一个生产系统除了保证正确性、可靠性等因素外,还应保证可维护性。而系统的可维护性,其中一个重要衡量指标就是出现问题后,是否能够快速定位并解决问题。除了系统结构设计合理外,必要的系统日志可以帮助快速定位问题,这也是引入日志框架的意义所在。 接下来简要介绍Spring Boot下日志框架选择。日志框架选型在选择日志框架时,既需要选择门面日志,也需要选择日志实现库。所谓门面日志仅定义了接口并未定义实现(这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 12:01:33
                            
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            SpringBoot日志框架应用1.logback的组件2 logback的配置步骤3 logback配置节点4 Logback配置  日志是每个系统必不可少的一部分,当系统出现问题,首先查看的就是日志,了解系统运行情况首选也是日志。本文记录的是SpringBoot自带日志logback。  源码地址: https://github.com/liuzhiyang001/myStudy/tree/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 17:17:32
                            
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            1、为什么加日志1.1 日志是什么?日志文件提供精确的系统记录,根据日志最终定位到错误详情和根源。日志的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 INFO 或 ERROR 信息,并通过日志收集系统,存储到一些存储引擎(Elasticsearch)中方便查询。1.2 日志作用打印调试:即可以用日志来记录变量或者某一段逻辑。记录程序运行的流程,即程序运行了哪些代码,方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于Java来说,现在有很多的日志实现,像commons-logging、log4j、log4j2、logback等,这些都是比较主流的日志实现。SpringBoot对上述主流的日志实现都做了很好的支持,这样以来我们在使用日志框架时就显得有些困惑了,怎么样选择日志框架,才是最优配置。 其实最优配置是相对的,不过我们可以根据SpringBoot“约定优于配置”的理念作为指导,来选择适合            
                
         
            
            
            
            logstash收集springboot日志maven依赖net.logstash.logbacklogstash-logback-encoder5.1springboot 配置文件logging:
  config: classpath:logback.xmllogback.xml
	
	
		
		
		
	
		
	
		
		
						%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景随着业务复杂度的提升以及微服务的兴起,传统单一项目会被按照业务规则进行垂直拆分,另外为了防止单点故障我们也会将重要的服务模块进行集群部署,通过负载均衡进行服务的调用。那么随着节点的增多,各个服务的日志也会散落在各个服务器上。这对于我们进行日志分析带来了巨大的挑战,总不能一台一台的登录去下载日志吧。那么我们需要一种收集日志的工具将散落在各个服务器节点上的日志收集起来,进行统一的查询及管理统计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ELK日志收集分析系统ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。基本组成软件Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot默认使用的日志框架是logback 。spring-boot-starter中包含了spring-boot-starter-logging模块。该日志框架就是logback。所以我们也不需要单独引入spring-boot-starter-logging模块。org.springframework.boot
    spring-boot-starter-loggingSprin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以下为python的logging模块,同时也有logbook模块。一、日志保存到文件中:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   目录1、日志级别介绍2、SpringBoot默认SLF4J+Logback组合案例3、SpringBoot的log4j2的桥接器案例4、核心文件配置日志信息5、springboot集成logback.xml(推荐) 6、springboot集成log4j2.xml(推荐)      SpringBoot是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍SpringBoot如何使用Graylog日志收集。1.Graylog介绍Graylog是一个生产级别的日志收集系统,集成Mongo和Elasticsearch进...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍SpringBoot如何使用Graylog日志收集。1.Graylog介绍Graylog是一个生产级别的日志收集系统,集成Mongo和Elasticsearch进行日志收集。其中Mongo用于存储Graylog的元数据信息和配置信息,ElasticSearch用于存储数据。架构图如下:生产环境配置图如下:2.安装Graylog在官方文档上推荐了很多种安装的方式,这里以docker-comp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            软件版本系统要求修改 /etc/security/limits.conf 文件添加以下4行修改 /etc/sysctl.conf 文件添加下面1行执行下面命令使配置生效sysctl -p。            
                
         
            
            
            
            絮叨今天公司有个项目接入了GrayLog SO,小六六写个文章记录一下,方便自己以后查阅,我发现很多东西,我们用的时候是百度的,但是过一段时间就又忘记了,又重新百度一遍,所以呢?我还不如花点时间记录一下第一次百度的过程呢?这样后面可能会映像深刻点,要找的话,也会简单很多嘛!Graylog介绍Graylog是一个生产级别的日志收集系统,集成Mongo和Elasticsearch进行日志收集。其中Mo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ELK中各个服务的作用Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息;Logstash:用于收集日志,SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch;Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。使用Docker Compose 搭建ELK环境需要下载的Docker镜像docker pull el            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            日志框架市场上存在非常多的日志框架。 JUL(java.util.logging),JCL(Apache Commons Logging)、Log4j、Log4j2、Logback、SLF4j、jboss-loging等。 Spring Boot在框架内部使用JCL、spring-boot-starter-logging采用了slf4j+logback的形式,Spring Boot也能自动适配(j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0. 开发环境IDE:IntelliJ IDEA 2019.1.2JDK:1.8.0_211Spring Boot:2.1.1.RELEASE1. Logback简介Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用AOP进行操作日志和异常日志处理。操作日志:1、定义annotation,可参考自己的需要进行修改@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Log {
    // 模块
    String model();
    // 类型
    int type();
    /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            // 1. 统一日志处理
// Logback 使用
// 日志级别  error warn info debug   一般 info
// 设置 日志 在配置文件中  application.properties  设置
//#设置日志 级别
// logging.level.root=warn
// 把日志写入文件  使用日志工具类
// 1. log4j
// 2. Logback 使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.SpringBoot中的日志框架简单原理2.日志框架的使用2.1采用默认日志框架slf4j+logback    2.1.1导入依赖    2.1.2 日志的简单使用2.2 使用其他日志框架,以slf4j+log4j为例    2.2.1 导入依赖    2.2.2 简单使用3.结语1.SpringBoot中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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