX/demo-…1、背景 一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读
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2024-04-11 22:24:31
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前提2台mysql可以开两个docker,也可以在一个MySQL服务器中用2个数据库 docker
原创
2022-09-13 13:00:37
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一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读多写少），写操作一个库，读操作多个库，通常会做一个数据库集群，开启主从备份，一主多从，以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时，就需要分布式数据库了-NoSQL。 正常情况下读写分离的实现，首先要做一个一主多从的数据库集群，同时还需要进行数据同步。
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2024-06-18 19:17:49
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读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接，一个是Master,另一个是Slave。更新数据时我们取Master，查询数据时取Slave。太过简单不做介绍。 2 第二种方数据源式动态切换，将数据源动态织入到程序中，达到动态选择读取主库还是从库的目的。主要使用的技术是：annotation，Spring AOP ，反射。下面介绍这种方式 首先创建Databas
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2024-04-18 13:46:03
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SpringBoot整合MyCat实现读写分离，分分钟搞定! ...
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2021-07-15 23:49:00
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1、引言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做，主要是利用Spring提供的路由数据源，以及AOP然而，应用程序
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2024-10-16 14:49:23
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一、Linux环境安装、配置MyCat1、上传安装Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz2、解压安装包tar –zxvf3、配置schema.xml和server.xml4、客户端连接端口号: 8066配置文件介绍:文件说明server.xmlMycat的配置文件，设置账号、参数等schema.xmlMycat对应的物理数据库和
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2024-04-01 14:55:02
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Memcached性能检测 Memcached作为一个内存key-value存储容器有非常优秀的性能，但是在上次的使用中确发现大量的数据丢失情况发生，导致cache的功能基本消失。具体的检测方式如下：检测命中率 检测命中率是一个最基本的、最宏观的方式，使用telnet连接到memcached服务器，然后执行stats命令就可以看到宏观
大家都知道redis的强大之处，在目前应用上也是大显神威。先说说他的优点：1 读写性能优异2 支持数据持久化，支持AOF日志和RDB快照两种持久化方式3 支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。4 数据结构丰富：除了支持string类型的value外还支持string、hash、set、sortedset、list等数据结构。那么现在我们
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2023-10-30 17:41:57
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随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？采用读写分离技术的目标：有效减轻Master库的压力，又可以把用户查询数据的请求分发到不同的Slave库，从而保证系统的健壮性 介绍随着业务的发展，除了拆分业务模块
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2024-03-18 09:07:59
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