近日工作任务较轻,有空学习学习技术,遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程,一方面可备日后查看,同时也能分享给大家(网上的资料真的大都是抄来抄去,,还不带格式的,看的真心难受)。完整代码:github.com/FleyX/demo-…1、背景  一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库,读写都在一个库中。当用户逐渐增多,单机数据库无法满足性能要求时,就会进行读写分离改造(适用于读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-11 22:24:31
                            
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            mysql读写分离配置环境:centos7.2 mysql5.7场景描述: 数据库Master主服务器:192.168.206.100 数据库Slave从服务器:192.168.206.200 MySQL-Proxy调度服务器:192.168.206.210以下操作,均是在192.168.206.210即MySQL-Proxy调度服务器 上进行的。1.检查系统所需软件包安装之前需要配置EPEL Y            
                
         
            
            
            
            一、Mysql安装本文档Mysql采用官方源的预编译版本进行安装,安装前注意配置DNS服务器,centos系统默认没有配置DNS。Mysql安装完成后,将mysql配置文件/usr/share/mysql/my-medium.cnf,复制到/etc/目录下。yum install mysql mysql-server
cp /usr/share/mysql/my-medium.cnf /etc/m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库;其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库;那么,对我们的要求是:1、 读库和写库的数据一致;2、 写数据必须写到写库;3、 读数据必须到读库;2. 方案解决读写分离的方案有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-22 11:39:23
                            
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            Mysql高级:Spring AOP实现读写分离!超详细图解读写分离涉及到的相关类实现原理图解源码的网盘链接资源及解决方案来自b站黑马程序员 图解读写分离First:看完还有任何问题可以私信我呗! 求三连大佬们 读写分离:分散主数据库的压力。例如2个服务器,主服务器的数据库用户承担写操作。从服务器的数据库用于承担写操作涉及到的相关类spring的主XML配置文件:applicationConte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置。所以就用Sping的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            描述读写分离就是对于一条SQL该选择哪一个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事,有两个,要么使用中间件帮我们做,要么程序自己做。一般来说,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件MyCat,也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离,去选择指定的数据源;第二种是应用程序自己去做分离。这里我用程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP。这种实现方式相对来说比较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前市面上很多互联网公司还是用的mysql数据库,然而mysql对于高并发(QPS),高访问量的请求还是比较乏力,就有了各种sql优化以及缓存的应用,提高sql性能和减轻并发量,但是这些还是满足不了海量用户请求以及数据sql数据处理。应用而出的ElasticSearch等搜索引擎技术,进行数据处理和挖掘,但是这种第三方框架,对数据库本身的性能还是没有提升,于是便有了数据库的分库,读写分离分表,拆分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-12-23 10:03:07
                            
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            环境:JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台下载地址:http://dl.mycat.io/6.6/
用Xftp上传压缩包到主数据库服务器解压压缩包[root@localhost software]# tar -zxvf Mycat-server-1.6.6.1-test-20180729105217-linux.t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现SpringBoot Amoeba mysql读写分离
## 一、整体流程
为了实现SpringBoot Amoeba mysql读写分离,我们需要按照以下步骤进行操作:
```mermaid
journey
    title Implement SpringBoot Amoeba mysql 读写分离
    section Steps
        开始 --> 配置读写分离            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Spring Boot中实现MySQL的读写分离
在现代软件架构中,读写分离可以极大地提高系统的性能和可靠性,尤其是对于数据库操作较多的应用。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成MySQL并实现读写分离。为了让你更好地理解整个流程,我们将用表格和图表的方式进行展示。
## 流程概述
以下是实现Spring Boot与MySQL读写分离的整体流程:
| 步骤 | 描            
                
         
            
            
            
            Redis安装单点下载redis包[root@master opt] wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz编译安装[root@master redis-6.2.6]pwd  //进入redis目录
/opt/redis-6.2.6
[root@master r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            吐槽:前天刚加完MQ,这回加读写分离。我也是醉了,但是弄完之后,就发现,似乎没我想的那么复杂,真的!另外,昨天试了一下用swagger编写API文档,太方便了,加上Mock service测试。这两天都好忙啊,忙着优化项目,忙着写接口,不过,再忙的日子,也得写总结!今天,主要是记录一下,往项目中加读写分离的过程。1,mysql数据库安装,不说了。主从配置,也不说了。2,宏观描述一下过程:在访问se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前提2台mysql可以开两个docker,也可以在一个MySQL服务器中用2个数据库 docker            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库,读写都在一个库中。当用户逐渐增多,单机数据库无法满足性能要求时,就会进行读写分离改造(适用于读多写少),写操作一个库,读操作多个库,通常会做一个数据库集群,开启主从备份,一主多从,以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时,就需要分布式数据库了-NoSQL。 正常情况下读写分离的实现,首先要做一个一主多从的数据库集群,同时还需要进行数据同步。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            读写分离常见有俩种方式  1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接,一个是Master,另一个是Slave。更新数据时我们取Master,查询数据时取Slave。太过简单不做介绍。  2 第二种方数据源式动态切换,将数据源动态织入到程序中,达到动态选择读取主库还是从库的目的。主要使用的技术是:annotation,Spring AOP ,反射。下面介绍这种方式 首先创建Databas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 6 分钟。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:废物大师兄来源:http://t.cn/AiKuJEB91. 引言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转自:https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9712457.html 1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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