#使用 Spring Boot 实现雪花算法
## 概述
在分布式系统中，生成唯一的标识符是一个基本需求。雪花算法（Snowflake）是 Twitter 提出的一个生成分布式唯一 ID 的算法。它能够在大量机器上生成唯一 ID，而且生成的 ID 按时间递增，便于排序。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中实现雪花算法。
## 流程介绍
我们可以将整个实现过程分为以下步骤：
# Spring Boot雪花ID生成器
## 介绍
在分布式系统中，生成全局唯一的ID是一个常见的需求。传统的自增ID或UUID在某些场景下存在性能或唯一性不足的问题。为了解决这个问题，Twitter提出了雪花算法（Snowflake），它可以生成全局唯一且有序的ID。
Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架，它提供了许多便利的功能和特性。在Spring Boot中，我们可
原创
2023-08-22 07:19:28
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import org.apache.shardingsphere.core.strategy.keygen.SnowflakeShardingKeyGenerator;public class IdUtil {
private static SnowflakeShardingKeyGenerator generator = new SnowflakeShardingKeyGenerator
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2023-06-27 18:39:11
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1、雪花算法生成的Id由：1bit 不用 + 41bit时间戳+10bit工作机器id+12bit序列号，如下图：集群部署的微服务，当随机的机器ID相同，刚好在同一毫秒生成ID，时间戳相同，并且序列号也相同时，那么雪花算法的ID就会出现重复的问题。2、如何解决重复问题工作机器id：10bit，表示工作机器id，用于处理分布式部署id不重复问题，可支持2^10 = 1024个节点我们只需要给同一个微
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2022-08-16 11:28:00
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# 在Spring Boot中实现雪花算法
## 引言
雪花算法是一种生成唯一ID的算法，通常用于分布式系统中。它的主要优势在于生成的ID是有序的，并且可以根据时间戳和机器ID来确保唯一性。本篇文章将详细介绍如何在Spring Boot环境中实现雪花算法，包括每一步的代码示例和说明。
## 文章结构
以下是本文的主要结构：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-22 05:07:50
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Hibernate 将 Java 类映射到数据库表中，从 Java 数据类型中映射到 SQL 数据类型中，并把开发人员从 95% 的公共数据持续性编程工作中解放出来。是传统 Java 对象和数据库服务器之间的桥梁，用来处理基于 O/R 映射机制和模式的那些对象。Hibernate 优势Hibernate 使用 XML 文件来处理映射 Java 类别到数据库表格中，并且不用编写任何代码。 为在数据库
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2024-10-17 15:05:05
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# 在Spring Boot中实现雪花算法
雪花算法是一种高效的分布式ID生成算法，由Twitter开发，它可以生成唯一的ID。本文将带你一步步实现雪花算法，并在Spring Boot项目中使用它。我们将从基本流程开始，然后逐步实现每一步。
## 整体流程
下面的表格展示了在Spring Boot中实现雪花算法的步骤：
| 步骤 | 操作
1、Actuator 介绍Actuator是Springboot提供的用来对应用系统进行自省和监控的功能模块，借助于Actuator开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计等。Actuator 的核心是端点 Endpoint，它用来监视应用程序及交互，spring-boot-actuator 中已经内置了非常多的 Endpoint（health、info、beans、met
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2023-10-15 01:21:21
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# 在Spring Boot中使用雪花算法生成雪花ID
在微服务架构中，生成唯一的ID是非常关键的。雪花算法（Snowflake）就是一种高效的生成唯一ID的方法。本文将指导您在Spring Boot项目中实现雪花算法生成雪花ID的过程。以下是实现步骤的概览。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|----
目标：了解 Mybatis-Plus 它的主键生成算法学习步骤： 1、何为❄雪花算法 2、实现雪花ID自增 3、了解MyBatis-Plus 的主键生成策略 ⇒ IdType 枚举类 一、❄雪花算法是什么？一个long类型的Java 长整型数字核心思想：使用 41 bit 作为 毫秒数， 10 bit 作为机器 ID（5个bit是数据中心，5个bit是机器ID），12 bit 作为 毫秒内的流
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2024-01-08 12:11:04
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vue-element-admin整合spring-boot实现权限控制之用户管理篇0 引言距离笔者上次利用vue-element-admin项目整合后台spring-boot项目打通前后端权限控制首页左侧菜单功能过去一个半月了。最近换了项目组，用的都是华为的自研新技术，而且华为的IT系统集成了非常多的自研系统，很长一段时间竟然让笔者感觉摸不清门路，尤其是以灵雀系统为代表的低代码平台，前段都不需要
在处理大规模分布式系统时，唯一标识符是一个不可或缺的组成部分。尤其是在微服务架构中，如何生成全局唯一ID的问题变得尤为重要。雪花算法（Snowflake）是一种广泛使用的方法，通过生成时间戳、工作机器ID和序列号的结合来构建唯一标识符。那么，如何在 Spring Boot 中实现雪花算法呢？
### 问题背景
在设计微服务架构时，生成唯一标识符对消息传递、数据库存储等方面都至关重要。如果两个服
/**
* @author : zhangxin
* @version : V1.0
* @since : 2018/08/28
* <p>
* * Twitter_Snowflake<br>
* SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 00000000
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2024-01-08 19:31:44
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分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的SnowFlake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机
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2023-07-04 13:20:40
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上面的三种方法总的来说是基于自增思想的，而接下来就介绍比较著名的雪花算法-snowflake。我们可以换个角度来对分布式ID进行思考，只要能让负责生成分布式ID的每台机器在每毫秒内生成不一样的ID就行了。 snowflake是twitter开源的分布式ID生成算法，是一种算法，所以它和上面的三种生成分布式ID机制不太一样，它不依赖数据库。核心思想是：分布式ID固定是一个long型的数字，一个lon
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2023-09-27 16:48:31
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1. 什么是分布式ID 在分布式系统中，通常需要针对一些数据做全局唯一标识，这个全局唯一标识就是分布式ID。2. 分布式ID应该满足哪些基本条件2.1 全局唯一：纵观全局，必须是唯一，不可重复的。2.2 高性能：ID生成一定要快，高吞吐，低延时。2.3 趋势递增：递增有利于数据库中索引的维护。2.4 易读性：如果ID没有
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2023-11-02 10:07:56
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# 使用Spring Boot实现雪花算法生成递增单号
在现代的软件开发中，生成唯一的单号是非常重要的，尤其在高并发的环境中，确保单号的唯一性显得尤为关键。雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种生成唯一ID的算法，广泛应用于分布式系统中。本文将通过Spring Boot实现雪花算法，生成递增单号。
## 整体流程
为了使这个过程更加清晰，我们可以将整个实现步骤以表格的形式展
原创
2024-09-23 07:09:31
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因为公司最近在做分布式项目，需要用到全局的id生成器，所以在网上找了个Twitter 的Snowflake id生成器。因为项目是用springboot做的微服务，用到该类的地方比较多，于是我就把这个工具类改造成了一个springbootstart类型的工具类。下面说下详细改造过程：首先是SnowflakeIdWorker类，用于生成全局id/**
* Twitter_Snowflake<
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2024-01-30 01:45:50
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1 雪花算法-Snowflake1.1 雪花算法简介Snowflake是Twitter提出来的一个算法，其目的是生成一个64bit的整数:000000000 00000000 00000000 00000000 00000000 000000000 0000000000 00001bit-不用41bit-时间戳10bit-工作机器id12bit-序列号1bit:一般是符号位，不做处理41bit:用
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2023-09-03 13:53:46
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雪花算法（SnowFlake）的学习与探索什么是雪花算法雪花算法是 Twitter 开源的在分布式环境下的一种分布式id生成算法。雪花算法可以在分布式环境下保证：1.生成的id按时间趋势递增2.在系统内不会产生重复id雪花算法的原理雪花算法其核心思想就是：利用 时间戳+机器码+递增序列 组成一个64bit的Long类型id。以图为例：64位由 1个标识位 + 41位的时间戳 + 10位Worker
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2023-09-27 09:30:03
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